运行环境:
* Python 2.7.12
* Scrapy 1.2.2
* Mac OS X 10.10.3 Yosemite
继续爬取Scrapy 1.2.2文档提供的练习网址:
可以暂时不用考虑爬虫被封的情况,用于初级爬虫练习。
目标
使用items来包装需要爬取的内容。把内容都用items.py来进行管理,便于把抓取的内容传递进pipelines进行后期处理。同时,把内容都放进items.py以后,可以解耦合爬虫文件spider.py,责任更加明晰:爬虫负责去发请求,解析网址;items.py负责管理抓取到的内容。
改写第一个爬虫
步骤1:声明items
首先,我们针对第一个爬虫进行改写。
在项目目录下有items.py文件。这是存放items的地方,也就是存放抓取内容的地方。我们需要在items.py中告诉Scrapy我们要抓取的内容叫什么名字,也就是需要声明items。
items.py文件改写如下:
import scrapy
class QuotesItem(scrapy.Item):
quote = scrapy.Field()
author = scrapy.Field()
tags = scrapy.Field()
表示我们要抓取的内容是:quote,author以及tags。
步骤2:引入items.py的类
建立新爬虫文件quotes_2_4.py
,并将第一个爬虫文件的内容复制如下:
import scrapy
class QuotesSpider(scrapy.Spider):
name = 'quotes_2_1'
start_urls = [
'http://quotes.toscrape.com'
]
allowed_domains = [
'toscrape.com'
]
def parse(self,response):
for quote in response.css('div.quote'):
yield{
'quote': quote.css('span.text::text').extract_first(),
'author': quote.css('small.author::text').extract_first(),
'tags': quote.css('div.tags a.tag::text').extract(),
}
首先更改两个内容:
- 在文件开头引入items,
from quotes_2.items import QuotesItem
。quotes_2.items表示quotes_2项目下的items文件,import QuotesItem
是引入QuotesItem这个类,上一段就是在这个类中声明的items。(如果声明了多个类,可以使用from <项目名>.items import *
表示引入items.py中所有的类。 - 更改爬虫名字,
name = 'quotes_2_4'
。
步骤3:改写parse()函数
然后,需要更改parse()函数中的yield{}内容,parse()函数改写如下:
def parse(self,response):
for quote in response.css('div.quote'):
item = QuotesItem()
item['quote'] = quote.css('span.text::text').extract_first()
item['author'] = quote.css('small.author::text').extract_first()
item['tags'] = quote.css('div.tags a.tag::text').extract()
yield item
具体内容是:
- 实例化item,
item = QuotesItem()
。 - 对item中的变量赋值。
- yield item。
这样就实现了items来包装抓取内容,达到items.py来管理内容的目的。
最终的爬虫文件如下:
import scrapy
from quotes_2.items import QuotesItem
class QuotesSpider(scrapy.Spider):
name = 'quotes_2_4'
start_urls = [
'http://quotes.toscrape.com',
]
allowed_domains = [
'toscrape.com',
]
def parse(self,response):
for quote in response.css('div.quote'):
item = QuotesItem()
item['quote'] = quote.css('span.text::text').extract_first()
item['author'] = quote.css('small.author::text').extract_first()
item['tags'] = quote.css('div.tags a.tag::text').extract()
yield item
运行爬虫
$ scrapy crawl quotes24 -o results_2_4_01.json
可以达到第一个爬虫一样的效果。