python工具库库介绍-bidict: 双向字典

快速入门

>>> husbands2wives = bidict({'john': 'jackie'})
>>> husbands2wives['john'] # the forward mapping is just like with dict
'jackie'
>>> husbands2wives[:'jackie'] # use slice for the inverse mapping
'john'

” 在切片的前面加上冒号表示逆映射。跟数据的切片类似,husbands2wives[“john”]和 husbands2wives[“john”:]的效果一样。

更多内容

如果你不喜欢冒号的方式,可以使用namedbidict类给双向字典起2个别名。这样对外会提供正向和逆向的2个子字典。实际上还是以一个双向 字典的形式存在:

>>> HTMLEntities = namedbidict('HTMLEntities', 'names', 'codepoints')
>>> entities = HTMLEntities({'lt': 60, 'gt': 62, 'amp': 38}) # etc
>>> entities.names['lt']
60
>>> entities.codepoints[38]
'amp'

还可以使用一元的逆运算符”~”获取bidict逆映射字典。

>>> import bidict
>>> from bidict import bidict
>>> husbands2wives = bidict({'john': 'jackie'})
>>> ~husbands2wives
bidict({'jackie': 'john'})

以下情况注意添加括号,因为~的优先级低于中括号:

>>> import bidict
>>> from bidict import bidict
>>> husbands2wives = bidict({'john': 'jackie'})
>>> ~husbands2wives
bidict({'jackie': 'john'})

以下情况注意添加括号,因为~的优先级低于中括号:

>>> (~bi)['one']
1

bidict不是dict的子类,但它的API的是dict的超集(但没有fromkeys方法,改用了MutableMapping接 口)。

迭代器类inverted会翻转key和value,如:

>>> seq = [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three')]
>>> list(inverted(seq))
[('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]

bidict的invert()方法和inverted类似。依赖模块:collections中的MutableMapping,functools中的wraps,re。

bidict可以和字典进行比较

>>> bi == bidict({1:'one'})
>>> bi == dict([(1, 'one')])
True

其他字典通用的方法,bidict也支持:

>>> bi.get('one')
1
>>> bi.setdefault('one', 2)
1
>>> bi.setdefault('two', 2)
2
>>> len(bi) # calls __len__
2
>>> bi.pop('one')
1
>>> bi.popitem()
('two', 2)
>>> bi.inv.setdefault(3, 'three')
'three'
>>> bi
bidict({'three': 3})
>>> [key for key in bi] # calls __iter__, returns keys like dict
['three']
>>> 'three' in bi # calls __contains__
True
>>> list(bi.keys())
['three']
>>> list(bi.values())
[3]
>>> bi.update([('four', 4)])
>>> bi.update({'five': 5}, six=6, seven=7)
>>> sorted(bi.items(), key=lambda x: x[1])
[('three', 3), ('four', 4), ('five', 5), ('six', 6), ('seven', 7)]
  • 技术支持qq群: 144081101 591302926 567351477 钉钉免费群:21745728
  • 类型:翻译加整理

参考资料

    原文作者:python人工智能命理
    原文地址: https://www.jianshu.com/p/2873f79fe454
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
点赞