CyclicBarrier
接着讲多线程下的其他组件,第一个要讲的就是CyclicBarrier。CyclicBarrier从字面理解是指循环屏障,它可以协同多个线程,让多个线程在这个屏障前等待,直到所有线程都达到了这个屏障时,再一起继续执行后面的动作。看一下CyclicBarrier的使用实例:
public static class CyclicBarrierThread extends Thread { private CyclicBarrier cb; private int sleepSecond; public CyclicBarrierThread(CyclicBarrier cb, int sleepSecond) { this.cb = cb; this.sleepSecond = sleepSecond; } public void run() { try { System.out.println(this.getName() + "运行了"); Thread.sleep(sleepSecond * 1000); System.out.println(this.getName() + "准备等待了, 时间为" + System.currentTimeMillis()); cb.await(); System.out.println(this.getName() + "结束等待了, 时间为" + System.currentTimeMillis()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } public static void main(String[] args) { Runnable runnable = new Runnable() { public void run() { System.out.println("CyclicBarrier的所有线程await()结束了,我运行了, 时间为" + System.currentTimeMillis()); } }; CyclicBarrier cb = new CyclicBarrier(3, runnable); CyclicBarrierThread cbt0 = new CyclicBarrierThread(cb, 3); CyclicBarrierThread cbt1 = new CyclicBarrierThread(cb, 6); CyclicBarrierThread cbt2 = new CyclicBarrierThread(cb, 9); cbt0.start(); cbt1.start(); cbt2.start(); }
看一下运行结果:
Thread-0运行了 Thread-2运行了 Thread-1运行了 Thread-0准备等待了, 时间为1444650316313 Thread-1准备等待了, 时间为1444650319313 Thread-2准备等待了, 时间为1444650322313 CyclicBarrier的所有线程await()结束了,我运行了, 时间为1444650322313 Thread-2结束等待了, 时间为1444650322313 Thread-0结束等待了, 时间为1444650322313 Thread-1结束等待了, 时间为1444650322313
从运行结果看,由于是同一个CyclicBarrier,Thread-0先运行到了await()的地方,等着;Thread-2接着运行到了await()的地方,还等着;Thread-1最后运行到了await()的地方,所有的线程都运行到了await()的地方,所以三个线程以及指定的Runnable”同时”运行后面的代码,可以看到,await()之后,四个线程运行的时间一模一样,都是1444650322313。
从使用来看,可能有人觉得CyclicBarrier和CountDownLatch有点像,都是多个线程等待相互完成之后,再执行后面的代码。实际上,CountDownLatch和CyclicBarrier都是用于多个线程间的协调的,它们二者的几个差别是:
1、CountDownLatch是在多个线程都进行了latch.countDown()后才会触发事件,唤醒await()在latch上的线程,而执行countDown()的线程,执行完countDown()后会继续自己线程的工作;CyclicBarrier是一个栅栏,用于同步所有调用await()方法的线程,线程执行了await()方法之后并不会执行之后的代码,而只有当执行await()方法的线程数等于指定的parties之后,这些执行了await()方法的线程才会同时运行
2、CountDownLatch不能循环使用,计数器减为0就减为0了,不能被重置;CyclicBarrier提供了reset()方法,支持循环使用
3、CountDownLatch当调用countDown()方法的线程数等于指定的数量之后,可以唤起多条线程的任务;CyclicBarrier当执行await()方法的线程等于指定的数量之后,只能唤起一个BarrierAction
注意,因为使用CyclicBarrier的线程都会阻塞在await方法上,所以在线程池中使用CyclicBarrier时要特别小心,如果线程池的线程过少,那么就会发生死锁了
Callable、Future和FutureTask
Callable
Callable和rRunnable差不多,两者都是为那些其实例可能被另一个线程执行的类而设计的,最主要的差别在于Runnable不会返回线程运算结果,Callable可以(假如线程需要返回运行结果)
Future
Future是一个接口表示异步计算的结果,它提供了检查计算是否完成的方法,以等待计算的完成,并获取计算的结果。Future提供了get()、cancel()、isCancel()、isDone()四种方法,表示Future有三种功能:
1、判断任务是否完成
2、中断任务
3、获取任务执行结果
FutureTask
FutureTask是Future的实现类,它提供了对Future的基本实现。可使用FutureTask包装Callable或Runnable对象,因为FutureTask实现了Runnable,所以也可以将FutureTask提交给Executor。
使用方法
Callable、Future、FutureTask一般都是和线程池配合使用的,因为线程池ThreadPoolExecutor的父类AbstractExecutorService提供了三种submit方法:
