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作为静态语言，golang稍显笨拙，还好go的标准包reflect（反射）包弥补了这点不足，它提供了一系列强大的API，能够根据执行过程中对象的类型来改变程序控制流。本文将通过设计并实现一个简易的mysql orm来学习它，要求读者了解mysql基本知识，并且跟我一样至少已经接触golang两到三个月。

orm这个概念相信同学们都非常熟悉，尤其是写过rails的同学，对active_record的强大肯定深有体会（得益于的method_missing和define_method方法，少写了海量代码），所以对orm我就不过多介绍了。本文要实现的orm只提供基本的CRUD（增删改查）和transaction（事务）功能，核心代码控制在300行左右。
如果想手把手照着写，需要先做一些准备工作。

准备工作

在本地mysql里create database orm_db，然后再create一张user表，结构如下：

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  `age` smallint(10) unsigned NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '年龄',
  `first_name` varchar(45) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓',
  `last_name` varchar(45) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名',
  `email` varchar(45) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '邮箱地址',
  `created_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `updated_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_email` (`email`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表';

同时，golang代码里定义一个与之对应的struct：

type User struct {
	ID        int64     `json:"id"`         // 自增主键
	Age       int64     `json:"age"`        // 年龄
	FirstName string    `json:"first_name"` // 姓
	LastName  string    `json:"last_name"`  // 名
	Email     string    `json:"email"`      // 邮箱地址
	CreatedAt time.Time `json:"created_at"` // 创建时间
	UpdatedAt time.Time `json:"updated_at"` // 更新时间
}

与mysql交互需要用到一个go标准包和一个驱动，代码import如下：

package orm

import (
	"database/sql"
	
	//register driver
	_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

首先按照database维度建立连接，写一个可以返回mysql连接的函数：

//Connect db by dsn e.g. "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname"
func Connect(dsn string) (*sql.DB, error) {
	conn, err := sql.Open("mysql", dsn)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	//设置连接池
	conn.SetMaxOpenConns(100)
	conn.SetMaxIdleConns(10)
	conn.SetConnMaxLifetime(10 * time.Minute)
	return conn, conn.Ping()
}

设计一个struct用于实现orm（go不是面向对象的语言，没有class）：

//Query will build a sql
type Query struct {
	db      *sql.DB
	table   string
}

最后将通过Query拼接出sql语句与mysql交互，所以写一个绑定函数：

//Table bind db and table
func Table(db *sql.DB, tableName string) func() *Query {
	return func() *Query {
		return &Query{
			db:    db,
			table: tableName,
		}
	}
}

返回值是一个闭包函数，这样使用时直接调用这个闭包函数就可以获取一个绑定好的database和table的Query，比如现在有数据库orm_db和user表：

//全局变量ormDB和users
ormDB, _ := Connect("user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/orm_db")
users := Table(ormDB, "user")
//调用
users().Insert(...)

准备工作到此完成，下面进入正题。

Insert方法

首先分析一下标准insert语句：

insert into user (first_name, last_name) values ('Tom', 'Cat'), ('Tom', 'Cruise')

把sql语句中变化的部分抽象出来，其实就是key（字段）和value（值），那么orm里的Insert方法原型就有了，如下，参数是struct或者map，因为它们都能提供键值对：

//Insert in can be *User, []*User, map[string]interface{}
func (q *Query) Insert(in interface{}) (int64, error) {
	var keys, values []string
	v := reflect.ValueOf(in)
	//剥离指针
	for v.Kind() == reflect.Ptr {
		v = v.Elem()
	}
	switch v.Kind() {
	case reflect.Struct:
		keys, values = sKV(v)
	case reflect.Map:
		keys, values = mKV(v)
	case reflect.Slice:
		for i := 0; i < v.Len(); i++ {
			//Kind是切片时，可以用Index()方法遍历
			sv := v.Index(i)
			for sv.Kind() == reflect.Ptr || sv.Kind() == reflect.Interface {
				sv = sv.Elem()
			}
			//切片元素不是struct或者指针，报错
			if sv.Kind() != reflect.Struct {
				return 0, errors.New("method Insert error: in slice is not structs")
			}
			//keys只保存一次就行，因为后面的都一样了
			if len(keys) == 0 {
				keys, values = sKV(sv)
				continue
			}
			_, val := sKV(sv)
			values = append(values, val...)
		}
	default:
		return 0, errors.New("method Insert error: type error")
	}
	//todo
	//...
}

