更改pip源至国内镜像, anaconda源

清华镜像:anaconda

http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

在 /home/yourname/.condarc 中 可以看到 路径

Anaconda 镜像使用帮助

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。

TUNA 还提供了 Anaconda 仓库的镜像,运行以下命令:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行 conda install numpy 测试一下吧。

Miniconda 镜像使用帮助

Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代,默认只包含了 python 和 conda,但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。

Miniconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 下载。

Conda 三方源

当前tuna还维护了一些anaconda三方源。

Conda Forge

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

msys2

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

其他三方源

对于conda的其他三方源,如有需要请在这个issue中提出请求,我们会综合考虑多方因素来酌情增减。

http://blog.csdn.net/lambert310/article/details/52412059

经常在使用Python的时候需要安装各种模块,而pip是很强大的模块安装工具,但是由于国外官方pypi经常被墙,导致不可用,所以我们最好是将自己使用的pip源更换一下,这样就能解决被墙导致的装不上库的烦恼。

网上有很多可用的源,例如豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/

                                          清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

最近使用得比较多并且比较顺手的是清华大学的pip源,它是官网pypi的镜像,每隔5分钟同步一次,地址为 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 

临时使用:

可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

例如:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple gevent,这样就会从清华这边的镜像去安装gevent库。

 

永久修改,一劳永逸:

Linux下,修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个), 修改 index-url至tuna,内容如下:

 [global]
 index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 

windows下,直接在user目录中创建一个pip目录,如:C:\Users\xx\pip,新建文件pip.ini,内容如下

 

 [global]
 index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    原文作者:darren2015zdc
    原文地址: https://blog.csdn.net/darren2015zdc/article/details/73865483
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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