Pandas库read_excel()参数详解

pandas.read_excel(io,sheet_name = 0,header = 0,names = None,index_col = None,usecols = None,squeeze = False,dtype = None, ...)

io:字符串,文件的路径对象。

sheet_name:None、string、int、字符串列表或整数列表,默认为0。字符串用于工作表名称,整数用于零索引工作表位置,字符串列表或整数列表用于请求多个工作表,为None时获取所有工作表。

对应操作
sheet_name=0第一张作为DataFrame
sheet_name=1第二张作为DataFrame
sheet_name=“Sheet1”第一张作DataFrame
sheet_name=[0,1,’Sheet5′]第1页,第2页和第5页作为DataFrames的字典。

header:指定作为列名的行,默认0,即取第一行的值为列名。数据为列名行以下的数据;若数据不含列名,则设定 header = None。

names:默认为None,要使用的列名列表,如不包含标题行,应显示传递header=None

index_col:指定列为索引列,默认None列(0索引)用作DataFrame的行标签。

usecols:int或list,默认为None。

  • 如果为None则解析所有列
  • 如果为int则表示要解析的最后一列
  • 如果为int列表则表示要解析的列号列表
  • 如果字符串则表示以逗号分隔的Excel列字母和列范围列表(例如“A:E”或“A,C,E:F”)。范围包括双方。

squeeze:boolean,默认为False,如果解析的数据只包含一列,则返回一个Series。

dtype:列的类型名称或字典,默认为None。数据或列的数据类型。例如{‘a’:np.float64,’b’:np.int32}使用对象保存存储在Excel中的数据而不解释dtype。如果指定了转换器,则它们将应用于dtype转换的INSTEAD。

skiprows:省略指定行数的数据,从第一行开始。

skipfooter:省略指定行数的数据,从尾部数的行开始。

dtype:字典类型{‘列名1’:数据类型,‘列名’:数据类型},设定指定列的数据类型。

其余参数不常使用,不做补充。

    原文作者:殉道者之花火
    原文地址: https://www.jianshu.com/p/d1eed925509b
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