作为一种编程语言，Python比C＃，Java，C和C ++更具吸引力。它被称为“胶水语言”，它也被喜欢它的程序员誉为“美丽”的编程语言。从云计算，客户端到物联网终端，Python应用无处不在，并且是人工智能的首个编程语言。

在人工智能中使用Python编程语言的优势

一份好文件

2.平台无关，可用于当前的每个* nix版本

3.学习比其他面向对象的编程语言更容易，更快速

4.Python有许多图像增强库，如Python Imaging Libary，VTK和Maya 3D可视化工具包，数字Python，科学Python以及许多其他可用于数值和科学应用的工具。

5.Python的设计非常好，快速，坚固，便携和可扩展。显然这些是人工智能应用非常重要的因素。

6.对于从小型shell脚本到整个Web应用程序等科学目的的广泛编程任务都很有用。

7.最后，它是开源的。您可以获得相同的社区支持。

有个软件叫做MATLAB，它用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，但是MATLAB是一款商业化价格昂贵的数学软件，但是python可以找到很多免费安装扩展库Numeric Python(numpy), Scientific Python(Pandas,matlab)，可以完成MATLAB完成不了的计算，最后还有就是python是一门更易学、更严谨的编程语言。

人工智能英文简称“AI”，很多人以为人工智能与AI是不同的概念。AI是计算机可以的一个分支，我们想通过开发计算能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，所以用编程算法可以实现控制智能机器，我们上面介绍python有丰富的扩展库（NLP情感分析），可以找到免费的众多开源的科学计算库。

总体的AI库

AIMA：Python实现了从Russell到Norvigs的“人工智能：一种现代的方法”的算法

pyDatalog：Python中的逻辑编程引擎

SimpleAI：Python实现在“人工智能：一种现代的方法”这本书中描述过的人工智能的算法。它专注于提供一个易于使用，有良好文档和测试的库。

EasyAI：一个双人AI游戏的python引擎（负极大值，置换表、游戏解决）

机器学习库Python学习群：683380553，有大牛答疑，有资源共享！是一个非常不错的交流基地！欢迎喜欢Python的小伙伴！

PyBrain 一个灵活，简单而有效的针对机器学习任务的算法，它是模块化的Python机器学习库。它也提供了多种预定义好的环境来测试和比较你的算法。

PyML 一个用Python写的双边框架，重点研究SVM和其他内核方法。它支持Linux和Mac OS X。

scikit-learn 旨在提供简单而强大的解决方案，可以在不同的上下文中重用：机器学习作为科学和工程的一个多功能工具。它是python的一个模块，集成了经典的机器学习的算法，这些算法是和python科学包（numpy,scipy.matplotlib）紧密联系在一起的。

MDP-Toolkit 这是一个Python数据处理的框架，可以很容易的进行扩展。它海收集了有监管和没有监管的学习算饭和其他数据处理单元，可以组合成数据处理序列或者更复杂的前馈网络结构。新算法的实现是简单和直观的。可用的算法是在不断的稳定增加的，包括信号处理方法（主成分分析、独立成分分析、慢特征分析），流型学习方法（局部线性嵌入），集中分类，概率方法（因子分析，RBM),数据预处理方法等等。

自然语言和文本处理库

NLTK 开源的Python模块，语言学数据和文档，用来研究和开发自然语言处理和文本分析。有windows,Mac OSX和Linux版本。opencv和haarcascading.