pandas.read_excel(io,sheet_name = 0,header = 0,names = None,index_col = None,usecols = None,squeeze = False,dtype = None, ...)
io
:字符串,文件的路径对象。
sheet_name
:None、string、int、字符串列表或整数列表,默认为0。字符串用于工作表名称,整数用于零索引工作表位置,字符串列表或整数列表用于请求多个工作表,为None时获取所有工作表。
值 | 对应操作 |
---|---|
sheet_name=0 | 第一张作为DataFrame |
sheet_name=1 | 第二张作为DataFrame |
sheet_name=“Sheet1” | 第一张作DataFrame |
sheet_name=[0,1,’Sheet5′] | 第1页,第2页和第5页作为DataFrames的字典。 |
header
:指定作为列名的行,默认0,即取第一行的值为列名。数据为列名行以下的数据;若数据不含列名,则设定 header = None。
names
:默认为None,要使用的列名列表,如不包含标题行,应显示传递header=None
。
index_col
:指定列为索引列,默认None列(0索引)用作DataFrame的行标签。
usecols
:int或list,默认为None。
- 如果为None则解析所有列
- 如果为int则表示要解析的最后一列
- 如果为int列表则表示要解析的列号列表
- 如果字符串则表示以逗号分隔的Excel列字母和列范围列表(例如“A:E”或“A,C,E:F”)。范围包括双方。
squeeze
:boolean,默认为False,如果解析的数据只包含一列,则返回一个Series。
dtype
:列的类型名称或字典,默认为None。数据或列的数据类型。例如{‘a’:np.float64,’b’:np.int32}使用对象保存存储在Excel中的数据而不解释dtype。如果指定了转换器,则它们将应用于dtype转换的INSTEAD。
skiprows
:省略指定行数的数据,从第一行开始。
skipfooter
:省略指定行数的数据,从尾部数的行开始。
dtype
:字典类型{‘列名1’:数据类型,‘列名’:数据类型},设定指定列的数据类型。
其余参数不常使用,不做补充。