如果你向Executor提交了一个批处理任务，并且希望在它们完成后获得结果,怎么办呢？

为此你可以保存与每个任务相关联的Future，然后不断地调用 timeout为零的get，来检验Future是否完成。这样做固然可以，但却相当乏味。幸运的是，还有一个更好的方法：完成服务 (Completion service)。

CompletionService整合了Executor和BlockingQueue的功能。

你可以将Callable任务提交给它去执行，然 后使用类似于队列中的take和poll方法，在结果完整可用时获得这个结果，像一个打包的Future。 ExecutorCompletionService是实现CompletionService接口的一个类，并将计算任务委托给一个Executor。

ExecutorCompletionService的实现相当直观。它在构造函数中创建一个BlockingQueue，用它去保持完成的结果。 计算完成时会调用FutureTask中的done方法。

当提交一个任务后，首先把这个任务包装为一个QueueingFuture，它是 FutureTask的一个子类，然后覆写done方法，将结果置入BlockingQueue中，take和poll方法委托给了 BlockingQueue，它会在结果不可用时阻塞。

直接看demo：

package javademo;

import java.util.Random;  

import java.util.concurrent.BlockingQueue;  

import java.util.concurrent.Callable;  

import java.util.concurrent.CompletionService;  

import java.util.concurrent.ExecutionException;  

import java.util.concurrent.ExecutorCompletionService;  

import java.util.concurrent.ExecutorService;  

import java.util.concurrent.Executors;  

import java.util.concurrent.Future;  

import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;  

  /***

   * 两钟方式出来线程运行结果

   * @author think

   *

   */

public class CompletionServiceTest {  

    public static void main(String[] args) throws Exception {  

    CompletionServiceTest cst = new CompletionServiceTest();  

    cst.count1();  

    cst.count2();  

    }  

      /***

        * 使用阻塞容器保存每次Executor处理的结果，在后面进行统一处理  

        * @throws Exception

        */

    public void count1() throws Exception{  

        ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();  

        BlockingQueue<Future<Integer>> queue = new LinkedBlockingQueue<Future<Integer>>();  

        for(int i=0; i<10; i++){  

            Future<Integer> future =exec.submit(getTask());  

            queue.add(future);  

        }  

        int sum = 0;  

        int queueSize = queue.size();  

        for(int i=0; i<queueSize; i++){  

            sum += queue.take().get();  

        }  

        System.out.println(“总数为：”+sum);  

        exec.shutdown();  

    }  

/***

 * 使用CompletionService(完成服务)保持Executor处理的结果  

 * @throws InterruptedException

 * @throws ExecutionException

 */

    public void count2() throws InterruptedException, ExecutionException{  

        ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();  

        CompletionService<Integer> execcomp = new ExecutorCompletionService<Integer>(exec);  

        for(int i=0; i<10; i++){  

            execcomp.submit(getTask());  

        }  

        int sum = 0;  

        for(int i=0; i<10; i++){  

           //检索并移除表示下一个已完成任务的 Future，如果目前不存在这样的任务，则等待。  

            Future<Integer> future = execcomp.take();  

            sum += future.get();  

        }  

        System.out.println(“总数为：”+sum);  

        exec.shutdown();  

    }  

    /**

     * 得到一个任务  

     * @return Callable

     */

    public Callable<Integer> getTask(){  

        final Random rand = new Random();  

        Callable<Integer> task = new Callable<Integer>(){  

            @Override  

            public Integer call() throws Exception {  

                int i = rand.nextInt(10);  

                int j = rand.nextInt(10);  

                int sum = i*j;  

                System.out.print(sum+”\t”);  

                return sum;  

            }  

        };  

        return task;  

    }  

}  

1. import java.util.Random;  
2. import java.util.concurrent.BlockingQueue;  
3. import java.util.concurrent.Callable;  
4. import java.util.concurrent.CompletionService;  
5. import java.util.concurrent.ExecutionException;  
6. import java.util.concurrent.ExecutorCompletionService;  
7. import java.util.concurrent.ExecutorService;  
8. import java.util.concurrent.Executors;  
9. import java.util.concurrent.Future;  
10. import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;  
11.   
12. public class Test17 {  
13.     public static void main(String[] args) throws Exception {  
14.         Test17 t = new Test17();  
15.         t.count1();  
16.         t.count2();  
17.     }  
18. //使用阻塞容器保存每次Executor处理的结果，在后面进行统一处理  
19.     public void count1() throws Exception{  
20.         ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();  
21.         BlockingQueue<Future<Integer>> queue = new LinkedBlockingQueue<Future<Integer>>();  
22.         for(int i=0; i<10; i++){  
23.             Future<Integer> future =exec.submit(getTask());  
24.             queue.add(future);  
25.         }  
26.         int sum = 0;  
27.         int queueSize = queue.size();  
28.         for(int i=0; i<queueSize; i++){  
29.             sum += queue.take().get();  
30.         }  
31.         System.out.println(“总数为：”+sum);  
32.         exec.shutdown();  
33.     }  
34. //使用CompletionService(完成服务)保持Executor处理的结果  
35.     public void count2() throws InterruptedException, ExecutionException{  
36.         ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();  
37.         CompletionService<Integer> execcomp = new ExecutorCompletionService<Integer>(exec);  
38.         for(int i=0; i<10; i++){  
39.             execcomp.submit(getTask());  
40.         }  
41.         int sum = 0;  
42.         for(int i=0; i<10; i++){  
43. //检索并移除表示下一个已完成任务的 Future，如果目前不存在这样的任务，则等待。  
44.             Future<Integer> future = execcomp.take();  
45.             sum += future.get();  
46.         }  
47.         System.out.println(“总数为：”+sum);  
48.         exec.shutdown();  
49.     }  
50.     //得到一个任务  
51.     public Callable<Integer> getTask(){  
52.         final Random rand = new Random();  
53.         Callable<Integer> task = new Callable<Integer>(){  
54.             @Override  
55.             public Integer call() throws Exception {  
56.                 int i = rand.nextInt(10);  
57.                 int j = rand.nextInt(10);  
58.                 int sum = i*j;  
59.                 System.out.print(sum+“\t”);  
60.                 return sum;  
61.             }  
62.         };  
63.         return task;  
64.     }  
65.     /** 
66.      * 执行结果： 
67.         6   6   14  40  40  0   4   7   0   0   总数为：106 
68.         12  6   12  54  81  18  14  35  45  35  总数为：312 
69.      */  
70. }