1.mysql如何优化插入记录速度

插入记录时，影响插入速度的主要是索引、唯一性校验、一次插入记录条数等。根据这些情况，可以分别进行优化，

1.禁用索引。对于非空表插入记录时，MySQL会根据表的索引对插入记录建立索引。如果插入大量数据，建立索引会降低插入记录的速度。为了解决这种情况可以在插入记录之前禁用索引，数据插入完毕后在开启索引。

 2.禁用唯一性检查：数据插入时，MySQL会对插入的记录进行唯一性校验。这种唯一性校验也会降低插入记录的速

二.对于InnoDB引擎的表，常见的优化方法如下：  

  1.禁用唯一性检查。同MyISAM引擎相同，通过 SET UNIQUE_CHECKS=0;  导入数据之后将该值置1。

    2.禁用外键检查。插入数据之前执行禁止对外键的查询，数据插入完成之后再恢复对外键的检查。禁用外键检查语句为： SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;  恢复对外键的检查语句为： SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1;

    3.禁止自动提交。插入数据之前禁止事务的自动提交，数据导入完成之后，执行恢复自动提交操作。禁止自动提交语句为： SET AUTOCOMMIT=0;  恢复自动提交只需将该值置1。

3.使用批量插入。使用一条INSERT语句插入多条记录。

2.SQL语句优化

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描

应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗

尽量避免使用游标

尽量避免大事务操作

mysql 的存储引擎

MyISAM存储引擎：不支持事务、也不支持外键，优势是访问速度快，对事务完整性没有 

InnoDB存储引擎*

该存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比MyISAM引擎，写的处理效率会差一些，并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。