Python之深拷贝和浅拷贝

1,变量:是一个系统表的元素,拥有指向对象的连接空间
2,对象:被分配的一块内存,存储其所代表的值
3,引用:是自动形成的从变量到对象的指针
4,类型:属于对象,不是变量
5,不可变对象:一旦创建就不可修改的对象,包括字符串、元组、数字
6,可变对象:可以修改的对象,包括列表、字典。
  • 直接赋值(b=a): 只传递对象的引用, b指向对象a的内存地址空间, 因此, 原有列表a改变, 被赋值的b也会做相应的改变.
  • 浅拷贝:a和c的内存地址不同,但是子对象的内存地址相同, 因此,原始数据改变,子对象也改变.
  • 深拷贝a和d的内存地址不同,包含子对象的拷贝, 所以原始对象改变并不会造成深拷贝里面任何子项的改变.

当深拷贝和浅拷贝, 针对的对象全部是不可变数据类型时, 两者效果相同;
当深拷贝和浅拷贝, 针对的对象包含是可变数据类型时,两者才有上述区别;

浅拷贝实现的三种方式:

c=a.copy()
c=a[:]
c=copy.copy(a) #这种需要导入 import copy

深拷贝的实现方式:

d=copy.deepcopy(a) #这种需要导入 import copy

做如下实验:
浅拷贝:只看最外层是否是可变的对象
深拷贝:由外到内只要有可变的对象,最外层的地址就会改变。 里面的对象的地址要看其是否是可变的,如果可变,内层地址就会改变。

import copy

a=(1,2,[3])
c=copy.copy(a)
d=copy.deepcopy(a )
print(id(a))
print(id(c))
print(id(d))
print(id(a[0]))
print(id(c[0]))
print(id(d[0]))
print(id(a[2]))
print(id(c[2]))
print(id(d[2]))

139881347556192
139881347556192
139881226935968
9326560
9326560
9326560
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139881226842632
139881226844104
    原文作者:若无其事的苹果
    原文地址: https://blog.csdn.net/qq_36016375/article/details/90699312
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