sql语言及sql分类

Sql的分类

                     DDL(*)Data Definition Language):数据定义语言,用来定义数据库对象:库、表、列等;

                     DML(**)Data Manipulation Language):数据操作语言,用来定义数据库记录(数据);

                     DCLData Control Language):数据控制语言,用来定义访问权限和安全级别;

                     DQL(*****)Data Query Language):数据查询语言,用来查询记录(数据)。 

                     * 注意:sql语句以;结尾

DDL:操作数据库、表、列等

使用的关键字:CREATE ALTER DROP

操作数据库

              创建

                            Create database mydb1;

                            Create database mydb2 character set gbk;

                            Create database mydb3 character set gbk COLLATE gbk_chinese_ci;

                    

              查询

                       查看当前数据库服务器中的所有数据库

                         Show databases;

                       查看前面创建的mydb2数据库的定义信息

                         Show  create  database mydb2;

                       删除前面创建的mydb3数据库

                         Drop database mydb3;

                    

              修改

                             查看服务器中的数据库,并把mydb2的字符集修改为utf8;

                             alter database mydb2character set utf8;

              删除      

                              Drop database mydb3;

                                         

              * 其他:

                          查看当前使用的数据库

                            Select database();

                            切换数据库

                                Use mydb2;

 

操作数据表

       * 语法:

                     create table 表名(

                            字段1 字段类型,

                            字段2 字段类型,

                            …

                            字段n 字段类型

                     );

                           

       * 常用数据类型:

                     int:整型

                     double:浮点型,例如double(5,2)表示最多5位,其中必须有2位小数,即最大值为999.99

                     char:固定长度字符串类型;    char(10)     ‘aaa      ‘  10

                     varchar:可变长度字符串类型; varchar(10)  ‘aaa’  3

                     text:字符串类型;

                     blob:字节类型;

                     date:日期类型,格式为:yyyy-MM-dd

                     time:时间类型,格式为:hh:mm:ss

                     timestamp:时间戳类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss  会自动赋值

                     datetime:日期时间类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss

 

       当前数据库中的所有表

                 SHOW TABLES;

       查看表的字段信息

                  DESC employee;

      在上面员工表的基本上增加一个image列。

                 ALTER TABLE employee ADD image blob;

      修改job列,使其长度为60

                 ALTER TABLE employee MODIFY jobvarchar(60);

      删除image,一次只能删一列。

                 ALTER TABLE employee DROP image;

      表名改为user

                 RENAME TABLE employee TO user;

      查看表格的创建细节

                 SHOW CREATE TABLE user;

      修改表的字符集为gbk

                ALTER TABLE user CHARACTER SET gbk;

      列名name修改为username

                ALTER TABLE user CHANGE name usernamevarchar(100);

      删除表

                DROP TABLE user ;

DML操作

查询表中的所有数据

SELECT * FROM 表名;

 

DML是对表中的数据进行增、删、改的操作。不要与DDL混淆了。

INSERT UPDATE DELETE

 

小知识:

mysql中,字符串类型和日期类型都要用单引号括起来。

空值:null

插入操作:INSERT:

语法: INSERT INTO 表名(列名1,列名2 …VALUES(列值1,列值2…);

注意:列名与列值的类型、个数、顺序要一一对应。

可以把列名当做java中的形参,把列值当做实参。

参不要超出列定义的长度。

如果插入空值,请使用null

插入的日期和字符一样,都使用引号括起来。

INSERT INTO emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume)

VALUES(1,’zhangsan’,’female’,’1990-5-10′,10000,’2015-5-5-‘,’goodgirl’);

小知识:

查看数据库编码的具体信息

Show variables like ‘character%’;

临时更改客户端和服务器结果集的编码

Set character_set_client=gbk;

Set character_set_results=gbk;

修改操作 UPDATE:
              语法:UPDATE 表名 SET 列名1=列值1,列名2=列值2 。。。 WHERE 列名=值

将所有员工薪水修改为5000元。

UPDATE emp SET salary=5000

将姓名为’zs’的员工薪水修改为3000元。

UPDATE emp SET salary=3000 WHERE name=’ zhangsan’;

