数据库中我们做常用的就是SQL基本查询语言,甚至有些人认为数据库就是SQL,SQL就是数据库。虽然这种观点是错误的,但是也确实从一个方面体现了这种面向结果的查询语言的重要性。
SQL语言基本定义
基本类型
SQL表中支持很多固有类型,包括:
类型 | 含义 |
---|---|
char(n) | 存放固定长度的字符串,用户指定长度为n。如果没有使用n个长度则会在末尾添加空格。 |
varchar(n) | 可变长度的字符串,用户指定最大长度n。char的改进版,大多数情况下我们最好使用varchar。 |
int | 整数类型 |
smallint | 小整数类型 |
numeric(p,d) | 定点数,精度由用户指定。这个数有p位数字(包括一个符号位)d位在小数点右边。 |
real ,double precision | 浮点数和双精度浮点数。 |
float(n) | 精度至少位n位的浮点数 |
特殊关键字
SQL中用很多关键字来表达CRUD的操作(增删改查)。在这之外有很多特殊的关键字用来表示一些其他的含义,在总结SQL之前我们有必要进行一些了解。
类型 | 含义 | 示例 |
---|---|---|
primary key | 主键,后面括号中是作为主键的属性 | primary key(student_id) |
foreign key references | 外键,括号中为外键,references后为外键的表 | foreign key(course_id) references Course |
not null | 不为空,前面为属性的定义 | name varchar(10) not null |
SQL插入/删除/修改语句
SQL语法使用最多的就是查询,除了查找语句之外,其他的语句内容都很少。
类型 | 含义 |
---|---|
create table | 创建一张表 |
insert into…values | 向表中插入一条信息 |
delete from | 从表中删除一条信息 |
update…set…where | 在where的位置,更新内容为set的值 |
drop table | 删除表 |
alter table…add | 向表中添加某个属性 |
alter table…drop | 将表中的某个属性删除 |
create table
create table Student(
ID varchar(20) not null,
name varchar(10) not null,
age int,
class varchar(50),
primary key (ID));
创建一张叫做Student的表,表中有四个属性,ID,姓名,年龄和班级,么个属性都有各自的类型。在这张表中主键是ID。
insert into…values
insert into Student(ID,name,class)
values(10152510302,"Tom","class 1");
向表中添加一行信息,一个名叫Tom的学生的信息,因为age值不是not null,也就不是必须的,所以我们不添加age属性也没有问题。
delete from
delete form Student
where name="Tom";
从表中删除所有名字叫做Tom的信息。如果delete from不写where查询条件表示清空这张表。
update…set…where
update Student
set age=18
where name="Tom";
将所有名字叫做Tom的信息的年龄设置为18。
drop table
drop table Student;
删除Student这张表。
alter table…add
alter table Student
add sex varchar(5);
向表中添加性别属性,并且将表中以存放的信息的sex值设为null。所有通过这种方式添加的属性都不能被设置为not null类型。
alter table…drop
alter table Student
drop class;
从表中将class这一列属性删除。
SQL查询语句
SQL最为常用的就是查询,我们使用数据库并从中查找出我们希望的内容。在这个过程中,我们可能要编写很复杂的语句。这里我们分类别详细的总结具体的查询情况。
单关系查询
单关系查询是指只一张表中的内容查询有关信息,不涉及其他的表,这是查询中最为基本的一种情况。我们通过这种情况来总结一些基本的SQL语句编写方法。下面先给出一些涉及到的关键字。
类型 | 含义 |
---|---|
select | 表示要查找出的表所含有的属性 |
from | 表示要操作的表 |
where | 判断条件,根据该判断条件选择信息 |
distinct | 在select后加入关键字distinct表示将结果去重 |
all | 在select后加入关键字all表示不去重(默认) |
and | 在where中使用and表示将判断条件连接起来 |
or | 在where中使用or表示判断条件多选一 |
not | 在where中使用not表示判断条件取反 |
在下面的查询语句中,我们仍旧使用Student这张表来进行操作。先回顾一下这张表的字段。
create table Student(
ID varchar(20) not null,
name varchar(10) not null,
age int,
class varchar(50),
primary key (ID));
示例:
select name distinct
from Student
where age=18 and class="A";
在Student这张表中查询所有年龄是18岁,并且班级是A的学生的名字,并将结果去重。
多关系查询
多关系查询是指在多个表中通过一些操作查找出希望的信息。除去上面已有的关键字,我们还会使用到下面这些。
类型 | 含义 |
---|---|
A,B | 在from后面通过逗号连接多张表,表示将这些表进行笛卡儿积运算 |
natural join | 将natural join关键字前后的两张表进行自然连接运算 |
A join B using(c) | 将A和B通过c属性自然连接 |
为了能够进行多关系查询,我们需要有除了Student的另外一张表。再建一张表,表示上数学课的所有学生的信息和成绩情况。(实际上这两张表建的都不好,不能满足基本的几个范式,但是为了方便起见用来举例)
create table Math(
ID varchar(20) not null,
name varchar(10) not null,
sex varchar(5),
score int,
primary key(ID));
示例:
select score
form Student natural join Math
where class<>"B" and sex="men"
将Student表和Math表自然连接,所得的结果查询出不是B班的男生的成绩。
附加运算查询
我们已经总结了单关系和多关系运算的查询方法,但是只有这些
类型 | 含义 |
---|---|
as | 将as前的关系起一个别名,在此语句中,可以用别名来代指这个表 |
* | 在select中通过: “表名.*” 来表示查找出这个表中所有的属性 |
order by | 让查询结果中的信息按照给定的属性排序(默认升序,上小下大) |
desc | 在order by之后的属性后使用,表示采用降序排序 |
asc | 在order by之后的属性后使用,表示采用升序排序(默认) |
between | 在where中使用between表示一个数在两个数值之间取值 |
not between | between的反义词,在两个数之外取值 |
union/union all | 将两个SQL语句做并运算,并且自动去重,添加all表示不去重 |
intersect/intersect all | 将两个SQL语句做交运算,并且自动去重,添加all表示不去重 |
except/except all | 将两个SQL语句做差运算,并且自动去重,添加all表示不去重 |
is null | 在where中使用is null表示这个值是空值 |
is not null | 在where中使用is not null表示这个值不是空值 |
示例:
select S.*
from Student as S,Math as M
where S.ID = M.ID
将Student和Math两张表做笛卡儿积,结果中所有ID相同的信息,取出他们属于Student属性的部分作为结果。
select name
from Student natural join Math
where class="A" and sex="women"
order by score desc;
在Student和Math自然连接的结果中,找出A班的女生的姓名,并且按照成绩的降序把名字排列出来。
select name
from Math
where score between 60 and 90;
order by score asc;
在Math表中,找出成绩在60分到90分之间的学生姓名,并且将姓名按照成绩的升序排列出来。
(select name
from Student natural join Math
where class="A" and sex="women"
order by score desc)
union
(select name
from Math
where score between 60 and 90;
order by score);
将上面两个查出来的结果做并集,并且去重。
select name
from Student
where age is null;
在Student表中记录的年龄值未填写(为空)的所有人的姓名查出来。
聚集函数运算查询
已经总结了SQL语句的很多关键字,现在我们可任意的进行排序、查找。但是如果我们要获得一些与数据相关的统计信息,但是这些信息在数据库中没有,那么我们要使用SQL中的聚集函数来进行操作。
类型 | 含义 |
---|---|
avg | 平均值 |
min | 最小值 |
max | 最大值 |
sum | 总和 |
count | 计数 |
distinct | 表示将distinct后的属性去重 |
group by | 将在group by上取值相同的信息分在一个组里 |
having | 对group by产生的分组进行筛选,可以使用聚集函数 |
示例:
select class,avg(score) as avg_score
from Student natural join Math
group by class
having avg(score) < 60;
在Student与Math表自然连接的结果中按照班级分组,并且去除那些班级的平均成绩没到60的班级,剩下的班级和该班成绩的平均数(该班成绩的平均数这个属性被重命名为avg_score)作为一张新表被输出出来。