参数in可以是一个User（前文定义好的结构体）实例的指针（或者指针集合），也可以是一个map，这两个结构都可以提供键值对，我们通过反射来分析它的类型，然后根据类型执行相应的逻辑。
reflect包里的有两个重要结构Type和Value，Type是一个接口，定义了所有类型相关的api，reflect里的*rtype实现了这个接口，通过reflect.TypeOf函数可以获取任何传入值的*rtype。Value是一个struct，通过reflect.ValueOf函数获取，它在*rtype的基础上又封装了传入值的unsafe.Pointer类型的地址以及这个值的元数据。
在Type和Value之上还有一个Kind，它代表传入值的原始类型，比如：

type myInt int
var i myInt
t := reflect.TypeOf(i)
k := t.Kind()

t是myInt，而k是int，Type和Kind是不同的，这一点要注意区分。
如果Type的Kind是指针、接口、切片、map等复合类型，可以调用Elem()方法获取基类型。
如果Value的Kind是指针、接口，可以调用Elem()方法获取实际值。
Value上还定义了一个Interface()方法，它是ValueOf()方法的反操作。
有了上面这些反射方法，我们可以封装一个sKV()函数，它专门处理struct类型的值，获取key（取json tag）和value：

func sKV(v reflect.Value) ([]string, []string) {
	var keys, values []string
	t := v.Type()
	for n := 0; n < t.NumField(); n++ {
		tf := t.Field(n)
		vf := v.Field(n)
		//忽略非导出字段
		if tf.Anonymous {
			continue
		}
		//忽略无效、零值字段
		if !vf.IsValid() || reflect.DeepEqual(vf.Interface(), reflect.Zero(vf.Type()).Interface()) {
			continue
		}
		for vf.Type().Kind() == reflect.Ptr {
			vf = vf.Elem()
		}
		//有时候根据需求会组合struct，这里处理下，支持获取嵌套的struct tag和value
		//如果字段值是time类型之外的struct，递归获取keys和values
		if vf.Kind() == reflect.Struct && tf.Type.Name() != "Time" {
			cKeys, cValues := sKV(vf)
			keys = append(keys, cKeys...)
			values = append(values, cValues...)
			continue
		}
		//根据字段的json tag获取key，忽略无tag字段
		key := strings.Split(tf.Tag.Get("json"), ",")[0]
		if key == "" {
			continue
		}
		value := format(vf)
		if value != "" {
			keys = append(keys, key)
			values = append(values, value)
		}
	}
	return keys, values
}

sKV()函数里需要格式化字符串，那么定义一个format()函数。
time.Time类型怎么转化成各种数据库的时间类型我有点拿不准，所以需要对比时间类型的值时，一律用unxi时间戳，感觉比较省事不会出错：

func format(v reflect.Value) string {
	//断言出time类型直接转unix时间戳
	if t, ok := v.Interface().(time.Time); ok {
		return fmt.Sprintf("FROM_UNIXTIME(%d)", t.Unix())
	}
	switch v.Kind() {
	case reflect.String:
		return fmt.Sprintf(`'%s'`, v.Interface())
	case reflect.Int8, reflect.Int16, reflect.Int32, reflect.Int64, reflect.Int:
		return fmt.Sprintf(`%d`, v.Interface())
	case reflect.Float32, reflect.Float64:
		return fmt.Sprintf(`%f`, v.Interface())
	//如果是切片类型，遍历元素，递归格式化成"(, , , )"形式
	case reflect.Slice:
		var values []string
		for i := 0; i < v.Len(); i++ {
			values = append(values, format(v.Index(i)))
		}
		return fmt.Sprintf(`(%s)`, strings.Join(values, ","))
	//接口类型剥一层递归
	case reflect.Interface:
		return format(v.Elem())
	}
	return ""
}

map类型处理起来和struct不同，所以我们再定义一个mKV()函数，目的和sKV()一样，都是获取键值对：

func mKV(v reflect.Value) ([]string, []string) {
	var keys, values []string
	//获取map的key组成的切片
	mapKeys := v.MapKeys()
	for _, key := range mapKeys {
		value := format(v.MapIndex(key))
		if value != "" {
			values = append(values, value)
			keys = append(keys, key.Interface().(string))
		}
	}
	return keys, values
}

