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Java并发包（JUC）中提供了很多并发工具，这其中，很多我们耳熟能详的并发工具，譬如ReentrangLock、Semaphore，它们的实现都用到了一个共同的基类–AbstractQueuedSynchronizer,简称AQS。AQS是一个用来构建锁和同步器的框架，使用AQS能简单且高效地构造出应用广泛的大量的同步器，比如我们提到的ReentrantLock，Semaphore，其他的诸如ReentrantReadWriteLock，SynchronousQueue，FutureTask等等皆是基于AQS的。当然，我们自己也能利用AQS非常轻松容易地构造出符合我们自己需求的同步器。
本章我们就一起探究下这个神奇的东东，并对其实现原理进行剖析理解
基本实现原理
AQS使用一个int成员变量来表示同步状态，通过内置的FIFO队列来完成获取资源线程的排队工作。
private volatile int state;//共享变量，使用volatile修饰保证线程可见性状态信息通过procted类型的getState，setState，compareAndSetState进行操作
AQS支持两种同步方式：
1.独占式
2.共享式
这样方便使用者实现不同类型的同步组件，独占式如ReentrantLock，共享式如Semaphore，CountDownLatch，组合式的如ReentrantReadWriteLock。总之，AQS为使用提供了底层支撑，如何组装实现，使用者可以自由发挥。
同步器的设计是基于模板方法模式的，一般的使用方式是这样：
1.使用者继承AbstractQueuedSynchronizer并重写指定的方法。（这些重写方法很简单，无非是对于共享资源state的获取和释放）
2.将AQS组合在自定义同步组件的实现中，并调用其模板方法，而这些模板方法会调用使用者重写的方法。
这其实是模板方法模式的一个很经典的应用。
我们来看看AQS定义的这些可重写的方法：
protected boolean tryAcquire(int arg) : 独占式获取同步状态，试着获取，成功返回true，反之为false
protected boolean tryRelease(int arg) ：独占式释放同步状态，等待中的其他线程此时将有机会获取到同步状态；
protected int tryAcquireShared(int arg) ：共享式获取同步状态，返回值大于等于0，代表获取成功；反之获取失败；
protected boolean tryReleaseShared(int arg) ：共享式释放同步状态，成功为true，失败为false
protected boolean isHeldExclusively() ： 是否在独占模式下被线程占用。
关于AQS的使用，我们来简单总结一下：
首先，我们需要去继承AbstractQueuedSynchronizer这个类，然后我们根据我们的需求去重写相应的方法，比如要实现一个独占锁，那就去重写tryAcquire，tryRelease方法，要实现共享锁，就去重写tryAcquireShared，tryReleaseShared；最后，在我们的组件中调用AQS中的模板方法就可以了，而这些模板方法是会调用到我们之前重写的那些方法的。也就是说，我们只需要很小的工作量就可以实现自己的同步组件，重写的那些方法，仅仅是一些简单的对于共享资源state的获取和释放操作，至于像是获取资源失败，线程需要阻塞之类的操作，自然是AQS帮我们完成了。
对于使用者来讲，我们无需关心获取资源失败，线程排队，线程阻塞/唤醒等一系列复杂的实现，这些都在AQS中为我们处理好了。我们只需要负责好自己的那个环节就好，也就是获取/释放共享资源state的姿势T_T。很经典的模板方法设计模式的应用，AQS为我们定义好顶级逻辑的骨架，并提取出公用的线程入队列/出队列，阻塞/唤醒等一系列复杂逻辑的实现，将部分简单的可由使用者决定的操作逻辑延迟到子类中去实现即可。
自定义同步器
上面大概讲了一些关于AQS如何使用的理论性的东西，接下来，我们就来看下实际如何使用，直接采用JDK官方文档中的小例子来说明问题
1 package juc; 2 3 import java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer; 4 5 /** 6 * Created by chengxiao on 2017/3/28. 7 */ 8 public class Mutex implements java.io.Serializable { 9 //静态内部类，继承AQS 10 private static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer { 11 //是否处于占用状态 12 protected boolean isHeldExclusively() { 13 return getState() == 1; 14 } 15 //当状态为0的时候获取锁，CAS操作成功，则state状态为1， 16 public boolean tryAcquire(int acquires) { 17 if (compareAndSetState(0, 1)) { 18 setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread()); 19 return true; 20 } 21 return false; 22 } 23 //释放锁，将同步状态置为0 24 protected boolean tryRelease(int