JAVA Map 快速遍历

2023年8月23日 129次阅读 来源: kejiaming
  1. 第一种:  
  2. Map map = new HashMap();  
  3. Iterator iter = map.entrySet().iterator();  
  4. while (iter.hasNext()) {  
  5. Map.Entry entry = (Map.Entry) iter.next();  
  6. Object key = entry.getKey();  
  7. Object val = entry.getValue();  
  8. }  
  9. 效率高,以后一定要使用此种方式！  
  10. 第二种:  
  11. Map map = new HashMap();  
  12. Iterator iter = map.keySet().iterator();  
  13. while (iter.hasNext()) {  
  14. Object key = iter.next();  
  15. Object val = map.get(key);  
  16. }  
  17. 效率低,以后尽量少使用！  
  18. HashMap的遍历有两种常用的方法，那就是使用keyset及entryset来进行遍历，但两者的遍历速度是有差别的，下面请看实例： 
  19. public class HashMapTest {  
  20. public static void main(String[] args) …{  
  21. HashMap hashmap = new HashMap();  
  22. for (int i = 0; i < 1000; i ) …{  
  23. hashmap.put(“” i, “thanks”);  
  24. } 
  25. long bs = Calendar.getInstance().getTimeInMillis();  
  26. Iterator iterator = hashmap.keySet().iterator();  
  27. while (iterator.hasNext()) …{  
  28. System.out.print(hashmap.get(iterator.next()));  
  29. }  
  30. System.out.println();  
  31. System.out.println(Calendar.getInstance().getTimeInMillis() – bs);
  32. listHashMap();  
  33. } 
  34. public static void listHashMap() …{  
  35. java.util.HashMap hashmap = new java.util.HashMap();  
  36. for (int i = 0; i < 1000; i ) …{  
  37. hashmap.put(“” i, “thanks”);  
  38. }  
  39. long bs = Calendar.getInstance().getTimeInMillis();  
  40. java.util.Iterator it = hashmap.entrySet().iterator();  
  41. while (it.hasNext()) …{  
  42. java.util.Map.Entry entry = (java.util.Map.Entry) it.next();  
  43. // entry.getKey() 返回与此项对应的键  
  44. // entry.getValue() 返回与此项对应的值  
  45. System.out.print(entry.getValue());  
  46. }  
  47. System.out.println();  
  48. System.out.println(Calendar.getInstance().getTimeInMillis() – bs);  
  49. }  
  50. } 
  51. 对于keySet其实是遍历了2次，一次是转为iterator，一次就从hashmap中取出key所对于的value。而entryset只是遍历了第一次，他把key和value都放到了entry中，所以就快了。 
  52. 注:Hashtable的遍历方法和以上的差不多！ ……
    原文作者：kejiaming
    原文地址: https://blog.csdn.net/kejiaming/article/details/8937086
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