1、字段空间能小则小，索引不该建立在大字段上；

2、索引字段设置not null 给默认值；

3、使用ENUM、TINYINT类型比文本类型效率高；

4、选择离散程度大的字段建立索引；

5、索引应建立在那些将用于JOIN、WHERE条件判断、ORDERBY排序的字段上；

6、在大量数据转移(插入到新表)时，将数据先转移到一个没有索引(除了主键)的表上，再建立其它索引，这样比，直接转移到一个已经创建好索引的表上，前者效率要高很多；

7、数据插入采用批量操作；如 INSERT INTO t (id, name) VALUES(1,’Bea’), (2,’Belle’),(3,’Bernice’);不要一条一条插入；

8、in条件中的子查询集用关联查询后where条件判断代替；

    如SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT IN(SELECT CustomerID FROM salesinfo);

    用SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfo ON customerinfo.CustomerID=salesinfo.CustomerID WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL;

9、字段子查询，如果子查询目标表的数据比较少，可以使用；

10、减少独占的范围；

    如事务操作

    BEGIN;INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14; UPDATE inventory SET Quantity=11 WHERE item=’book’;COMMIT; 这样的独占范围就太大了（数据库级别）

    用如下代替

    LOCK TABLE inventory WRITE SELECT Quantity FROM inventory WHERE Item=’book’; // 只锁住需要同步修改操作对应的位置

    INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;

    UPDATE inventory SET Quantity=11 WHERE Item=’book’;UNLOCK TABLES;

    如上即保证了insert 操作、update操作的同步，也尽力的减少了因为同步需要独占表的范围；

11、最好是在相同类型的字段间进行比较的操作;

12、在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作;

13、在搜索字符型字段时，我们有时会使用LIKE关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的;

    例如：下面的查询将会比较表中的每一条记录。

    SELECT* FROM books

    WHERE name like”MySQL%”;

    但是如果换用下面的查询，返回的结果一样，但速度就要快上很多：

    SELECT* FROM books

    WHERE name＞=”MySQL”and name＜”MySQM”;

14、应该注意避免在查询中让MySQL进行自动类型转换，因为转换过程也会使索引变得不起作用;

15、ORDER BY NULL禁止排序

    SELECT goods_id,count(*) FROM t GROUP BY goods_id;

     默认情况下，MySQL对所有GROUP BY col1，col2…的字段进行排序。

    如果查询包括GROUP BY，想要避免排序结果的消耗，则可以指定ORDER BY NULL禁止排序；

待续….