releases) { 25 if (getState() == 0) throw new IllegalMonitorStateException(); 26 setExclusiveOwnerThread(null); 27 setState(0); 28 return true; 29 } 30 } 31 //同步对象完成一系列复杂的操作，我们仅需指向它即可 32 private final Sync sync = new Sync(); 33 //加锁操作，代理到acquire（模板方法）上就行，acquire会调用我们重写的tryAcquire方法 34 public void lock() { 35 sync.acquire(1); 36 } 37 public boolean tryLock() { 38 return sync.tryAcquire(1); 39 } 40 //释放锁，代理到release（模板方法）上就行，release会调用我们重写的tryRelease方法。 41 public void unlock() { 42 sync.release(1); 43 } 44 public boolean isLocked() { 45 return sync.isHeldExclusively(); 46 } 47 }
测试下这个自定义的同步器，我们使用之前文章中做过的并发环境下a++的例子来说明问题（a++的原子性其实最好使用原子类AtomicInteger来解决，此处用Mutex有点大炮打蚊子的意味，好在能说明问题就好）
1 package juc; 2 3 import java.util.concurrent.CyclicBarrier; 4 5 /** 6 * Created by chengxiao on 2017/7/16. 7 */ 8 public class TestMutex { 9 private static CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(31); 10 private static int a = 0; 11 private static Mutex mutex = new Mutex(); 12 13 public static void main(String []args) throws Exception { 14 //说明:我们启用30个线程，每个线程对i自加10000次，同步正常的话，最终结果应为300000； 15 //未加锁前 16 for(int i=0;i<30;i++){ 17 Thread t = new Thread(new Runnable() { 18 @Override 19 public void run() { 20 for(int i=0;i<10000;i++){ 21 increment1();//没有同步措施的a++； 22 } 23 try { 24 barrier.await();//等30个线程累加完毕 25 } catch (Exception e) { 26 e.printStackTrace(); 27 } 28 } 29 }); 30 t.start(); 31 } 32 barrier.await(); 33 System.out.println("加锁前，a="+a); 34 //加锁后 35 barrier.reset();//重置CyclicBarrier 36 a=0; 37 for(int i=0;i<30;i++){ 38 new Thread(new Runnable() { 39 @Override 40 public void run() { 41 for(int i=0;i<10000;i++){ 42 increment2();//a++采用Mutex进行同步处理 43 } 44 try { 45 barrier.await();//等30个线程累加完毕 46 } catch (Exception e) { 47 e.printStackTrace(); 48 } 49 } 50 }).start(); 51 } 52 barrier.await(); 53 System.out.println("加锁后，a="+a); 54 } 55 /** 56 * 没有同步措施的a++ 57 * @return 58 */ 59 public static void increment1(){ 60 a++; 61 } 62 /** 63 * 使用自定义的Mutex进行同步处理的a++ 64 */ 65 public static void increment2(){ 66 mutex.lock(); 67 a++; 68 mutex.unlock(); 69 } 70 }
TestMutex
测试结果：
加锁前，a=279204 加锁后，a=300000源码分析
我们先来简单描述下AQS的基本实现，前面我们提到过，AQS维护一个共享资源state，通过内置的FIFO来完成获取资源线程的排队工作。（这个内置的同步队列称为”CLH”队列）。该队列由一个一个的Node结点组成，每个Node结点维护一个prev引用和next引用，分别指向自己的前驱和后继结点。AQS维护两个指针，分别指向队列头部head和尾部tail。
其实就是个双端双向链表。
当线程获取资源失败（比如tryAcquire时试图设置state状态失败），会被构造成一个结点加入CLH队列中，同时当前线程会被阻塞在队列中（通过LockSupport.park实现，其实是等待态）。当持有同步状态的线程释放同步状态时，会唤醒后继结点，然后此结点线程继续加入到对同步状态的争夺中。
Node结点是AbstractQueuedSynchronizer中的一个静态内部类，我们捡Node的几个重要属性来说一下