利用sKV()和mKV()函数取到键值对后，就得到了insert语句中的变化部分，补全Insert()方法的todo部分：

//Insert in can be User, *User, []User, []*User, map[string]interface{}
func (q *Query) Insert(in interface{}) (int64, error) {
	//already done
	kl := len(keys)
	vl := len(values)
	if kl == 0 || vl == 0 {
		return 0, errors.New("method Insert error: no data")
	}
	var insertValue string
	//插入多条记录时需要用","拼接一下values
	if kl < vl {
		var tmpValues []string
		for kl <= vl {
			if kl%(len(keys)) == 0 {
				tmpValues = append(tmpValues, fmt.Sprintf("(%s)", strings.Join(values[kl-len(keys):kl], ",")))
			}
			kl++
		}
		insertValue = strings.Join(tmpValues, ",")
	} else {
		insertValue = fmt.Sprintf("(%s)", strings.Join(values, ","))
	}
	query := fmt.Sprintf(`insert into %s (%s) values %s`, q.table, strings.Join(keys, ","), insertValue)
	log.Printf("insert sql: %s", query)
	st, err := q.DB.Prepare(query)
	if err != nil {
		return 0, err
	}
	result, err := st.Exec()
	if err != nil {
		return 0, err
	}
	return result.LastInsertId()
}

原理很简单，利用反射分析参数，取键值对，然后拼接sql语句，再通过mysql驱动入库。
调用示例：

user1 := &User{
	Age:       30,
	FirstName: "Tom",
	LastName:  "Cat",
}
user2 := User{
	Age:       30,
	FirstName: "Tom",
	LastName:  "Curise",
}
user3 := User{
	Age:       30,
	FirstName: "Tom",
	LastName:  "Hanks",
}
user4 := map[string]interface{}{
	"age":        30,
	"first_name": "Tom",
	"last_name":  "Zzy",
}
users().Insert([]interface{}{user1, user2})
users().Insert(user3)
users().Insert(user4)

增删改查的增部分到此完成，因为查询语句非常复杂多变，所以有了数据后，先进行查。

Select方法

先分析一下标准select语句

select id, age from user where first_name = 'Tom' and last_name = 'Cat'

可见sql语句的变量部分是select后面的字段和where后面的键值对，所以我们需要一个Where()方法来构造查询条件，并且需要一个Select()方法最后执行查询，最终形成一个链式调用效果：

var user []User
users().Where(?).WhereNot(?).Limit(100).Offset(100).Order("id desc").Only("id", "age").Select(&user)

所以需要改造Query如下，增加属性用于暂存链式调用中添加的值：

//Query will build a sql
type Query struct {
	db     *sql.DB
	table  string
	wheres []string
	only   []string
	limit  string
	offset string
	order  string
	errs   []string
}

为Query添加Where()方法，支持struct和map参数，同时支持传如同"age > 10"形式的字符串：

//Where args can be string, User, *User, map[string]interface{}
func (q *Query) Where(wheres ...interface{}) *Query {
	for _, w := range wheres {
		v := reflect.ValueOf(w)
		for v.Kind() == reflect.Ptr {
			v = v.Elem()
		}
		switch v.Kind() {
		case reflect.String:
			q.wheres = append(q.wheres, w.(string))
		case reflect.Struct:
			//todo
		case reflect.Map:
			//todo
		default:
			q.errs = append(q.errs, "method Where error: type error")
		}
	}
	return q
}

