1. 进程间的通信方式有哪些
2. binder 和 socket 通信的区别有哪些
3. Android 为什么在大部分场景下用 Binder 进行进程间通信
4. Serializable 和 Parcelable 之间的区别
5. Parcelable 序列化和反序列化的具体过程
不知道大家在面试中的过程中，有没有碰到上面类似的问题，我在腾讯和 oppo 面试的时候就碰到了，这些问题可能都比较简单。比如：Serializable 开销大，Parcelable 更加高效，但是若要问为什么是这样？恐怕就会有一小部分人答不上来了。今天我们就带大家来了解这些知识，既然学了一些 JNI 基础，那么我们自己从 native 层来实现这些。
之前讲 opencv 有说到，可以用纯 java 代码去写，在 opencv 中 native 层操作的是 Mat 数据矩阵，对应 java 层也有 Mat 这个类，我们看下 java 和 native 是怎么对应起来的。
// C++: class Mat
//javadoc: Mat
public class Mat {
public final long nativeObj;
public Mat(long addr)
{
if (addr == 0)
throw new java.lang.UnsupportedOperationException("Native object address is NULL");
nativeObj = addr;
}
//
// C++: Mat::Mat()
//
// javadoc: Mat::Mat()
public Mat()
{
nativeObj = n_Mat();
return;
}
//
// C++: Mat::Mat(int rows, int cols, int type)
//
// javadoc: Mat::Mat(rows, cols, type)
public Mat(int rows, int cols, int type)
{
// 在 c++ 层创建一个对象，然后把指针地址 jlong 返回给 java 层
nativeObj = n_Mat(rows, cols, type);
return;
}
// C++: Mat::Mat()
private static native long n_Mat();
// C++: Mat::Mat(int rows, int cols, int type)
private static native long n_Mat(int rows, int cols, int type);
}
JNIEXPORT jlong JNICALL Java_org_opencv_core_Mat_n_1Mat__DDI
(JNIEnv* env, jclass, jdouble size_width, jdouble size_height, jint type)
{
static const char method_name[] = "Mat::n_1Mat__DDI()";
try {
LOGD("%s", method_name);
Size size((int)size_width, (int)size_height);
return (jlong) new Mat( size, type );
} catch(const std::exception &e) {
throwJavaException(env, &e, method_name);
} catch (...) {
throwJavaException(env, 0, method_name);
}
return 0;
}
上面的代码比较简单，当我们调用 Mat mat = new Mat(720,1280,CvType.CV_8UC4) ，这个时候会调用 native 层去创建 c++ 的 Mat 对象，然后将指针地址回调给 java 层，为什么要这么做？其实我们也能猜到，c++ 操作的是 native 层的 Mat 的对象，我们把创建好的对象指针给 java 层，是为了再次在 native 层操作的时候，可以根据指针地址找到对应 c++ 的 Mat 对象，然后就可以进行一些列的操作。
为什么讲到 opencv 去了？其实这次的重点就是，在 JNI 的开发过程中，native 层的对象怎么传给 java 层的对象进行保存和操作。接下来我们再来看一个例子 Android 共享内存的序列化过程，相信只要看过 Parcel 的源码，上面的所有问题都迎刃而解了。如果没有 frameworker 层的源码，请先去下载，千万不要下载阉割版的，里面要有 native 层的源码。
public final class Parcel {
// 保存的是 c++ 层的 Parcel.cpp 对象的指针地址
private long mNativePtr; // used by native code
private Parcel(long nativePtr) {
if (DEBUG_RECYCLE) {
mStack = new RuntimeException();
}
//Log.i(TAG, "Initializing obj=0x" + Integer.toHexString(obj), mStack);
init(nativePtr);
}
private void init(long nativePtr) {
if (nativePtr != 0) {
mNativePtr = nativePtr;
mOwnsNativeParcelObject = false;
} else {
mNativePtr = nativeCreate();
mOwnsNativeParcelObject = true;
}
}
/**
* Write an integer value into the parcel at the current dataPosition(),
* growing dataCapacity() if needed.
*/
public final void writeInt(int val) {
nativeWriteInt(mNativePtr, val);
}
/**
* Read an integer value from the parcel at the current dataPosition().