1 static final class Node { 2 /** waitStatus值，表示线程已被取消（等待超时或者被中断）*/ 3 static final int CANCELLED = 1; 4 /** waitStatus值，表示后继线程需要被唤醒（unpaking）*/ 5 static final int SIGNAL = -1; 6 /**waitStatus值，表示结点线程等待在condition上，当被signal后，会从等待队列转移到同步到队列中 */ 7 /** waitStatus value to indicate thread is waiting on condition */ 8 static final int CONDITION = -2; 9 /** waitStatus值，表示下一次共享式同步状态会被无条件地传播下去 10 static final int PROPAGATE = -3; 11 /** 等待状态，初始为0 */ 12 volatile int waitStatus; 13 /**当前结点的前驱结点 */ 14 volatile Node prev; 15 /** 当前结点的后继结点 */ 16 volatile Node next; 17 /** 与当前结点关联的排队中的线程 */ 18 volatile Thread thread; 19 /** ...... */ 20 }
独占式
获取同步状态–acquire()
来看看acquire方法，lock方法一般会直接代理到acquire上
1 public final void acquire(int arg) { 2 if (!tryAcquire(arg) &&
3 acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) 4 selfInterrupt(); 5 }我们来简单理一下代码逻辑：
a.首先，调用使用者重写的tryAcquire方法，若返回true，意味着获取同步状态成功，后面的逻辑不再执行；若返回false，也就是获取同步状态失败，进入b步骤；
b.此时，获取同步状态失败，构造独占式同步结点，通过addWatiter将此结点添加到同步队列的尾部（此时可能会有多个线程结点试图加入同步队列尾部，需要以线程安全的方 式添加）；
c.该结点以在队列中尝试获取同步状态，若获取不到，则阻塞结点线程，直到被前驱结点唤醒或者被中断。
addWaiter
为获取同步状态失败的线程，构造成一个Node结点，添加到同步队列尾部
private Node addWaiter(Node mode) { Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);//构造结点 //指向尾结点tail
Node pred = tail; //如果尾结点不为空，CAS快速尝试在尾部添加，若CAS设置成功，返回；否则，eng。
if (pred != null) { node.prev = pred; if (compareAndSetTail(pred, node)) { pred.next = node; return node; } } enq(node); return node; }先cas快速设置，若失败，进入enq方法
将结点添加到同步队列尾部这个操作，同时可能会有多个线程尝试添加到尾部，是非线程安全的操作。
以上代码可以看出，使用了compareAndSetTail这个cas操作保证安全添加尾结点。
enq方法
private Node enq(final Node node) { for (;;) { Node t = tail; if (t == null) { //如果队列为空，创建结点，同时被head和tail引用
if (compareAndSetHead(new Node())) tail = head; } else { node.prev = t; if (compareAndSetTail(t, node)) {//cas设置尾结点，不成功就一直重试
t.next = node; return t; } } } }enq内部是个死循环，通过CAS设置尾结点，不成功就一直重试。很经典的CAS自旋的用法，我们在之前关于原子类的源码分析中也提到过。这是一种乐观的并发策略。
最后，看下acquireQueued方法
acquireQueued
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) { boolean failed = true; try { boolean interrupted = false; for (;;) {//死循环
final Node p = node.predecessor();//找到当前结点的前驱结点
if (p == head && tryAcquire(arg)) {//如果前驱结点是头结点，才tryAcquire，其他结点是没有机会tryAcquire的。
setHead(node);//获取同步状态成功，将当前结点设置为头结点。
p.next = null; // 方便GC
failed = false; return interrupted; } // 如果没有获取到同步状态，通过shouldParkAfterFailedAcquire判断是否应该阻塞，parkAndCheckInterrupt用来阻塞线程
