以下教程会创建两个版本的python开发环境，分别是一个默认的2.7.5和一个3.4 .
首先你需要熟悉一下Anaconda的基础命令，同时安装的时候如果需要查阅手册命令的，请查看官方文档 。
官方文档有困难的，下面有一部分熟悉命令。
这里大家可以先理清一个简单的概念，其实你的一个python环境，就是使用命令调用当前目录下的python编译器。不同的版本，你可以理解为在不同文件夹下的不同python版本的编译器。
创建新环境
创建一个名为python27的环境，指定Python版本是2.7（不用管是2.7.x，conda会为我们自动寻找2.7.x中的最新版本）
conda crate --name python27 python=2.7 # python=2.7 指定python版本
image.png
静静的按回车等待安装成功。安装成功之后，我们可以到对应的目录查看一下。还记得你最初的Anaconda的安装目录么？这个时候可以去E:\Program Files\Anaconda2\envs 目录下查看，就多了一个python27的目录，说明你就安装好了一个python27的环境。
同理再创建一个3.4.×的python环境
conda create --name python34 python=3.4
然后这个时候你就可以继续查看E:\Program Files\Anaconda2\envs目录下面的文件夹了，应该会多了一个python27和python34，那么恭喜你， 成功的安装了两个版本的python开发环境。
- 查看你现在所在的版本分支:
conda info --e # 查看已经创建的环境 -envs也可以
在这里你就会看到你所有的python版本，和你现在所在的分支
如上图，你的开放环境中，应该已经有了三个开发环境，分别书root、python27、python34
- 切换到你所需要的分支
Linux, OS X:
source activate bunnies
Windows:
activate bunnies
比如你需要切换到python3.4的版本，那么你如果在windows下就直接运行 activate python34 就好了
image.png
- 切换回root分支
Linux, OS X:
source deactivate
Windows:
deactivate
案例：安装beautifulsoup4
以下所有的命令都是在python34这个环境下进行的
# 首先你需要切换到python34这个环境下
activate python34
# 查看这个环境下的包列表
conda list
image.png
这个python34的环境报下面没有beautifulsoup4，所以我们想要安装一个
# 查找beautifulsoup4的包
conda search beautifulsoup4
# 为python34安装beautifulsoup
# Tips:
# 你必须告诉conda你要安装包的环境的名称，不然会安装在当前环境下。
# 这里的环境就是python34
conda install --name python34 beautifulsoup4
# 查看你安装的包
conda list
管理conda：
- 检查conda已经被安装。
为了确保你已经在正确的位置安装好了conda，让我们来检查你是否已经成功安装好了Anaconda。在你的命令行终端窗口，输入如下代码：
conda --version #返回当前安装的Anaconda的版本信息
提示：如果你看到了错误信息，检查你是否在安装过程中选择了仅为当前用户按安装，并且是否以同样的账户来操作。确保用同样的账户登录安装了之后重新打开命令行终端窗口。
- 升级当前版本的conda
conda update conda
conda将会比较新旧版本并且告诉你哪一个版本的conda可以被安装。它也会通知你伴随这次升级其它包同时升级的情况。
如果新版本的conda可用，它会提示你输入y进行升级.
proceed ([y]/n)? y
- 管理环境
- 创建新环境
conda create --name snowflake biopython这条命令将会给biopython包创建一个新的环境，位置在
/envs/snowflakes.
小技巧：很多跟在–后边常用的命令选项，可以被略写为一个短线加命令首字母。所以–name选项和-n的作用是一样的。通过conda -h或conda –-help来看大量的缩写。- 激活新环境
Linux，OS X: source activate snowflakes
Windows：activate snowflake`
小技巧：新的开发环境会被默认安装在你conda目录下的envs文件目录下。你可以指定一个其他的路径；去通过
conda create -h了解更多信息吧。
小技巧：如果我们没有指定安装python的版本，donda会安装我们最初安装conda时所装的那个版本的python。
* **创建第二个环境**
这次让我们来创建并命名一个新环境，然后安装另一个版本的python以及两个包 Astroid 和 Babel。
conda create -n bunnies python=3 Astroid Babel
这将创建第二个基于python3 ，包含Astroid和 Babel包，称为bunnies的新环境，在/envs/bunnies文件夹里。
小技巧：在此同时安装你想在这个环境中运行的包，
小提示：在你创建环境的同时安装好所有你想要的包，在后来依次安装可能会导致依赖性问题（貌似是，不太懂这个术语怎么翻）。
小技巧：你可以在conda create命令后边附加跟多的条件，键入conda create –h 查看更多细节。
- 列出所有的环境
现在让我们来检查一下截至目前你所安装的环境:
conda info -envis
你将会看到如下的环境列表：
conda environments:
snowflakes * /home/username/miniconda/envs/snowflakes
bunnies/home/username/miniconda/envs/bunnies
root/home/username/miniconda
- 确认当前环境
你现在处于哪个环境中呢？snowflakes还是bunnies？想要确定它，输入下面的代码：
conda info -envis
conda将会显示所有环境的列表，当前环境会显示在一个括号内。
(snowflakes)
注意：conda有时也会在目前活动的环境前边加上*号。
- 复制一个环境
通过克隆来复制一个环境。这儿将通过克隆snowfllakes来创建一个称为flowers的副本。
conda create -n flowers --clone snowflakes
通过conda info –-envs来检查环境
你现在应该可以看到一个环境列表：flowers, bunnies, and snowflakes.
- 删除一个环境
如果你不想要这个名为flowers的环境，就按照如下方法移除该环境：
conda remove -n flowers --all
为了确定这个名为flowers的环境已经被移除，输入以下命令：
conda info -e
flowers 已经不再在你的环境列表里了，所以我们知道它被删除了。
