Pandas —— sort_value( )、sort_index( )排序

2023年2月1日 376次阅读 来源: starter_zheng

排序

按索引对DataFrame或Series进行排序

In [101]: frame=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape((4,3)),columns=['c','a','b'],index=['D','B','C','A'])

   c   a   b
D  0   1   2
B  3   4   5
C  6   7   8
A  9  10  11

In [102]: frame.sort_index(axis=0)
Out[102]:
   c   a   b
A  9  10  11
B  3   4   5
C  6   7   8
D  0   1   2

In [103]: frame.sort_index(axis=1)
Out[103]:
    a   b  c
D   1   2  0
B   4   5  3
C   7   8  6
A  10  11  9

In [105]: frame.sort_index(axis=1,ascending=False)
Out[105]:
   c   b   a
D  0   2   1
B  3   5   4
C  6   8   7
A  9  11  10

按指定的值对DataFrame进行排序

In [133]: frame.sort_index(by=['b'],ascending=False)
Out[133]:
   c   a   b
A  9  10  11
C  6   7   8
B  3   4   5
D  0   1   2

按值对Series进行排序

In [125]: obj=pd.Series([4,7,-3,2])

In [126]: obj.sort_values()
Out[126]:
2   -3
3    2
0    4
1    7
dtype: int64
    原文作者：starter_zheng
    原文地址: https://blog.csdn.net/starter_____/article/details/79183733
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