一、Mysql
1、SQL 的Select 语句完整的执行顺序
1、from 子句组装来自不同数据源的数据；
2、where子句基于指定的条件对记录进行筛选；
3、 group by 子句将数据划分为多个分组
4、使用聚集函数进行计算
5、使用having子句筛选分组；
6、计算所有表达式。
7、Select 的字段
8、使用order by 对结果集进行排序
2、SQL之聚合函数
聚合函数是对一组值进行计算并返回单一的值的函数，它经常与Select 语句中的group by 子句一同使用
1.avg（）返回的是指定组分钟的平均值，空置被忽略。
2.count():返回指定的是指定组中的项目个数。
3.max（）返回指定数据中的最大值
4.min（）返回指定数据中的最小值。
5.sum() 返回制定数据的和，只能用于数字序列，控制忽略
3、SQL之连接查询（左连接和右连接的区别）
外连接，
左连接：以左边作为基本进行查询，左表数据会全部显示出来，右表如果和左表匹配的数据则显示相应的字段数据，如果
不匹配则显示为null
右连接：以右表作为基准进行查询，右表数据会全部显示，左表和右表匹配的数据则显示相应的字段的数据，如果不匹配显示为null
全连接：先以左表为进行左连接，在以右表进行右连接
内连接：显示表之间所有连接匹配的所用行
4、SQL值SQL注入
防止SQl注入的方式
1.预编译语句，
2，Mybatis框架中的mapper方式中的#也能很大程度的防止sql注入
5、Mysql性能优化
1）当只有一行数据时使用limit
查询时如果已知会得到一条数据，这种情况下加上limit1会增加性能，因为mysql数据库引擎会在找到一条记录结果
停止搜索，而不是继续查询相爱一条符合标准直到所有记录都查询完毕
2）选择正确的数据库的引擎
Mysql 中有两个数据库引擎MyISAM和InnoDB，每个引擎有利有弊
MyISAM适用于一些大量查询的应用，但对于有大量写功能的应用不是很友好，甚至你只需要update一个字段整个表
都会被锁起来，而别的进程就算是读操作也不行要等到当前update操作完成之后才能继续运行，另外，MyISAM对于
select count(*)这类操作时非常快的
InnoDB的趋势会是一个非常复杂的存储引擎，对于一些小的应用回避MyISAM还慢，但是支持“行锁”，所以在写操作
比较多的时候会比较优秀，并且，它支持很多的高级应用，例如：事务
3）.用not exists 代替not in
NOt exists 用到了连接能够发挥已经建立好的 索引的作用，not in不能使用索引，Not in 是最慢的方式要同每条记录比较。
在数据量比较大的操作不建议使用这种方式。
4）对操作符的优化，尽量不采用不利于索引的操作符
如：in not in is null is not null <>等
事务的四大特征是什么
数据库事务transanction 正确执行的四个基本要素，ACID，原子性（Atomicity）、一致性，隔离性，持久性
原子性：整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节，事务在执行过程中发生
错误，会被回滚到事务开始前的状态，就像这个事务从来执行过一样。
一致性：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完成性约束没有被破坏
隔离性：隔离状态执行型事务，它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作，如果有两个事物，运行在相同的时间内。
执行相同的功能，事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统，这种属性有时称为串行化，为了防止事务操作间的混淆，必须串行化或序列化，
持久性：在事务完成以后，该事务所对数据库所做的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚，
limit的基数比较时使用between
例如： select * admin order by admin_id limit 100000,10
优化为：Select from admin where admin_id between 100000 and 1000010 order by admin_id
尽量避免使用在列做运算，这样会导致索引失效
例如：Select * from admin where year(admin_time)>2014
优化为：Select * from admin where admin_time>’2014-01-01′
本人能力有限，也只能理解这些，
