1. hbase.tmp.dir
描述
本地文件系统上的临时目录。将此设置更改为指向比’/ tmp’更永久的位置，这是java.io.tmpdir的常用解决方案，因为’/ tmp’目录在机器重启时被清除。
默认
${java.io.tmpdir}/hbase-${user.name}
2. hbase.rootdir
描述
区域服务器共享的目录以及HBase持久存在的目录。URL应该是“完全限定的”以包含文件系统方案。例如，要在端口9000上的namenode.example.org上指定HDFS实例的namenode运行的HDFS目录“/ hbase”，请将此值设置为：hdfs：//namenode.example.org：9000 / hbase。默认情况下，我们写入也设置了$ {hbase.tmp.dir} – 通常是/ tmp – 所以更改此配置，否则所有数据将在机器重启时丢失。
默认
${hbase.tmp.dir}/hbase
3. hbase.cluster.distributed
描述
集群部署模式。独立模式的可能值为false，分布式模式的值为true。如果为false，则启动将在一个JVM中一起运行所有HBase和ZooKeeper守护程序。
默认
false
4. hbase.zookeeper.quorum
描述
逗号分隔的ZooKeeper集合中的服务器列表（此配置应该已命名为hbase.zookeeper.ensemble）。例如，“host1.mydomain.com，host2.mydomain.com，host3.mydomain.com”。默认情况下，对于本地和伪分布式操作模式，将其设置为localhost。对于完全分布式设置，应将其设置为ZooKeeper集合服务器的完整列表。如果在hbase-env.sh中设置了HBASE_MANAGES_ZK，则这是hbase将作为集群启动/停止的一部分启动/停止ZooKeeper的服务器列表。在客户端，我们将获取这个集合成员列表并将其与hbase.zookeeper.property.clientPort配置放在一起。并将其作为connectString参数传递给zookeeper构造函数。
默认
localhost
5. zookeeper.recovery.retry.maxsleeptime
描述
在以毫秒为单位重试zookeeper操作之前的最长休眠时间，此处需要最长时间，以便睡眠时间不会无限增长。
默认
60000
6. hbase.local.dir
描述
本地文件系统上的目录，用作本地存储。
默认
${hbase.tmp.dir}/local/
7. hbase.master.port
描述
HBase Master应该绑定的端口。
默认
16000
8. hbase.master.info.port
描述
HBase Master Web UI的端口。如果您不想运行UI实例，请设置为-1。
默认
16010
9. hbase.master.info.bindAddress
描述
HBase Master Web UI的绑定地址。
默认
0.0.0.0
10. hbase.master.logcleaner.plugins
描述
由LogsCleaner服务调用的BaseLogCleanerDelegate的逗号分隔列表。这些WAL清理是按顺序调用的。要实现您自己的BaseLogCleanerDelegate，只需将其放入HBase的类路径中，并在此添加完全限定的类名。始终在列表中添加上面的默认日志清理工具。
默认
org.apache.hadoop.hbase.master.cleaner.TimeToLiveLogCleaner,org.apache.hadoop.hbase.master.cleaner.TimeToLiveProcedureWALCleaner
11. hbase.master.logcleaner.ttl
描述
WAL在归档（{hbase.rootdir} / oldWALs）目录中保留多久，之后将由主线程清除。该值以毫秒为单位。
默认
600000
12. hbase.master.procedurewalcleaner.ttl
描述
程序WAL将在归档目录中保留多久，之后将由主线程清除。该值以毫秒为单位。
默认
604800000
13. hbase.master.hfilecleaner.plugins
描述
由HFileCleaner服务调用的BaseHFileCleanerDelegate的逗号分隔列表。这些HFile清理器按顺序调用。要实现您自己的BaseHFileCleanerDelegate，只需将其放入HBase的类路径中，并在此添加完全限定的类名。总是在列表中添加上面的默认日志清除程序，因为它们将被覆盖在hbase-site.xml中。
默认
org.apache.hadoop.hbase.master.cleaner.TimeToLiveHFileCleaner
14. hbase.master.infoserver.redirect
描述
Master是否侦听Master Web UI端口（hbase.master.info.port）并将请求重定向到Master和RegionServer共享的Web UI服务器。当Master对Regions（非默认）提供服务时配置才有意义。
默认
true
15. hbase.master.fileSplitTimeout
描述
Split Region 时文件拆分的超时时间。默认值：600000。此设置曾在hbase-1.x中称为hbase.regionserver.fileSplitTimeout。Split 现在运行master端，因此重命名为此。（如果找到’hbase.master.fileSplitTimeout’设置，将优先使用它作为当前’hbase.master.fileSplitTimeout’配置。
默认
600000
16. hbase.regionserver.port
描述
HBase RegionServer绑定的端口。
默认
16020
17. hbase.regionserver.info.port