但是考虑到后面还会实现一个WhereNot()方法，所以把公共逻辑抽到一个where()函数里，并且直接复用之前的sKV()、mKv()函数获取键值对：

func where(eq bool, w interface{}) (string, error) {
	var keys, values []string
	v := reflect.ValueOf(w)
	for v.Kind() == reflect.Ptr {
		v = v.Elem()
	}
	switch v.Kind() {
	case reflect.String:
		return w.(string), nil
	case reflect.Struct:
		keys, values = sKV(v)
	case reflect.Map:
		keys, values = mKV(v)
	default:
		return "", errors.New("method Where error: type error")
	}
	if len(keys) != len(values) {
		return "", errors.New("method Where error: len(keys) not equal len(values))")
	}
	var wheres []string
	//之前的format()函数里，已经将切片类型值处理成"( , , ,)“形式
	for idx, key := range keys {
		if eq {
			if strings.HasPrefix(values[idx], "(") && strings.HasSuffix(values[idx], ")") {
				wheres = append(wheres, fmt.Sprintf("%s in %s", key, values[idx]))
				continue
			}
			wheres = append(wheres, fmt.Sprintf("%s = %s", key, values[idx]))
			continue
		}
		if strings.HasPrefix(values[idx], "(") && strings.HasSuffix(values[idx], ")") {
			wheres = append(wheres, fmt.Sprintf("%s not in %s", key, values[idx]))
			continue
		}
		wheres = append(wheres, fmt.Sprintf("%s != %s", key, values[idx]))
	}
	return strings.Join(wheres, " and "), nil
}

Where()方法最终变成：

//Where args can be string, User, *User, map[string]interface{}
func (q *Query) Where(wheres ...interface{}) *Query {
	for _, w := range wheres {
		str, err := where(true, w)
		q.wheres = append(q.wheres, str)
		if err != nil {
			//因为需要达到链式调用的效果，所以把错误都搜集起来，最后再处理
			q.errs = append(q.errs, err.Error())
		}
	}
	return q
}

WhereNot()把调用where()的第一个参数改成false就行了，不贴代码了。
Limit()、Offset()、Order()、Only()这几个方法也很简单：

//Limit .
func (q *Query) Limit(limit uint) *Query {
	q.limit = fmt.Sprintf("limit %d", limit)
	return q
}

//Offset .
func (q *Query) Offset(offset uint) *Query {
	q.offset = fmt.Sprintf("offset %d", offset)
	return q
}

//Order .
func (q *Query) Order(ord string) *Query {
	q.order = fmt.Sprintf("order by %s", ord)
	return q
}

//Only 指定需要查询的字段
func (q *Query) Only(columns ...string) *Query {
	q.only = append(q.only, columns...)
	return q
}

有了上面这些条件之后，我们可以写一个toSQL()方法，把Query的属性组装成一条sql语句：

func (q *Query) toSQL() string {
	var where string
	if len(q.wheres) > 0 {
		where = fmt.Sprintf(`where %s`, strings.Join(q.wheres, " and "))
	}
	sqlStr := fmt.Sprintf(`select %s from %s %s %s %s %s`, strings.Join(q.only, ","), q.table, where, q.order, q.limit, q.offset)
	log.Printf("select sql: %s", sqlStr)
	return sqlStr
}

有了sql语句我们就可以查询数据了，但是想查一个表的全部字段时，为了方便，只需要传入对应的struct，比如user表对应的User，我们就直接分析这个struct，取它的tag作为查询字段，而不需要再调用Only()方法指定字段。
另外，因为golang中的参数传递全都是值传递，要修改传入值，必须传值的指针，这里要注意一点：

var user User
users.Select(&user)
var userPtr *User
users.Select(user)

这两种声明方式是不同的，后者只声明了一个指针类型，是错误的。
综上，我们首先为Select()方法做一下的参数检查，确保传入值是一个正确的指针，并确保only属性有值：

//Select dest must be a ptr, e.g. *user, *[]user, *[]*user, *map, *[]map, *int, *[]int
func (q *Query) Select(dest interface{}) error {
	if len(q.errs) != 0 {
		return errors.New(strings.Join(q.errs, "
"))
	}
	t := reflect.TypeOf(dest)
	v := reflect.ValueOf(dest)
	typeErr := errors.New("method Select error: type error")
	if t.Kind() != reflect.Ptr {
		return typeErr
	}
	//如果是用 var userPtr *User 方式声明的变量，则不可取址
	if !v.Elem().CanAddr() {
		return typeErr
	}
	t = t.Elem()
	v = v.Elem()
	//如果only此时仍然为空，说明Only()方法未被调用，我们从struct上取tag填充
	if len(q.only) == 0 {
		switch t.Kind() {
		case reflect.Struct:
			if t.Name() != "Time" {
				q.only = sK(v)
			}
		case reflect.Slice:
			//获取切片的基本类型给一个局部变量
			t := t.Elem()
			if t.Kind() == reflect.Ptr {
				t = t.Elem()
			}
			if t.Kind() == reflect.Struct {
				if t.Name() != "Time" {
					q.only = sK(reflect.Zero(t))
				}
			}
		}
	}
	if len(q.only) == 0 {
		return errors.New("method Select error: type error, no columns to select")
	}
	if t.Kind() != reflect.Slice {
		q.limit = "limit 1"
	}
	//todo
}

