SQL语言(五):索引

一、简介

1、索引是数据库对象之一,用于加快数据的检索,类似于书籍的索引。在数据库中索引可以减少数据库程序查询结果时需要读取的数据量,类似于在书籍中我们利用索引可以不用翻阅整本书即可找到想要的信息。

2、索引是建立在表上的可选对象;索引的关键在于通过一组排序后的索引键来取代默认的全表扫描检索方式,从而提高检索效率

3、索引在逻辑上和物理上都与相关的表和数据无关,当创建或者删除一个索引时,不会影响基本的表;

4、索引一旦建立,在表上进行DML操作时(例如在执行插入、修改或者删除相关操作时),oracle会自动管理索引,索引删除,不会对表产生影响

5、索引对用户是透明的,无论表上是否有索引,sql语句的用法不变

6、oracle创建主键时会自动在该列上创建索引

二、索引使用

1、查询

索引名称:

select * from user_indexes where table_name=’表名’ ;

select * from all_indexes where table_name=’表名’ ;

索引列:

select * from user_ind_columns where index_name=’PK_QDOC_BREAK_1′;

合成:

select A.index_name,index_type, tablespace_name, uniqueness,column_name from user_indexes A,user_ind_columns B 
where A.index_name = B.index_name and  A.table_name ='tablename';
2、创建
CREATE[UNIQUE]|[BITMAP]INDEX index_name --unique表示唯一索引 ON table_name([column1 [ASC|DESC],column2 --bitmap,创建位图索引 [ASC|DESC],…] |[express]) [TABLESPACE tablespace_name] [PCTFREE n1] --指定索引在数据块中空闲空间 [STORAGE (INITIAL n2)] [NOLOGGING] --表示创建和重建索引时允许对表做DML操作,默认情况下不应该使用 [NOLINE] [NOSORT]; --表示创建索引时不进行排序,默认不适用,如果数据已经是按照该索引顺序排列

例如:

create index picture_album_idx on picture (aid); create index picture_user_idx on picture (userid); create index picture_cat_idx on picture (cid);
3、修改
1)重命名索引 alterindex index_sno rename to bitmap_index; 2) 合并索引(表使用一段时间后在索引中会产生碎片,此时索引效率会降低,可以选择重建索引或者合并索引, 合并索引方式更好些,无需额外存储空间,代价较低) alterindex index_sno coalesce; 3)重建索引   方式一:删除原来的索引,重新建立索引   方式二:alterindex index_sno rebuild;
4、删除
dropindex index_sno;

三、索引分类

1.B树索引(默认索引,保存讲过排序过的索引列和对应的rowid值)

1)说明:

1.oracle中最常用的索引;B树索引就是一颗二叉树;叶子节点(双向链表)包含索引列和指向表中每个匹配行的ROWID

2.所有叶子节点具有相同的深度,因而不管查询条件怎样,查询速度基本相同

3.能够适应精确查询、模糊查询和比较查询

2)分类:

 UNIQUE,NON-UNIQUE(默认),REVERSEKEY(数据列中的数据是反向存储的)

3)创建例子

craete index index_sno on student('sno');

4)适合使用场景:

  列基数(列不重复值的个数)大时适合使用B数索引

2.位图索引

1)说明:

1.创建位图索引时,oracle会扫描整张表,并为索引列的每个取值建立一个位图(位图中,对表中每一行使用一位(bit0或者1)来标识该行是否包含该位图的索引列的取值,如果为1,表示对应的rowid所在的记录包含该位图索引列值),最后通过位图索引中的映射函数完成位到行的ROWID的转换

2)创建例子

create bitmap index index_sno on student(sno);

3) 适合场景:

对于基数小的列适合简历位图索引(例如性别等)

 

3.单列索引和复合索引(基于多个列创建)

1) 注意:

  即如果索引建立在多个列上,只有它的第一个列被where子句引用时,优化器才会使用该索引,即至少要包含组合索引的第一列

4.函数索引

1)说明:

1. 当经常要访问一些函数或者表达式时,可以将其存储在索引中,这样下次访问时,该值已经计算出来了,可以加快查询速度

2. 函数索引既可以使用B数索引,也可以使用位图索引;当函数结果不确定时采用B树索引,结果是固定的某几个值时使用位图索引

3. 函数索引中可以水泥用lentrimsubstrupper(每行返回独立结果),不能使用如summaxminavg

2)例子:

createindex fbi  on student (upper(name)); select*from student whereupper(name) ='WISH';

四、注意事项

1、通配符在搜索词首出现时,oracle不能使用索引

createindex index_name on student('name'); 
--下面的方式oracle不适用name索引
select*from student where name like'%wish%'; 
--如果通配符出现在字符串的其他位置时,优化器能够利用索引;如下:
select*from student where name like'wish%';
 

2、不要在索引列上使用not,可以采用其他方式代替如下:(oracle碰到not会停止使用索引,而采用全表扫描)

select * from student where not (score=100);
select * from student where score <>100; 
--替换为
select * from student where score>100 or score <100

 

3、索引上使用空值比较将停止使用索引

select * from student where score is not null;

    原文作者:水-滴
    原文地址: https://blog.csdn.net/u014231646/article/details/80388495
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