Logstash同步Hive和Clickhouse

2023年8月23日 618次阅读 来源: 小琪的大爷

简介

工作中我们遇到了把Hive数据同步到Clickhouse的业务需求，一开始我们写Spark任务，用SparkSQL读Hive，再用JDBC写入到Clickhouse。

后来，随着要同步的表越来越多，每次都写Spark任务，成本就显得有些高了。于是，写了一个通用的Spark任务，指定Hive表、字段，指定Clickhouse表、字段，每次指定不同的参数。

再后来，业务越来越复杂，不仅是简单的同步，而是要支持更复杂的SQL，结果进行数据类型转换、值转化等，然后再插入Clickhouse。

这不是ETL要干的事儿吗？！

当然，继续增强之前的Spark，完全可以实现这个功能。但是说到ETL，不是有专业强大的Logstash吗，为什么要重复造轮子？

经过一番调研，还真有人写了Logstash插件，用来导出数据到Clickhouse：logstash-output-clickhouse

输出端搞定了，输入端怎么搞呢？很建达，用JDBC插件就可以了。

输入

input {
    jdbc {
        jdbc_driver_library => "/data/jars/hive-jdbc-1.1.0-cdh5.7.4.jar,/data/jars/libthrift-0.9.2.jar,/data/jars/httpclient-4.2.5,/data/jars/httpcore-4.2.5.jar,/data/jars/hive-service-1.1.0-cdh5.7.4.jar,/data/jars/hive-common-1.1.0-cdh5.7.4.jar,/data/jars/hive-metastore-1.1.0-cdh5.7.4.jar,/data/jars/hadoop-common-2.6.0-cdh5.7.4.jar,/data/jars/commons-logging-1.2.jar,/data/jars/slf4j-api-1.7.5.jar,/data/jars/slf4j-log4j12-1.7.5.jar,/data/jars/log4j-1.2.17.jar"
        jdbc_driver_class => "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver"
        jdbc_connection_string => "jdbc:hive2://ip:port/db
        jdbc_user => ""
        jdbc_password => ""
        parameters => {"n" => 100}
        statement => "select id, reg_time from db.table limit :n"
        #schedule => "* * * * *"
    }
}

如上，配置jdbc连接信息即可。

需要说明的是，相关的jar包比较多，需要给全了，否则会有各种ClassNotFoundException。完整的jar列表为：

-rw-r--r--  1 root root   61829 Sep 21  2016 commons-logging-1.2.jar
-rw-r--r--  1 root root 3438469 Sep 21  2016 hadoop-common-2.6.0-cdh5.7.4.jar
-rw-r--r--  1 root root  302545 Sep 21  2016 hive-common-1.1.0-cdh5.7.4.jar
-rw-r--r--  1 root root   96208 Sep 21  2016 hive-jdbc-1.1.0-cdh5.7.4.jar
-rw-r--r--  1 root root 5498220 Sep 21  2016 hive-metastore-1.1.0-cdh5.7.4.jar
-rw-r--r--  1 root root 2050189 Sep 21  2016 hive-service-1.1.0-cdh5.7.4.jar
-rw-r--r--  1 root root  433368 Sep 21  2016 httpclient-4.2.5.jar
-rw-r--r--  1 root root  227708 Sep 21  2016 httpcore-4.2.5.jar
-rw-r--r--  1 root root  227712 Sep 21  2016 libthrift-0.9.2.jar
-rw-r--r--  1 root root  489884 Sep 21  2016 log4j-1.2.17.jar
-rw-r--r--  1 root root   26084 Sep 21  2016 slf4j-api-1.7.5.jar
-rw-r--r--  1 root root    8869 Sep 21  2016 slf4j-log4j12-1.7.5.jar

这些jar最好与hive环境版本一致，我们用的是CDH版，所以都是从CDH目录下找到的jar。

输出

Clickhouse插件使用说明参考：https://github.com/mikechris/logstash-output-clickhouse

主要说下安装过程。

说明文档里说的bin/logstash-plugin install logstash-output-clickhouse方式，没有安装成功，所以只能自己编译安装。

先clone源码，然后进入源码根路径：

git clone https://github.com/mikechris/logstash-output-clickhouse.git
cd logstash-output-clickhouse

编译：

gem build logstash-output-clickhouse.gemspec

此时，若没有安装ruby环境，按照提示安装一下，再编译。

编译成功后，会多出一个文件

-rw-r--r--  1 root root 8704 Aug 28 11:27 logstash-output-clickhouse-0.1.0.gem

安装：

logstash-plugin install logstash-output-clickhouse-0.1.0.gem

logstash的安装就不多说了，按照logstash官方文档安装就可以了。

此时，如果logstash版本是5.x，可能会遇到一个错误：

Validating ./logstash-output-clickhouse/logstash-output-clickhouse-0.1.0.gem
Installing logstash-output-clickhouse
Plugin version conflict, aborting
ERROR: Installation Aborted, message: Bundler could not find compatible versions for gem "logstash-mixin-http_client":
  In snapshot (Gemfile.lock):
    logstash-mixin-http_client (= 5.2.0)

  In Gemfile:
    logstash-mixin-http_client (< 6.0.0, >= 5.0.0) java

    logstash-mixin-http_client (< 6.0.0, >= 5.1.0) java

    logstash-output-clickhouse (= 0.1.0) java depends on
      logstash-mixin-http_client (< 7.0.0, >= 6.0.0) java

Running `bundle update` will rebuild your snapshot from scratch, using only
the gems in your Gemfile, which may resolve the conflict.

按照提示，修改gemfile：

vim logstash-output-clickhouse/logstash-output-clickhouse.gemspec

修改logstash-mixin-http_client的版本：

# Gem dependencies
  s.add_runtime_dependency "logstash-core-plugin-api", ">= 1.60", "<= 2.99"
  #s.add_runtime_dependency "logstash-mixin-http_client", ">= 6.0.0", "< 7.0.0"
  s.add_runtime_dependency "logstash-mixin-http_client", ">= 5.0.0", "< 6.0.0"

原来是>6且<7，改成>5且<6。

然后，再次编译、安装，就可以了。

按照文档中的使用说明，配置Clickhouse连接信息即可：

output {
    #stdout { codec => json }
    #stdout { codec => json_lines }
    clickhouse {
        http_hosts => ["http://127.0.0.1:8123/"]
        table => "default.table"
        request_tolerance => 1
        #flush_size => 1000
        #pool_max => 1000
        mutations => {
            id => id
            reg_time => reg_time
        }
    }
}

数据转化

这部分工作可以放在filter里处理，各种filter插件就不说了，参考logstash官方文档吧。

    原文作者：小琪的大爷
    原文地址: https://www.jianshu.com/p/fb9e41026025
    本文转自网络文章，转载此文章仅为分享知识，如有侵权，请联系博主进行删除。
点赞