删除操作 DELETE:

语法: DELETE 表名【WHERE 列名=值】

删除表中名称为’zs’的记录。

DELETE FROM emp WHERE name=zs;

删除表中所有记录。

DELETE FROM emp;

 

使用truncate删除表中记录。

TRUNCATE TABLE emp;

 

DELETE 删除表中的数据,表结构还在;删除后的数据可以找回

TRUNCATE 删除是把表直接DROP掉,然后再创建一个同样的新表。

删除的数据不能找回。执行速度比DELETE快。

DQL操作

DQL数据查询语言(重要)

数据库执行DQL语句不会对数据进行改变,而是让数据库发送结果集给客户端。

查询返回的结果集是一张虚拟表。

 

查询关键字:SELECT

语法: SELECT 列名 FROM表名

WHERE –> BROUP BY–>HAVING–> ORDER BY

 

语法:

SELECTselection_list /*要查询的列名称*/

  FROM table_list /*要查询的表名称*/

  WHERE condition /*行条件*/

  GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/

  HAVING condition /*分组后的行条件*/

  ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/

  LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/

1 基础查询

1.1 查询所有列

SELECT* FROM stu;

 

1.2 查询指定列

SELECTsid, sname, age FROM stu;

 

2 条件查询

2.1 条件查询介绍

条件查询就是在查询时给出WHERE子句,在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字:

=!=<><<=>>=

BETWEEN…AND

IN(set)

IS NULL 

AND

OR

NOT

 

2.2 查询性别为女,并且年龄50的记录

  SELECT * FROM stu

WHEREgender=’female’ AND ge<50;

 

2.3 查询学号为S_1001,或者姓名为liSi的记录

SELECT * FROM stu

WHERE sid =’S_1001′ ORsname=’liSi’;

 

2.4 查询学号为S_1001S_1002S_1003的记录

SELECT * FROM stu

WHERE sid IN(‘S_1001′,’S_1002′,’S_1003’);

 

2.5 查询学号不是S_1001S_1002S_1003的记录

SELECT * FROM tab_student

WHERE s_number NOT IN(‘S_1001′,’S_1002′,’S_1003’);

 

2.6 查询年龄为null的记录

SELECT * FROM stu

WHERE age IS NULL;

 

2.7 查询年龄在2040之间的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE age>=20 AND age<=40;

或者

SELECT *

FROM stu

WHERE age BETWEEN 20 AND 40;

 

2.8 查询性别非男的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE gender!=’male’;

或者

SELECT *

FROM stu

WHERE gender<>’male’;

或者

SELECT *

FROM stu

WHERE NOT gender=’male’;

 

2.9 查询姓名不为null的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE NOT sname IS NULL;

或者

SELECT *

FROM stu

WHERE sname IS NOT NULL;

 

3 模糊查询

当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE

通配符:

_ 任意一个字母

      %:任意0~n个字母

 ‘%’

3.1 查询姓名由5个字母构成的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE ‘_____’;

模糊查询必须使用LIKE关键字。其中“_”匹配任意一个字母,5个“_”表示5个任意字母。

 

3.2 查询姓名由5个字母构成,并且第5个字母为“i”的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE ‘____i’;

 

3.3 查询姓名以“z”开头的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE ‘z%’;

其中“%”匹配0~n个任何字母。

 

3.4 查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE ‘_i%’;

 

3.5 查询姓名中包含“a”字母的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE ‘%a%’;

 

4 字段控制查询

4.1 去除重复记录

去除重复记录(两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同),例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时,那么会出现重复记录,那么想去除重复记录,需要使用DISTINCT

SELECT DISTINCT sal FROM emp;

 

4.2 查看雇员的月薪与佣金之和

  因为salcomm两列的类型都是数值类型,所以可以做加运算。如果salcomm中有一个字段不是数值类型,那么会出错。

SELECT *,sal+comm FROM emp;

 

comm列有很多记录的值为NULL,因为任何东西与NULL相加结果还是NULL,所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROMemp;

