做信用评分计算的时候,需要通过分值 查询相应满足的条件,以此来获取信用额度。这些额度配置单独维护了一张配置表。
如果是在人工审核中,获取配置信息,值需要连接一次数据库就可以了。但是如果是批量计算呢。每条记录都会连接数据库。所以在批量处理的情况下, 不宜使用此种方式。
最早的时候,在.net中开发的时候,有lamda表达式,可以对list进行筛选。我们可以在计算之前,把所有的配置信息都读出来,之后的计算,在利用这个list 来获取结果。
java8新特性:(正确写法)
List<Rule> rules = new ArrayList<>(); //读取规则list
String code = "MX0001";
Integer score = 10; // 计算得到的分值
Optional<Rule> temp = modelRuleList.stream().filter(s -> code.equals(s.getcode()))
.filter(s -> ruleThree.getRuleCode().equals(s.getRuleCode()))
.filter(s -> s.getMax() != null ? brScore <= s.getMax() :true)
.filter(s -> s.getMin() != null ? brScore >= s.getMin() : brScore >= 0).findFirst();
if (temp.isPresent()){
tempModelRule = temp.get();
}
tempModelRule //为满足的规则记录
当初第一次使用java8这个新特性的时候,仿照的.net的lambda表达式写的。
当初是这么写的(错误写法):
List<Rule> rules = new ArrayList<>(); //读取规则list
String code = "MX0001";
Integer score = 10; // 计算得到的分值
Optional<Rule> temp = modelRuleList.stream().filter(s -> code.equals(s.getcode()))
.filter(s -> ruleThree.getRuleCode().equals(s.getRuleCode())
&& (s.getMax() != null ? score <= s.getMax() :true)
&& (s -> s.getMin() != null ? score >= s.getMin() : score >= 0).findFirst();
if (temp.isPresent()){
tempModelRule = temp.get();
}
tempModelRule //为满足的规则记录
这种写法,看起来挺对的。但是预期结果与不对,后来跟代码一点一点对,后来网上查了一下。stream.filter的原理。
这个filter是一层层筛选的,如果有多个条件,不能写到一块。需要分开filter筛选。
文章讲的不好。可以参考http://ifeve.com/stream/