2017.12.20

真题

请简述项目中优化sql语句执行效率的方法，从哪些方面，sql语句性能如何分析？Sql语句优化方法?

考点

一．查找分析速度慢的原因

记录慢查询日志

分析查询日志，不要直接打开慢查询日志进行分析，这样比较浪 费时间和精力，可以使用pt_query_digest工具进行分析。

使用show profile

set profiling=1开启，服务器上执行的所有语句会检测消耗的时间，存到临时表中。

show profiles

show profile for query临时表ID

使用show status

show status会返回一些 计数器，show global status查看服务器级别的所有计数。有时根据这些计数，可以猜测出哪些操作代价较高或者消耗时间多

使用show processlist

观察是否有大量线程处于不正常的状态或者特征

使用explain

分析单条sql语句

二．优化查询过程中的数据访问

访问数据太多导致查询性能下降

确定应用程序是否在检索大量超过需要的数据，可能是太多行或列

确定mysql服务器是否在分析大量不必要的数据行

避免使用如下sql语句

查询不需要的记录，使用limit解决

多表关联，返回全部列，指定a.id,a.name,b.age

总是取出全部列，select *会让优化器无法完成索引覆盖扫描的优化

重复查询相同的数据，可以缓存数据，下次直接读取缓存

是否在扫描额外的记录

使用explain来进行分析，如果发现查询需要扫描大量的数据，但只返回少数的行，可以通过如下技巧去优化：

使用索引覆盖扫描，把所有用到的列都放到索引中。

改变数据库，或表的结构，修改数据表范式。

重写sql语句，让优化器可以以更优的方式执行查询

三．优化长难的查询语句

一个复杂查询，还是多个简单查询

Mysql内部，每秒能扫描内存中上百万行数据，相比之下，响应数据给客户端，就要慢的多

使用尽可能少的查询是好的，但是有时将一个大的查询分解为多个小的查询是很有必要的。

切分查询

将一个大的查询分为多个小的相同的查询

一次性删除1000万的数据要比一次删1万，暂停一会的方案更加损耗服务器开销

分解关联查询

可以将一条关联语句分解成多条sql来执行

让缓存的效率更高

执行单个查询，可以减少锁的竞争

在应用层做关联可以更容易对数据库进行拆分

查询效率会大幅提升

较少冗余记录的查询

优化count()查询

count(*)中的*会忽略所有的行，直接统计所有列数，因此，不要使用count(列名)

MyISAM中，没有任何where条件的count(*)非常快

当有where条件，MyISAM的count统计比一定比其他表引擎快

四．优化特定类型的查询语句

可以使用explain查询近视值，用近视值替代count(*)

增加汇总表

使用缓存

优化关联查询

确定on或者USING子句的列上有索引

确保GROUP BY和ORDER BY中只有一个表中的列，这样MySQL才有可能使用索引

优化子查询

尽可能使用关联查询来替代

优化group by和distinct

来这两种查询，均可使用索引来优化，是最有效的优化方法

关联查询中，使用标识列进行分组的效率会更高。

如果不需要order by，进行group by时使用order by null，mysql不会再进行文件排序。

with rollup超级聚合，可以挪到应用程序处理

优化limit分页

limit偏移量大的时候，查询效率较低

可以记录上次查询的最大ID,下次查询时，直接根据ID来查询

优化union查询

union all的效率高于union

对于此类考题，先说明如何定位低效sql语句，然后根据sql语句可能低效的原因做排查，先从索引着手，如果索引没有问题，考虑以上几个方面，数据访问的问题。长难查询的问题，还是一些特定类型优化的问题，逐一回答。

索引面试题

数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度

表中字段重复内容建立索引好,还是不重复内容建立索引好？为什么？

不重复内容建立索引好。重复内容没有必要建立索引，索引的底层是用二分法写的。会自动进行搜索。