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && parkAndCheckInterrupt()) interrupted = true; } } finally { if (failed) cancelAcquire(node); } }acquireQueued内部也是一个死循环，只有前驱结点是头结点的结点，也就是老二结点，才有机会去tryAcquire；若tryAcquire成功，表示获取同步状态成功，将此结点设置为头结点；若是非老二结点，或者tryAcquire失败，则进入shouldParkAfterFailedAcquire去判断判断当前线程是否应该阻塞，若可以，调用parkAndCheckInterrupt阻塞当前线程，直到被中断或者被前驱结点唤醒。若还不能休息，继续循环。
shouldParkAfterFailedAcquire
shouldParkAfterFailedAcquire用来判断当前结点线程是否能休息private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) { //获取前驱结点的wait值 int ws = pred.waitStatus; if (ws == Node.SIGNAL)//若前驱结点的状态是SIGNAL，意味着当前结点可以被安全地park return true; if (ws > 0) { // ws>0，只有CANCEL状态ws才大于0。若前驱结点处于CANCEL状态，也就是此结点线程已经无效，从后往前遍历，找到一个非CANCEL状态的结点，将自己设置为它的后继结点 do { node.prev = pred = pred.prev; } while (pred.waitStatus > 0); pred.next = node; } else { // 若前驱结点为其他状态，将其设置为SIGNAL状态 compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL); } return false; }
若shouldParkAfterFailedAcquire返回true，也就是当前结点的前驱结点为SIGNAL状态，则意味着当前结点可以放心休息，进入parking状态了。parkAncCheckInterrupt阻塞线程并处理中断。
private final boolean parkAndCheckInterrupt() { LockSupport.park(this);//使用LockSupport使线程进入阻塞状态
return Thread.interrupted();// 线程是否被中断过
}至此，关于acquire的方法源码已经分析完毕，我们来简单总结下
a.首先tryAcquire获取同步状态，成功则直接返回；否则，进入下一环节；
b.线程获取同步状态失败，就构造一个结点，加入同步队列中，这个过程要保证线程安全；
c.加入队列中的结点线程进入自旋状态，若是老二结点（即前驱结点为头结点），才有机会尝试去获取同步状态；否则，当其前驱结点的状态为SIGNAL，线程便可安心休息，进入阻塞状态，直到被中断或者被前驱结点唤醒。
释放同步状态–release()
当前线程执行完自己的逻辑之后，需要释放同步状态，来看看release方法的逻辑
public final boolean release(int arg) { if (tryRelease(arg)) {//调用使用者重写的tryRelease方法，若成功，唤醒其后继结点，失败则返回false
Node h = head; if (h != null && h.waitStatus != 0) unparkSuccessor(h);//唤醒后继结点
return true; } return false; }unparkSuccessor:唤醒后继结点
1 private void unparkSuccessor(Node node) { 2 //获取wait状态
3 int ws = node.waitStatus; 4 if (ws < 0) 5 compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);// 将等待状态waitStatus设置为初始值0
6 Node s = node.next;//后继结点
7 if (s == null || s.waitStatus > 0) {//若后继结点为空，或状态为CANCEL（已失效），则从后尾部往前遍历找到一个处于正常阻塞状态的结点 进行唤醒
8 s = null; 9 for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev) 10 if (t.waitStatus <= 0) 11 s = t; 12 } 13 if (s != null) 14 LockSupport.unpark(s.thread);//使用LockSupprot唤醒结点对应的线程 15 } release的同步状态相对简单，需要找到头结点的后继结点进行唤醒，若后继结点为空或处于CANCEL状态，从后向前遍历找寻一个正常的结点，唤醒其对应线程。
共享式
共享式：共享式地获取同步状态。对于独占式同步组件来讲，同一时刻只有一个线程能获取到同步状态，其他线程都得去排队等待，其待重写的尝试获取同步状态的方法tryAcquire返回值为boolean，这很容易理解；对于共享式同步组件来讲，同一时刻可以有多个线程同时获取到同步状态，这也是“共享”的意义所在。其待重写的尝试获取同步状态的方法tryAcquireShared返回值为int。
protected int tryAcquireShared(int arg) { throw new UnsupportedOperationException(); }
1.当返回值大于0时，表示获取同步状态成功，同时还有剩余同步状态可供其他线程获取；
