[Python设计模式] 02 - 策略模式

2023年3月7日 119次阅读 来源: 蓝色信仰

设计模式的目的是让代码易维护、易扩展，不能为了模式而模式，因此一个简单的工具脚本是不需要用到任何模式的。

策略模式： 定义了算法家族，分别封装起来，让他们之间可以互相替换。此模式让算法的变化不影响使用算法的客户。

代码框架

class Strategy(object):
    """抽象算法类"""
    def AlgorithmInterface(self):
        raise NotImplementedError()

class ConcreteStrategyA(Strategy):
    def AlgorithmInterface(self):
        print '算法Ａ'

class ConcreteStrategyB(Strategy):
    def AlgorithmInterface(self):
        print '算法B'

class Context(object):
    """上下文，作用就是封装策略的实现细节，用户只需要知道有哪些策略可用"""
    def __init__(self, strategy):
        # 初始化时传入具体的策略实例
        self.strategy = strategy

    def ContextInterface(self):
        # 负责调用具体的策略实例的接口
        self.strategy.AlgorithmInterface()

def client(cond):
    # 策略模式的使用演示
    # 用户只需要根据不同的条件，将具体的算法实现类传递给Context，
    # 然后调用Context暴露给用户的接口就行了。
    if cond == 'A':
        context = Context(ConcreteStrategyA())
    elif cond == 'B':
        context = Context(ConcreteStrategyB())

    result = context.ContextInterface()

策略模式解决那类问题

在回答这个问题之前，先说下对策略模式的使用方式的感觉。上面的client函数，怎么看起来就像是简单工厂模式中的工厂函数呢？确实如此，实际上策略模式可以和简工厂模式结合起来，将更多细节封装在策略模式内部，让使用者更容易的使用。

那么策略模式和简单工厂模式有什么不同呢？策略模式中的算法是用来解决同一个问题的，根据时间、条件不同，算法的具体细节有差异，但最终解决的是同一个问题。在需求分析过程中，当听到需要在不同时间应用不同的业务规则，就可以考虑使用策略模式来处理这种变化的可能性。

缺点

  • 使用者需要知道每一种策略的具体含义，并负责选择策略

改进

结合简单工厂模式，将策略选择封装在Context内部，解放client：

class Context(object):
    def __init__(self, cond):
        if cond == 'A':
            self.strategy = Context(ConcreteStrategyA())
        elif cond == 'B':
            self.strategy = Context(ConcreteStrategyB())

    def ContextInterface(self):
        self.strategy.AlgorithmInterface()


def client(cond):
    context = Context(cond)
    result = context.ContextInterface()

改进后的遗留问题

每次需要增加新的策略时，就需要修改Context的构造函数，增加一个新的判断分支。

原文地址：http://www.isware.cn/python-design-pattern/03-strategy/

    原文作者：蓝色信仰
    原文地址: https://www.jianshu.com/p/ada6ba3cb8c1
    本文转自网络文章，转载此文章仅为分享知识，如有侵权，请联系博主进行删除。
点赞