如果你从事 Java 开发，或者你想在将来从事 Java 方面的开发，那么，SpringBoot 将会是必备的知识储备。而 HBase 呢，将来一定会成为大数据存储的首选架构，这篇文章我们简单的介绍下 SpringBoot 框架和 HBase 分布式数据库。

    近些年来，各个企业都在推动微服务开发，目的就是降低开发成本，使得应用达到松耦合的目的。将一个大的，复杂的应用拆分成许多个小的模块，分开部署，互相不会干扰，听上去就是一件很有意思的事，SpringBoot 作为微服务框架的基础被越来越多的应用于企业级开发中，它是 SpringCloud 的基础，要学习 SpringCloud 就必须要懂得 SpringBoot 的思想，而作为一个 Java 程序员，更应该深入的理解 SpringBoot 框架，最好是多多的去练习，使用 SpringBoot 框架做出一些属于自己的作品，那么，我的这门课程也许就是你所需要的，课程利用 SpringBoot 框架完成了两个应用，且应用里留下来大量的可扩展空间等待着你去完善，快速的提高你对 SpringBoot 的理解和实际的编码能力。

    我们经常会听到说 MySQL 不适合存储非常巨大的数据量，会不利于扩展，影响系统性能等等。这个时候，我们就需要去考虑使用 HBase 作为存储工具了，HBase 有着非常高的读写性能，且支持无上限的数据存储容量，目前也是被大量的应用到企业级应用中去。但是，HBase 的入门往往是个问题，大多数同学不知道怎么去合理的设计表结构，不知道怎么利用 HBase 的过滤器去查询数据等等。我的这门课程里首先会介绍 HBase 的基础知识，再去介绍 HBase 的数据存取原理，让你看到 HBase 底层是怎样工作，对外是怎么样提供服务的，接着围绕卡包应用去合理的设计表结构，高效的利用 HBase 提供给我们的能力等等知识点。

    如果你想提高自己的编码水平，想了解企业级开发的规范，想学习 SpringBoot 框架和 HBase 等技术，不妨学习下我的这门课程。