Python产生随机数的功能在random模块中实现，实现了各种分布的伪随机数生成器

该模块可以生成0到1的浮点随机数，也可以在一个序列中进行随机选择，产生的随机数可以是均匀分布，高斯分布，对数正态分布，负指数分布以及alpha，beta分布，但是呢，这些随机数不适合使用在以加密为目的的应用中

你也可以自己派生一个Random类的子类，自己去实现子类中的random()，seed()，getstate()，setstate()函数，一个新的产生器可以提供一个getrandbits()方法，这允许randrange()产生任意范围的随机数

警告：

这个模块中的随机数是伪随机数，不能应用于安全加密，如果你需要一个真正的密码安全随机数，你需要使用os.urandom()或者random模块中的SystemRandom类来实现

参考官方文档，random模块的常用函数如下：

1、random.random()

用于生成一个0到1的随机浮点数：0<= n < 1.0

2、random.uniform(a,b)

用于生成一个指定范围内的随机浮点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b，则 b <= n <= a。

3、random.randint(a,b)

用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机整数数n:a <= n <= b

4、random.choice(seq)

从序列中获取一个随机元素。参数seqe表示一个有序类型，可以是list，tuple，array，str等

5、random.randrange([start,] stop[, step])

从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10,100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, … 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10,100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

6、random.shuffle(x[,random])

用于将一个列表中的元素打乱，可以用这个函数写一个洗牌的程序

7、random.sample(seq,k)

从指定序列中随机获取指定长度的片断，sample函数不会修改原有序列，如果k大于seq元素个数的话会报错。

>>> random.random()                      # Random float x, 0.0 <= x < 1.0
0.37444887175646646

>>> random.uniform(1, 10)                # Random float x, 1.0 <= x < 10.0
1.1800146073117523

>>> random.randrange(10)                 # Integer from 0 to 9
7

>>> random.randrange(0, 101, 2)          # Even integer from 0 to 100
26

>>> random.choice('abcdefghij')          # Single random element
'c'

>>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> random.shuffle(items)
>>> items
[7, 3, 2, 5, 6, 4, 1]

>>> random.sample([1, 2, 3, 4, 5],  3)   # Three samples without replacement
[4, 1, 5]