在《深入源码分析Java线程池的实现原理》这篇文章中，我们介绍过了Java中线程池的常见用法以及基本原理。
　　
　　在文中有这样一段描述：
　　
　　可以通过Executors静态工厂构建线程池，但一般不建议这样使用。
　　
　　关于这个问题，在那篇文章中并没有深入的展开。作者之所以这么说，是因为这种创建线程池的方式有很大的隐患，稍有不慎就有可能导致线上故障，如：一次Java线程池误用引发的血案和总结（ https://zhuanlan.zhihu.com/p/32867181 ）
　　
　　本文我们就来围绕这个问题来分析一下为什么JDK自身提供的构建线程池的方式并不建议使用？到底应该如何创建一个线程池呢？
　　
　　Executors
　　
　　Executors 是一个Java中的工具类。提供工厂方法来创建不同类型的线程池。
　　
　　
　　
　　从上图中也可以看出，Executors的创建线程池的方法，创建出来的线程池都实现了ExecutorService接口。常用方法有以下几个：
　　
　　newFiexedThreadPool(int Threads)：创建固定数目线程的线程池。
　　
　　newCachedThreadPool()：创建一个可缓存的线程池，调用execute 将重用以前构造的线程（如果线程可用）。如果没有可用的线程，则创建一个新线程并添加到池中。终止并从缓存中移除那些已有 60 秒钟未被使用的线程。
　　
　　newSingleThreadExecutor()创建一个单线程化的Executor。
　　
　　newScheduledThreadPool(int corePoolSize)创建一个支持定时及周期性的任务执行的线程池，多数情况下可用来替代Timer类。
　　
　　类看起来功能还是比较强大的，又用到了工厂模式、又有比较强的扩展性，重要的是用起来还比较方便，如：
　　
　　ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(nThreads) ;
　　
　　1
　　
　　即可创建一个固定大小的线程池。
　　
　　但是为什么我说不建议大家使用这个类来创建线程池呢？
　　
　　我提到的是『不建议』，但是在阿里巴巴Java开发手册中也明确指出，而且用的词是『不允许』使用Executors创建线程池。
　　
　　
　　
　　Executors存在什么问题
　　
　　在阿里巴巴Java开发手册中提到，使用Executors创建线程池可能会导致OOM(OutOfMemory ,内存溢出)，但是并没有说明为什么，那么接下来我们就来看一下到底为什么不允许使用Executors？
　　
　　我们先来一个简单的例子，模拟一下使用Executors导致OOM的情况。
　　
　　/**
　　
　　* @author Hollis
　　
　　*/
　　
　　public class ExecutorsDemo {
　　
　　private static ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(15);
　　
　　public static void main(String[] args) {
　　
　　for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
　　
　　executor.execute(new SubThread());
　　
　　}
　　
　　}
　　
　　}
　　
　　class SubThread implements Runnable {
　　
　　@Override
　　
　　public void run() {
　　
　　try {
　　
　　Thread.sleep(10000);
　　
　　} catch (InterruptedException e) {
　　
　　//do nothing
　　
　　通过指定JVM参数：-Xmx8m -Xms8m 运行以上代码，会抛出OOM:
　　
　　Exception in thread “main” java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
　　
　　at java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue.offer(LinkedBlockingQueue.java:416)
　　
　　at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1371)
　　
　　at com.hollis.ExecutorsDemo.main(ExecutorsDemo.java:16)
　　
　　以上代码指出，ExecutorsDemo.java的第16行，就是代码中的executor.execute(new SubThread());。
　　
　　Executors为什么存在缺陷
　　
　　通过上面的例子，我们知道了Executors创建的线程池存在OOM的风险，那么到底是什么原因导致的呢？我们需要深入Executors的源码来分析一下。
　　
　　其实，在上面的报错信息中，我们是可以看出蛛丝马迹的，在以上的代码中其实已经说了，真正的导致OOM的其实是LinkedBlockingQueue.offer方法。
　　
　　Exception in thread “main” java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
　　
　　at java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue.offer(LinkedBlockingQueue.java:416)
　　
　　at java.util.concurrent.www.dfgjpt.com ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1371)
　　
　　at com.hollis.ExecutorsDemo.main(ExecutorsDemo.java:16)
　　
　　如果读者翻看代码的话，也可以发现，其实底层确实是通过LinkedBlockingQueue实现的：
　　
　　public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
　　
　　return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
　　
　　0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
　　
　　new LinkedBlockingQueue<Runnable>www.meiwanyule.cn ());
　　
　　如果读者对Java中的阻塞队列有所了解的话，看到这里或许就能够明白原因了。
　　
　　Java中的BlockingQueue主要有两种实现，分别是ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue。
　　
　　ArrayBlockingQueue是一个用数组实现的有界阻塞队列，必须设置容量。
　　
　　LinkedBlockingQueue是一个用链表实现的有界阻塞队列，容量可以选择进行设置，不设置的话，将是一个无边界的阻塞队列，最大长度为Integer.MAX_VALUE。
　　
　　这里的问题就出在：**不设置的话，将是一个无边界的阻塞队列，最大长度为Integer.MAX_VALUE。**也就是说，如果我们不设置LinkedBlockingQueue的容量的话，其默认容量将会是Integer.MAX_VALUE。
　　
　　而newFixedThreadPool中创建LinkedBlockingQueue时，并未指定容量。此时，LinkedBlockingQueue就是一个无边界队列，对于一个无边界队列来说，是可以不断的向队列中加入任务的，这种情况下就有可能因为任务过多而导致内存溢出问题。
　　
　　上面提到的问题主要体现在newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor两个工厂方法上，并不是说newCachedThreadPool和newScheduledThreadPool这两个方法就安全了，这两种方式创建的最大线程数可能是Integer.MAX_VALUE，而创建这么多线程，必然就有可能导致OOM。
　　
　　创建线程池的正确姿势
　　
　　避免使用Executors创建线程池，主要是避免使用其中的默认实现，那么我们可以自己直接调用ThreadPoolExecutor的构造函数来自己创建线程池。在创建的同时，给BlockQueue指定容量就可以了。
　　
　　private static ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor(10, 10,
　　
　　60L, TimeUnit.SECONDS,
　　
　　new ArrayBlockingQueue(10));
　　
　　这种情况下，一旦提交的线程数超过当前可用线程数时，就会抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException，这是因为当前线程池使用的队列是有边界队列，队列已经满了便无法继续处理新的请求。但是异常（Exception）总比发生错误（Error）要好。
　　
　　除了自己定义ThreadPoolExecutor外。还有其他方法。这个时候第一时间就应该想到开源类库，如apache和guava等。
　　
　　作者推荐使用guava提供的ThreadFactoryBuilder来创建线程池。
　　
　　public class ExecutorsDemo {
　　
　　private static ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder()
　　
　　.setNameFormat(www.mcyllpt.com”demo-pool-%d”).build();
　　
　　private static ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(5, 200,
　　
　　0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
　　
　　new LinkedBlockingQueue<Runnable>(1024), namedThreadFactory, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
　　
　　public static void main(String[www.dasheng178.com] args) {
　　
　　for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
　　
　　pool.execute(new SubThread(www.hjylp178.com));
　　
　　通过上述方式创建线程时，不仅可以避免OOM的问题，还可以自定义线程名称，更加方便的出错的时候溯源。
　　
　　思考题，文中作者说：发生异常（Exception）要比发生错误（Error）好，为什么这么说？