mongoDB导出的文件，将其插入数据库中，有以下处理方式：

一.mongoimport方式

mongoimport --jsonArray -d database_name -c table_name data_location

这种方式，最方便，不用考虑ObjectId，datetime等特殊类型的处理。但是，这种，有时候无法直接登录服务器去执行此命令，就需要脚本的形式去刷数据了。

二.写脚本读取文件，然后将数据刷进去

第一步，需要读取文件。读取文件，可以采用文本读取，或者json的形式读取内容。然后，将读取到的内容，进行进一步的处理。
（1）直接用文本文件的处理方式，如按行读取等常规操作。这种方式，需要考虑的因素较多，例如换行符、有时候还需要考虑正则提取需要的数据，例如下面这样的数据，不是很方便，效率很低！！！。

"_id": {
    "$oid": "5acd7c96a46a0b04ab85c6c0"
},
"created_at": {
    "$date": "2018-04-11T11:10:14.742Z"
}

（2）将文件改成json的格式（或者已经是json文件了），使用“在线json格式校验”，验证json文件的正确性。然后，读取json文件，核心代码如下：

# coding=utf-8
from pymongo import MongoClient
import json
from bson.objectid import ObjectId
import datetime

def convert_strict_mode_OID(obj):
    if "_id" in obj:
        obj['_id']=ObjectId(obj['_id']['$oid'])
    if "created_at" in obj:
        str = obj['created_at']['$date'][:-2]
        obj['created_at'] = datetime.datetime.strptime(str, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f")

mongo_url='mongodb://username:password@ip:port/database_name?authsource=admin'
client=MongoClient(mongo_url)
db=client.databse_name
table=db.inquiry_f_a_q
table.drop()


file = "data/json_format_file.txt"
list=None
with open(file, 'r') as fb:
    list = json.load(fb)
for line in list:
    # 直接修改了line，不用返回值
    convert_strict_mode_OID(line)
    table.save(line)

这种方式，对于

"_id": {
    "$oid": "5acd7c96a46a0b04ab85c6c0"
}

这种形式的处理很好，直接是dictionary的形式，键值对的形式，直接获取结果，避免使用直接文本的正则方式去提取，效率更高。