*/
public final int readInt() {
return nativeReadInt(mNativePtr);
}
// 创建 Parcel.cpp 返回 jlong
private static native long nativeCreate();
// 写入 int 数据
private static native void nativeWriteInt(long nativePtr, int val);
// 读 int 数据
private static native int nativeReadInt(long nativePtr);
}
// 创建 Parcel ，返回指针地址给 java 层
static jlong android_os_Parcel_create(JNIEnv* env, jclass clazz)
{
Parcel* parcel = new Parcel();
return reinterpret_cast<jlong>(parcel);
}
// 通过指针地址获取 c++ 层的对象，然后进行操作
static void android_os_Parcel_writeInt(JNIEnv* env, jclass clazz, jlong nativePtr, jint val) {
Parcel* parcel = reinterpret_cast<Parcel*>(nativePtr);
if (parcel != NULL) {
const status_t err = parcel->writeInt32(val);
if (err != NO_ERROR) {
signalExceptionForError(env, clazz, err);
}
}
}
status_t Parcel::writeInt32(int32_t val)
{
return writeAligned(val);
}
template<class T>
status_t Parcel::writeAligned(T val) {
COMPILE_TIME_ASSERT_FUNCTION_SCOPE(PAD_SIZE_UNSAFE(sizeof(T)) == sizeof(T));
// 判断大小有没有超过
if ((mDataPos+sizeof(val)) <= mDataCapacity) {
restart_write:
// 往内存上写入数据
*reinterpret_cast<T*>(mData+mDataPos) = val;
// 返回写入成功
return finishWrite(sizeof(val));
}
// 返回错误
status_t err = growData(sizeof(val));
if (err == NO_ERROR) goto restart_write;
return err;
}
int32_t Parcel::readInt32() const
{
return readAligned<int32_t>();
}
template<class T>
T Parcel::readAligned() const {
T result;
if (readAligned(&result) != NO_ERROR) {
result = 0;
}
return result;
}
template<class T>
status_t Parcel::readAligned(T *pArg) const {
COMPILE_TIME_ASSERT_FUNCTION_SCOPE(PAD_SIZE_UNSAFE(sizeof(T)) == sizeof(T));
// 有没有超出
if ((mDataPos+sizeof(T)) <= mDataSize) {
// 去除当前内存上的值
const void* data = mData+mDataPos;
// 当前累加往后逻动
mDataPos += sizeof(T);
// 取出来并赋值
*pArg = *reinterpret_cast<const T*>(data);
return NO_ERROR;
} else {
return NOT_ENOUGH_DATA;
}
}
看到这里再来说共享内存，或者说 binder 驱动就会变得简单起来了，Parcel 其实就是在 native 层开辟了一块内存，然后按照一定的顺序往这块内存里面写数据。当我需要取数据的时候，我们按照原来写的顺序取出来就可以了。写的顺序和取的顺序必须保持一致，不然肯定会出错。那为什么不在 java 层做呢？请问在 java 层能做到这些效果吗？这也证实了其实 c 和 c++ 更加灵活，因为操作的是一块内存地址上的数据，想干嘛就可以干嘛。怎么回答上面的问题应该不用我说了，了解了原理那么在回答的时候可以自己做一些扩展。
既然是 JNI 基础部分，那么我们最好还是自己动手来敲一下。好比要了解 Retrofit 、OkHttp 和 RxJava 这些常用开源库，我们最好自己动手敲一下核心部分，就能更加加深印象。
var parcel = Parcel.obtain()
parcel.writeInt(12)
parcel.writeInt(24)
var number1 = parcel.readInt()
var number2 = parcel.readInt()
Log.e("TAG","number1 = $number1 , number2 = $number2")
class Parcel{
private var mNativePtr: Long = 0 // used by native code
init {
System.loadLibrary("native-lib")
mNativePtr = nativeCreate();
}
private external fun nativeCreate(): Long;
// 两个读写 int 的方法
fun writeInt(value: Int) {
nativeWriteInt(mNativePtr, value);
}
fun readInt(): Any {
return nativeReadInt(mNativePtr)
}
// 两个读写 native 方法
private external fun nativeWriteInt(mNativePtr: Long, value: Int);
private external fun nativeReadInt(nativePtr: Long): Int
}
视频地址：https://pan.baidu.com/s/1H2d3mxxZJn7brGEYKNrCHw
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