描述
HBase RegionServer Web UI 的端口如果不希望RegionServer UI 运行，请设置为-1。
默认
16030
18. hbase.regionserver.info.bindAddress
描述
HBase RegionServer Web UI的地址
默认
0.0.0.0
19. hbase.regionserver.info.port.auto
描述
Master或RegionServer UI是否应搜索要绑定的端口。如果hbase.regionserver.info.port 已在使用中，则启用自动端口搜索。用于测试，默认情况下关闭。
默认
false
20. hbase.regionserver.handler.count
描述
在RegionServers上启动的RPC侦听器实例的数量。Master 使用相同的属性来设置主处理程序的数量。太多的处理程序可能适得其反。设置其为CPU数量的倍数。如果大多数需求是只读型的，那么将处理程序数设置为接近cpu计数效果明显。从CPU计数的两倍开始进行左右调整。
默认
30
21. hbase.ipc.server.callqueue.handler.factor
描述
确定呼叫队列数的因素。值0表示在所有处理程序之间共享的单个队列。值为1表示每个处理程序都有自己的队列。
默认
0.1
22. hbase.ipc.server.callqueue.read.ratio
描述
将呼叫队列拆分为读写队列。指定的间隔（应介于0.0和1.0之间）将乘以调用队列的数量。值为0表示不拆分调用队列，这意味着读取和写入请求都将被推送到同一组队列。低于0.5的值意味着读取队列将少于写入队列。值为0.5表示将有相同数量的读写队列。大于0.5的值意味着将有比写入队列更多的读取队列。值1.0表示除了一个队列之外的所有队列都用于分派读取请求。示例：如果调用队列的总数为10，则read.ratio为0意味着：10个队列将包含两个读/写请求。read.ratio为0.3意味着：3个队列仅包含读取请求，7个队列仅包含写入请求。read.ratio为0.5意味着：5个队列仅包含读取请求，5个队列仅包含写入请求。read.ratio为0.8意味着：8个队列仅包含读取请求，2个队列仅包含写入请求。read.ratio为1意味着：9个队列仅包含读取请求，1个队列仅包含写入请求。
默认
0
23. hbase.ipc.server.callqueue.scan.ratio
描述
给定读取调用队列的数量，根据调用队列的总数乘以callqueue.read.ratio计算，scan.ratio属性将读取调用队列分成小读取和长读取队列。低于0.5的值意味着长读取队列的数量将少于短读取队列。值为0.5意味着将有相同数量的短读取和长读取队列。大于0.5的值意味着将有比长读取队列更多的长读取队列值0或1表示使用相同的队列集进行获取和扫描。示例：如果读取队列的总数为8，则scan.ratio为0或1表示：8个队列将包含长读取请求和短读取请求。scan.ratio为0.3意味着：2个队列只包含长读请求，6个队列只包含短读请求。scan.ratio为0.5意味着：4个队列只包含长读请求，4个队列只包含短读请求。scan.ratio为0.8意味着：6个队列只包含长读请求，2个队列只包含短读请求。
默认
0
24. hbase.regionserver.msginterval
描述
消息从RegionServer到Master之间的间隔（以毫秒为单位）。
默认
3000
25. hbase.regionserver.logroll.period
描述
无论edits日志有多少，我们都将滚动提交日志的时间段。
默认
3600000
26. hbase.regionserver.logroll.errors.tolerated
描述
在触发服务器中止之前我们将允许的连续WAL关闭错误的数量。如果在日志滚动期间关闭当前WAL编写器失败，将此值设置为0将导致区域服务器中止。即使较小的值（2或3）region server 也将跃过 HDFS错误。
默认
2
27. hbase.regionserver.hlog.reader.impl
描述
WAL文件阅读器实现。
默认
org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.ProtobufLogReader
28. hbase.regionserver.hlog.writer.impl
描述
WAL文件编写器实现。
默认
org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.ProtobufLogWriter
29. hbase.regionserver.global.memstore.size
描述
在新的更新被阻止并强制Flush之前，regionserver 中所有 memstore 的最大大小。默认为堆的40％（0.4）。直到regionserver 中所有memstore 的大小达到hbase.regionserver.global.memstore.size.lower.limit，更新将被阻止并强制Flush。此配置中的默认值特意设置为none，以便遵守旧的hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit 属性（如果存在）。
默认
none
30. hbase.regionserver.global.memstore.size.lower.limit
描述
强制刷新之前regionserver中所有memstore的最大大小。默认为hbase.regionserver.global.memstore.size（0.95）的95％。当由于memstore限制而阻止更新时，此值的100％值会导致最小可能的刷新。此配置中的默认值有意留空，以便遵守旧的hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit属性（如果存在）。
默认
none
