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Aggregate
- 在 MongoDB 中属于重量级工具
- pipeline 管道模型理论:后面操作的数据源来源于上一次操作的结果
- pipeline aggregate stages
$project // 指定获取字段
$match // 筛选
$redact
$limit
$skip
$unwind
$group
$sample
$sort
$geoNear
$lookup // 关联
$out
$indexStats
$lookup 关联表
product 表:
_id | productname | price |
---|---|---|
1.0 | 商品1 | 15.0 |
2.0 | 商品2 | 36.0 |
orders 表:
_id | pid | ordername |
---|---|---|
1.0 | 1.0 | 订单1 |
2.0 | 2.0 | 订单2 |
3.0 | 3.0 | 订单3 |
4.0 | 4.0 | 订单4 |
db.product.aggregate([
{
$lookup:
{
from: "orders", // 需要关联的表
localField: "_id", // product 表需要关联的键
foreignField: "pid", // orders 的 matching key
as: "inventory_docs" // 对应的外键集合的数据
}
}
])
$match 筛选数据
// 筛选出价格 大于 20 的商品
db.product.aggregate([
{
$lookup: {
from: "orders", // 需要关联的表
localField: "_id", // product 表需要关联的键
foreignField: "pid", // orders 的 matching key
as: "inventory_docs" // 对应的外键集合的数据
}
},
{
$match: {
price: { $gt:20 }
}
}
])
$project 指定获取字段
// 价格大于 20 的订单
db.product.aggregate([
{
$lookup: {
from: "orders", // 需要关联的表
localField: "_id", // product 表需要关联的键
foreignField: "pid", // orders 的 matching key
as: "inventory_docs" // 对应的外键集合的数据
}
},
{
$match: {
price: { $gt:20 }
}
},
{
$project:{
"inventory_docs": 1,
"_id": 0
}
}
])