 

4.3 给列名添加别名

在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0),这很不美观,现在我们给这一列给出一个别名,为total

SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AStotal FROM emp;

给列起别名时,是可以省略AS关键字的:

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0)  total FROM emp;

 

5 排序

5.1 查询所有学生记录,按年龄升序排序

SELECT *

FROM stu

ORDER BY sage ASC;

或者

SELECT *

FROM stu

ORDER BY sage;

 

5.2 查询所有学生记录,按年龄降序排序

SELECT *

FROM stu

ORDER BY age DESC;

 

5.3 查询所有雇员,按月薪降序排序,如果月薪相同时,按编号升序排序

SELECT * FROM emp

ORDER BY sal DESC,empno ASC;

 

6 聚合函数  sum avg max min count

聚合函数是用来做纵向运算的函数:

COUNT():统计指定列不为NULL的记录行数;

MAX():计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;

MIN():计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;

SUM():计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0

AVG():计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0

 

6.1 COUNT

当需要纵向统计时可以使用COUNT()

l  查询emp表中记录数:

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;

 

l  查询emp表中有佣金的人数:

SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;

注意,因为count()函数中给出的是comm列,那么只统计comm列非NULL的行数。

 

l  查询emp表中月薪大于2500的人数:

SELECT COUNT(*) FROM emp

WHERE sal > 2500;

 

l  统计月薪与佣金之和大于2500元的人数:

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM empWHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;

 

l  查询有佣金的人数,以及有领导的人数:

SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr)FROM emp;

 

6.2 SUMAVG

当需要纵向求和时使用sum()函数。

l  查询所有雇员月薪和:

SELECT SUM(sal) FROM emp;

 

l  查询所有雇员月薪和,以及所有雇员佣金和:

SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROMemp;

 

l  查询所有雇员月薪+佣金和:

SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0))FROM emp;

 

l  统计所有员工平均工资:

SELECT AVG(sal) FROM emp;

 

6.3 MAXMIN

l  查询最高工资和最低工资:

SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROMemp;

 

7 分组查询

 

当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句,例如查询每个部门的工资和,这说明要使用部分来分组。

注:凡和聚合函数同时出现的列名,则一定要写在group by 之后

7.1 分组查询

l  查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和:

SELECT deptno, SUM(sal)

FROM emp

GROUP BY deptno;

 

l  查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数:

SELECT deptno,COUNT(*)

FROM emp

GROUP BY deptno;

 

l  查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数:

SELECT deptno,COUNT(*)

FROM emp

WHERE sal>1500

GROUP BY deptno;

 

7.2 HAVING子句

l  查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和:

SELECT deptno, SUM(sal)

FROM emp

GROUP BY deptno

HAVING SUM(sal) > 9000;

  

       注:havingwhere的区别:

              1.having是在分组后对数据进行过滤.

               where是在分组前对数据进行过滤

             

2.having后面可以使用分组函数(统计函数)

         where后面不可以使用分组函数。

WHERE是对分组前记录的条件,如果某行记录没有满足WHERE子句的条件,那么这行记录不会参加分组;而HAVING是对分组后数据的约束。

 

8 LIMIT

LIMIT用来限定查询结果的起始行,以及总行数。

 

8.1 查询5行记录,起始行从0开始

SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;

 

注意,起始行从0开始,即第一行开始!

 

8.2 查询10行记录,起始行从3开始

SELECT* FROM emp LIMIT 3, 10;

 

8.3 分页查询

如果一页记录为10条,希望查看第3页记录应该怎么查呢?

l  第一页记录起始行为0,一共查询10行;

l  第二页记录起始行为10,一共查询10行;

l  第三页记录起始行为20,一共查询10行;

8.3 分页查询

       查询语句书写顺序:select – from- where- groupby- having- order by-limit

       查询语句执行顺序:from – where -group by -having – select – order by-limit 

 

 

 

    原文作者:daliyuan350649623
    原文地址: https://blog.csdn.net/daliyuan350649623/article/details/52416489
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