1、public Future<?> subit(Runnable task){…}
2、public <T> Future<T> submit<Runnable task, T result>{…}
3、public <T> Future<T> submit<Callable<T> task>{…}
第2个用得不多,第1个和第3个比较有用
Callable+Future使用示例
public static class CallableThread implements Callable<String> { public String call() throws Exception { System.out.println("进入CallableThread的call()方法, 开始睡觉, 睡觉时间为" + System.currentTimeMillis()); Thread.sleep(10000); return "123"; } } public static void main(String[] args) throws Exception { ExecutorService es = Executors.newCachedThreadPool(); CallableThread ct = new CallableThread(); Future<String> f = es.submit(ct); es.shutdown(); Thread.sleep(5000); System.out.println("主线程等待5秒, 当前时间为" + System.currentTimeMillis()); String str = f.get(); System.out.println("Future已拿到数据, str = " + str + ", 当前时间为" + System.currentTimeMillis()); }
运行结果为:
进入CallableThread的call()方法, 开始睡觉, 睡觉时间为1444654421368 主线程等待5秒, 当前时间为1444654426369 Future已拿到数据, str = 123, 当前时间为1444654431369
看到任意一个利用Callable接口submit上去的任务,只要有一个Future接受它,Future便可以在程序任何地点尝试去获取这条线程返回出去的数据,时间可以比对一下,正好10000ms,即10s
Callable+FutureTask使用示例
有兴趣的可以看下源码,其实使用Callable+Future的方式,es.submit(ct)方法返回的Future,底层实现new出来的是一个FutureTask。那么,我们看一下Callable+FutureTask的方式:
public static class CallableThread implements Callable<String> { public String call() throws Exception { System.out.println("进入CallableThread的call()方法, 开始睡觉, 睡觉时间为" + System.currentTimeMillis()); Thread.sleep(10000); return "123"; } } public static void main(String[] args) throws Exception { ExecutorService es = Executors.newCachedThreadPool(); CallableThread ct = new CallableThread(); FutureTask<String> f = new FutureTask<String>(ct); es.submit(f); es.shutdown(); Thread.sleep(5000); System.out.println("主线程等待5秒, 当前时间为" + System.currentTimeMillis()); String str = f.get(); System.out.println("Future已拿到数据, str = " + str + ", 当前时间为" + System.currentTimeMillis()); }
看下运行结果:
进入CallableThread的call()方法, 开始睡觉, 睡觉时间为1444655049199 主线程等待5秒, 当前时间为1444655054200 Future已拿到数据, str = 123, 当前时间为1444655059200
和上面的写法运行结果一样,就不解释了
使用Callable、Future和FutureTask的好处
上面演示了两个例子,其实反映的是现实中一种情况,把上面的例子稍微扩展一下就是:
有一个method()方法,方法中执行方法A返回一个数据要10秒钟,A方法后面的代码一共要执行20秒钟,但是这20秒的代码中有10秒的方法并不依赖方法A的执行结果,有10秒钟的代码依赖方法A的执行结果。此时若采用同步的方式,那么势必要先等待10秒钟,等待方法A执行完毕,返回数据,再执行后面20秒的代码。
不得不说这是一种低效率的做法。有了Callable、Future和FutureTask,那么:
1、先把A方法的内容放到Callable实现类的call()方法中
2、method()方法中,Callable实现类传入Executor的submit方法中
3、执行后面方法中10秒不依赖方法A运行结果的代码
4、获取方法A的运行结果,执行后面方法中10秒依赖方法A运行结果的代码
这样代码执行效率一下子就提高了,程序不必卡在A方法处。
当然,也可以不用Callable,采用实现Runnable的方式,run()方法执行完了想个办法给method()方法中的某个变量V赋个值就好了。但是我上一篇文章开头就说了,之所以要用多线程组件,就是因为JDK帮我们很好地实现好了代码细节,让开发者更多可以关注业务层的逻辑。如果使用Runnable的方式,那么我们自己就要考虑很多细节,比如Runnable实现类的run()方法执行完毕给V赋值是否线程安全、10秒后如果A方法没有执行完导致V还没有值怎么办,何况JDK还给用户提供了取消任务、判断任务是否存在等方法。既然JDK已经帮我们考虑并实现这些细节了,在没有有说服力的理由的情况下,我们为什么还要自己写run()方法的实现呢?