SQL Case when 的使用方法

Case具有两种格式：简单Case函数和Case搜索函数。

• 简单Case函数#####

CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END

• Case搜索函数#####

CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其他' END

这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。
还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略

比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果####

CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'
WHEN col_1 IN ('a')       THEN '第二类'
ELSE'其他' END

case函数的一些示例
一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。
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有如下数据:

根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。

sql代码如下：

CREATE TABLE `table_a` (
  `id` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `country` VARCHAR(100) DEFAULT NULL,
  `population` INT(10) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO table_A (country,population) VALUES('中国',600);
INSERT INTO table_A (country,population) VALUES('美国',100);
INSERT INTO table_A (country,population) VALUES('加拿大',100);
INSERT INTO table_A (country,population) VALUES('英国',200);
INSERT INTO table_A (country,population) VALUES('法国',300);
INSERT INTO table_A (country,population) VALUES('日本',250);
INSERT INTO table_A (country,population) VALUES('德国',200);
INSERT INTO table_A (country,population) VALUES('墨西哥',50);
INSERT INTO table_A (country,population) VALUES('印度',250);


SELECT 
CASE country
WHEN '中国'   THEN '亚洲'
WHEN '印度'   THEN '亚洲'
WHEN '日本'   THEN '亚洲'
WHEN '美国'   THEN '北美洲'
WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'
ELSE '其他'
END AS '洲',
SUM(population) AS '人口'
FROM table_A
GROUP BY CASE country
WHEN '中国'   THEN '亚洲'
WHEN '印度'   THEN '亚洲'
WHEN '日本'   THEN '亚洲'
WHEN '美国'   THEN '北美洲'
WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'
ELSE '其他' END;

同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下；

SELECT
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END salary_class,
COUNT(*)
FROM    Table_A
GROUP BY
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END;

二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。

数据如下：

按照国家和性别进行分组，得出结果如下

sql代码：

CREATE TABLE `table_a` (
  `id` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `country` VARCHAR(100) DEFAULT NULL,
  `population` INT(10) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO table_A (country,sex,population) VALUES('中国',1,340);
INSERT INTO table_A (country,sex,population) VALUES('中国',2,260);
INSERT INTO table_A (country,sex,population) VALUES('美国',1,45);
INSERT INTO table_A (country,sex,population) VALUES('美国',2,55);
INSERT INTO table_A (country,sex,population) VALUES('加拿大',1,51);
INSERT INTO table_A (country,sex,population) VALUES('加拿大',2,49);
INSERT INTO table_A (country,sex,population) VALUES('英国',1,40);
INSERT INTO table_A (country,sex,population) VALUES('英国',2,60);


SELECT country AS '国家',
SUM(CASE WHEN sex=1 THEN population ELSE 0 END) AS '男',
SUM(CASE WHEN sex=2 THEN population ELSE 0 END) AS '女'
FROM table_A
GROUP BY country;

最后提醒一下使用Case函数的新手注意不要犯下面的错误

CASE col_1
WHEN 1    　   THEN 'Right'
WHEN NULL  THEN 'Wrong'
END

在这个语句中When Null这一行总是返回unknown，所以永远不会出现Wrong的情况。因为这句可以替换成WHEN col_1 = NULL，这是一个错误的用法，这个时候我们应该选择用WHEN col_1 IS NULL。