2.当返回值等于0时，表示获取同步状态成功，但没有可用同步状态了；
3.当返回值小于0时，表示获取同步状态失败。
获取同步状态–acquireShared
public final void acquireShared(int arg) { if (tryAcquireShared(arg) < 0)//返回值小于0，获取同步状态失败，排队去；获取同步状态成功，直接返回去干自己的事儿。 doAcquireShared(arg); }doAcquireShared
1 private void doAcquireShared(int arg) { 2 final Node node = addWaiter(Node.SHARED);//构造一个共享结点，添加到同步队列尾部。若队列初始为空，先添加一个无意义的傀儡结点，再将新节点添加到队列尾部。
3 boolean failed = true;//是否获取成功
4 try { 5 boolean interrupted = false;//线程parking过程中是否被中断过
6 for (;;) {//死循环
7 final Node p = node.predecessor();//找到前驱结点
8 if (p == head) {//头结点持有同步状态，只有前驱是头结点，才有机会尝试获取同步状态
9 int r = tryAcquireShared(arg);//尝试获取同步装填
10 if (r >= 0) {//r>=0,获取成功
11 setHeadAndPropagate(node, r);//获取成功就将当前结点设置为头结点，若还有可用资源，传播下去，也就是继续唤醒后继结点
12 p.next = null; // 方便GC
13 if (interrupted) 14 selfInterrupt(); 15 failed = false; 16 return; 17 } 18 } 19 if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&//是否能安心进入parking状态
20 parkAndCheckInterrupt())//阻塞线程
21 interrupted = true; 22 } 23 } finally { 24 if (failed) 25 cancelAcquire(node); 26 } 27 }大体逻辑与独占式的acquireQueued差距不大，只不过由于是共享式，会有多个线程同时获取到线程，也可能同时释放线程，空出很多同步状态，所以当排队中的老二获取到同步状态，如果还有可用资源，会继续传播下去。
setHeadAndPropagate
private void setHeadAndPropagate(Node node, int propagate) { Node h = head; // Record old head for check below
setHead(node); if (propagate > 0 || h == null || h.waitStatus < 0) { Node s = node.next; if (s == null || s.isShared()) doReleaseShared(); } }释放同步状态–releaseShared
public final boolean releaseShared(int arg) { if (tryReleaseShared(arg)) { doReleaseShared();//释放同步状态 return true; } return false; }doReleaseShared
private void doReleaseShared() {
for (;;) {//死循环，共享模式，持有同步状态的线程可能有多个，采用循环CAS保证线程安全
Node h = head; if (h != null && h != tail) { int ws = h.waitStatus; if (ws == Node.SIGNAL) { if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0)) continue;
unparkSuccessor(h);//唤醒后继结点
} else if (ws == 0 &&
!compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE)) continue;
} if (h == head)
break; } }代码逻辑比较容易理解，需要注意的是，共享模式，释放同步状态也是多线程的，此处采用了CAS自旋来保证。
总结
关于AQS的介绍及源码分析到此为止了。
AQS是JUC中很多同步组件的构建基础，简单来讲，它内部实现主要是状态变量state和一个FIFO队列来完成，同步队列的头结点是当前获取到同步状态的结点，获取同步状态state失败的线程，会被构造成一个结点（或共享式或独占式）加入到同步队列尾部（采用自旋CAS来保证此操作的线程安全），随后线程会阻塞；释放时唤醒头结点的后继结点，使其加入对同步状态的争夺中。
AQS为我们定义好了顶层的处理实现逻辑，我们在使用AQS构建符合我们需求的同步组件时，只需重写tryAcquire，tryAcquireShared，tryRelease，tryReleaseShared几个方法，来决定同步状态的释放和获取即可，至于背后复杂的线程排队，线程阻塞/唤醒，如何保证线程安全，都由AQS为我们完成了，这也是非常典型的模板方法的应用。AQS定义好顶级逻辑的骨架，并提取出公用的线程入队列/出队列，阻塞/唤醒等一系列复杂逻辑的实现，将部分简单的可由使用者决定的操作逻辑延迟到子类中去实现。
