缘起

• 比起自己的书单，影单，以及公司的半年述职（总结）不同，这个总结更多的是为了看到自己的问题。
• 全文写完也用了62min。

综述

• 7月前都是忙着毕业相关，真正技术生涯还是下半年。
• 大体的技术栈是，从区块链技术平台，到Linux平台的C++，对应的就是这些场景下的技术了。

• 自己瞎琢磨的一些方法论：

  • 还是要多写，读，调试代码，主要以项目为主，然后自己总结，再读一些手边有的基础类，翻翻一些经典类的item，争取把知识点串起来。
  • 以前自己的学习方法应该是错误的， 要多做题，去思考，而不仅仅只是照抄，觉得能编译，运行就OK，那些只是表现的，要一步步深入。 多走回头路，哪怕只当是复习，复习到知道的技术点，至少是个正向的反馈。
• 总体看自己Code2018里的代码，善终的不多，还是高估了自己，看来自己下班后，还是不太写代码，都用来读闲书和电影了。

编程语言&技术点

• Golang

  • 这是全年新学的语言，《GIA》上的代码也能运行起来，代码也写了一些。 但总体觉得没建立更好的感觉

• 网络编程

  • 比起UNP而言，韩国人写的书可能更适合入门，自己也把这本书的代码撸了一遍，代码提交在了github上。 但只是库或者流程的解释，但对于设计用处不大。（比如面试时人家问：你用TCP或UDP传输时，怎么考虑的。 那时回答的都是书上理论上的东西）

• C++

  • 一直把这门语言作为自己的主力语言，但C++11及C++14并没有太多关注，经典的Effective里的item，以前都不太有感觉。
  • 今年算是个分水岭，实验室3年项目上都没用C++，而自己当时并没有想过去坚持下来撸一个代码。 硕士3年有遗憾啊（但凡事后复盘，谁TMD的能没有遗憾呢，要放过自己，向前看）
  • 反正继续学习和项目中用着吧，毕竟是自己的主力语言，而很多特性都是差不多的。

• 内存数据库

  • 只是知道这个概念，但真正觉得有用还是在 凑合交易引擎上，这样能更快速，其实跟硬件要吃掉部分内存一样的，所以这方面出来的早啊。
  • 自己就看了Redis，主要这方面的学习曲线比较成熟，虽然后来项目用不是Redis的内存库，但我更侧重结构和应用场景。
  • 用应用场景来push自己学习，用结构来夯实自己传统数据结构里的各种实现。

• gdb调试

  • 这个以前有看过书，包括面试时人家也会问，你linux下怎么调试，我也跟人家说（gdb和打日志）
  • 但真正觉得那本《软件调试的艺术》写得一般，还是2018年项目中实际用了gdb几天后，才把这本书给串起来了80%，而我感觉书中这些东西都是最基本的啊，对于调试而言。
  • 就像你会用linux命令，但从来没有并没有在一行语句中使用exec命令，甚至没这个意识的时候，这个属于会用和熟悉之间的差异。

总结

• 总体而言，我的技术2018，算是一地鸡毛啊。 要好好的按项目做个总结，然后更新简历。
• 没有做好的 要改善的 ：费曼法则学习DS，技术blog上已经有2周没更新了。
• 从项目中代码阅读来看，自己 Linux系统编程的能力需要强化一下，虽然确实只是一些库，不懂的时候，可以查，但又觉得标准C里，其实也没多少库，str和mem相关的，为什么自己不能强化呢。

2019年计划

• github上建立一个Repo，标题是 Code2019，主要放2019年学习的代码。
• 2019年6月时，以公司项目一个模块为蓝本，进行源代码阅读，调试，从方法论到实操的输出。 2018年12月有开始起了，但还不太完善。
• 2019年6月后更新简历，去大厂面试看看自己还有哪些方面要提高，以及人家问的新技术。 不是说一定要换工作，而是想看看世界，认识自己。

• 自己想学的

  • CMake
  • 从项目的代码中去学习多线程的应用，自己前期只能看下线程库的一些基本库，自己提前熟悉下用法。
  • 要把《UNP》第2卷IPC的内容看完， 不然没法去面试啊，只是知道个共享内存，管道这样可能还不行。
• 更多的精力应该是要串起已有的知识点，做到能跟人讲解，能独立定位这个系列的问题，比如调试，新人只会说我试试的话，到自己这一定要做到啥问题都能KO掉。