1. 消除最后的一个“1”bit

x & ( x - 1 )

看上去很难理解，但是有很容易理解。要不先用几分钟思考一下？

比如：6 & ( 6 – 1 ) 就从 110 变为 100，消除了最后面的一个”1″bit，为什么呢？

　　其实只需要考虑110 后面 的“10”就可以了，因为任何一个数后面都是10的结构(0可能有0~n)，x > 0，为什么？

因为整数只有奇数和偶数。首先偶数最后一位必然为0，奇数则为1，这是也是我们判断奇偶数的原理。

所以了可以把任何一个正整数最后面的位看成10结构(0为0~n个)。

因此分两种情况，后面有没有0与n个”0″的情况。

第一种(没有0，也就是奇数情况)：

　　x & (x-1)，x为奇数，这个很容易知道啊，x – 1 把二进制最后的1个去掉了，只是改动了一位，前面的没有动，因此消除了一个1bit

5 & (5-1) => 101 & (100) = 100 (黄色的地方没变化，变化的是第一位)

第二种情况（偶数，10结构）：

这次使用一个大点的会容易理解，二进制数 n =  xxxx100000，前面的xxxx我们先忽略，因为我们不需要知道具体的值，只要符合10结构既可以，

因此 n – 1 = xxxx011111，这样看来 n & (n-1),就会把n中黄色的地方变为0，也就达到了消除最后一个1bit的效果

嗯，至少我先这么理解吧

2. 获取最后一个”1″bit

这次跟上面的其实有点相似的，只要思考思考就会想明白了。

同样我们也只要考虑最后面的几个bit就好了

　　思路：有没有可以使用位运算来消除多余的位，只剩下最后那个1bit呢？ & 可以试一试

比如一个正整数 n & ~n =0；这个会把所有的到消除了，不合适。

不妨假设 x 是n前面的bit，并且进行~运算会得到y

　　因为每个大于0的整数都是10结构，比如：n & (~n) = x10000 & y01111 = 0，但是 n & (~n+1)  = x10000 & ( y01111 + 1 ) = x10000 & ( y10000 )  = 10000

思想就是把最后的 10结构保留原样，前面的就取反，这样进行&运算就可以得到最后的1bit了。

　　我们来优化一下，~n + 1 可以变成什么？我们知道n是大于0的整数啊，~n + 1 不就是 -n的补码(使用补码存储与运算)？所以可以优化为： n & -n就可以了

 ~n + 1 = -n 
==>  n & (~n+1) = n & -n
==> ~n = -(n+1)

3. 按区域取反

如果我想把某一个数n的某一个区域的bit取反会怎么样？

提示：使用异或运算，可以知道1遇到0会变1；如果1遇到1就会变0；0遇到啥都不会变；难懂这不就是取反吗

例子：A ^ B =  1010 ^ 1100 = 0100 。这个例子黄色部分bit就把A中某一部分的bit取反了。

接下来：就是让读者写出具有通用的代码了(让某一个数的n位到m位取反)

4. 位运算需要32位

需要注意的是，位运算在一些语言里面是基于32为整型。 比如PHP，Javascript等。

问：有人会问为什么JS也是要求32位呢，不是不区分浮点数，整型，更没有位数吗？

答：JS的确没有这些区分，但是位运算只能用于32位整型的。另外JS对于整型是有安全范围的，如果你使用过大的数（超过整型 Number.MAX_SAFE_INTEGER）就必须转为字符串，否则失真

类似的问题：

 * 某个区域设定固定的bit，比如 n 的4-7为设置为固定的bit不如全是1或者全是0，其他保持不变？

还有一些“著名”的题目：

single number I

single number II

single number III

3部曲，可以了解一下

以下是一个面试题的网站：

http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/