c# – 在循环中创建了大量列表的性能问题

2023年3月22日 263次阅读

这是我第一次发帖…

请考虑我是一个业余爱好程序员.

症状：

我的目标是提高代码的性能.

该程序仅使用65％的CPU和500Mb内存.还有另外800Mb的可用物理内存可用于该程序,大约30％的CPU空闲运行.我不知道在哪里可以成为进一步利用资源和提高代码性能的瓶颈.

背景：

我写了一个批量测试财务算法的程序.这个算法有很多参数,我试图找到最好的参数组合.为此,我运行它以获得所有可能的参数组合.

该算法具有数据序列的输入.它遍历数据系列并产生结果.

为此,我将算法的代码插入到Parallel.Foreach循环中,该循环对每个参数组合运行一次.优化的关键代码是循环.

由于代码很长,我发布了主干：

...
class candle : IComparable<candle>  //Data element to represent a candle and all chart data
    {
        public double open;
        public double high;
        ...40 more
    }
class param : IComparable<param>
{
    public int par1;
    public int par2;
    public int par3;
    ... a few more    
}
//Running program
{
List<candle> sourceCandleList = new List<candle>();
List<param> paramList = new List<param>(1000000);

// Code to populate sourceCandleList and paramList in here
}
// EDIT: Start parallel processing
Parallel.ForEach(paramList,
    p =>
    {
        List<candle> CandleList = new List<candle>(sourceCandleList.Count);
        foreach (var cndl in sourceCandleList)
           {
            candle c = new candle();
            c.open = cndl.open;
            c.high = cndl.high;
            ...
            //Run calculations and populate fields in CandleList
            }
         //Evaluate results
     }

该参数列表有大约140,000个元素. sourceCandleList有大约2.000个元素.这意味着我不断创建每个包含2000个项目的列表,然后在处理后删除列表.我在运行代码时可以看到GC每秒清理大约200Mb内存.目前Parallel.ForEach的1个循环需要80ms.该程序不会将任何数据写入磁盘,只能将最少的数据写入控制台.
也许阻止GC工作的一种方法是将CandleList保存在内存中,然后在下一个循环运行时覆盖它.为此,我需要为每个线程定义一个静态列表,但我不确定它是如何可能的.也许只是创建一堆列表,然后尝试在新线程启动时使用TryEnter捕获一个免费的列表？

编辑
我没有明确说明程序首先生成2个列表：sourceCandleList和paramList.然后,一旦完成,这些永远不会改变.在完全填充这两个列表之后,程序开始测试算法：sourceCandleList是输入,paramList中的一个记录是要应用的参数集.问题是程序每次都定义一个新的CandleList.所以我需要这样的东西：

ConcurrentQueue<List<candle>> ListOfCanldes = new ConcurrentQueue<List<candle>>();

但是我无法弄清楚正确的语法.

问题：
为什么CPU没有充分利用内存？我是否达到内存的最大读/写速度！？
我怎么能避免GC减慢程序？
我怎么能看到因为GC我实际上失去了多少时间？
我怎样才能提高性能？

最佳答案 为什么CPU没有充分利用内存？我是否达到内存的最大读/写速度！？

>信息不足以说明问题.但是使用Parallel.ForEach将限制您使用的线程数.可能不是使用列表,而是使用ConcurrentQueue或ConcurrentStack.

我会做这样的事情来更快地处理它们：

class Program
    {
        static ConcurrentQueue<candle> sourceCandleList = new ConcurrentQueue<candle>();
        static ConcurrentBag<param> paramList = new ConcurrentBag<param>();
        static void Main(string[] args)
        {
            var threads = new List<Thread>();
            var numberOfThreads = 10;
            for (int i = 0; i < numberOfThreads; i++)
            {
                threads.Add(new Thread(Run));
            }
            threads.ForEach(i => i.Start());
        }
        static void Run()
        {
            candle item;
            while (sourceCandleList.TryDequeue(out item))
            {
                //do you processing here
            }
        }
    }

我怎么能避免GC减慢程序？ ：不要担心GC.

我怎么能看到因为GC我实际上失去了多少时间？
您可以使用VS 2015的分析 – 或者下载Ant Profiler之类的工具.但严重停止担心GC.

我怎样才能提高性能？请参阅上面的代码片段.我不知道你的程序还在做什么.

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