这里只取struct的tag，不取value，我们定义一个新的sK()函数：

func sK(v reflect.Value) []string {
	var keys []string
	t := v.Type()
	for n := 0; n < t.NumField(); n++ {
		tf := t.Field(n)
		vf := v.Field(n)
		//忽略非导出字段
		if tf.Anonymous {
			continue
		}
		for vf.Type().Kind() == reflect.Ptr {
			vf = vf.Elem()
		}
		//如果字段值是time类型之外的struct，递归获取keys
		if vf.Kind() == reflect.Struct && tf.Type.Name() != "Time" {
			keys = append(keys, sK(vf)...)
			continue
		}
		//根据字段的json tag获取key，忽略无tag字段
		key := strings.Split(tf.Tag.Get("json"), ",")[0]
		if key == "" {
			continue
		}
		keys = append(keys, key)
	}
	return keys
}

现在sql语句已经完备了，可以执行最后的取值步骤了。
我们根据传入Select()的指针的基类型生成实际数据，对其取址后交给sql包的Scan()方法填充，然后Set()回去，所以这里需要一个address()函数用于取址：

func address(dest reflect.Value, columns []string) []interface{} {
	dest = dest.Elem()
	t := dest.Type()
	addrs := make([]interface{}, 0)
	switch t.Kind() {
	case reflect.Struct:
		for n := 0; n < t.NumField(); n++ {
			tf := t.Field(n)
			vf := dest.Field(n)
			if tf.Anonymous {
				continue
			}
			for vf.Type().Kind() == reflect.Ptr {
				vf = vf.Elem()
			}
			//如果字段值是time类型之外的struct，递归取址
			if vf.Kind() == reflect.Struct && tf.Type.Name() != "Time" {
				nVf := reflect.New(vf.Type())
				vf.Set(nVf.Elem())
				addrs = append(addrs, address(nVf, columns)...)
				continue
			}
			column := strings.Split(tf.Tag.Get("json"), ",")[0]
			if column == "" {
				continue
			}
			//只取选定的字段的地址
			for _, col := range columns {
				if col == column {
					addrs = append(addrs, vf.Addr().Interface())
					break
				}
			}
		}
	default:
		addrs = append(addrs, dest.Addr().Interface())
	}
	return addrs
}

Value.Addr()函数可用于取址，前提是Value.CanAddr()返回true。
relfect.New()可以根据Type来new出一个Value，这个Value是一个指针，它的基值是可以取址的，把它的基值Set()到目标值上，就达到了根据Type从无到有生成对应值的目的。
因为map不能用new()函数生成，所以需要写一个用于生成map的函数setMap()：

//map的value类型必须是interface{}，因为无类型信息，所以mysql驱动会返回一个字节切片，需要自行用[]byte断言
func (q *Query) setMap(rows *sql.Rows, t reflect.Type) (reflect.Value, error) {
	if t.Elem().Kind() != reflect.Interface {
		return reflect.ValueOf(nil), errors.New("method setMap error: type error, must be map[string]interface{}")
	}
	m := reflect.MakeMap(t)
	addrs := make([]interface{}, len(q.only))
	for idx := range q.only {
		addrs[idx] = new(interface{})
	}
	if err := rows.Scan(addrs...); err != nil {
		return reflect.ValueOf(nil), err
	}
	for idx, column := range q.only {
		//从指针剥出interface{}，再剥出实际值
		m.SetMapIndex(reflect.ValueOf(column), reflect.ValueOf(addrs[idx]).Elem().Elem())
	}
	return m, nil
}

reflect.MakeMap()跟make()作用差不多，它接受一个Kind是reflect.Map的Type作为参数，生成一个对应类型的map。
对于其它适用于new的类型，写一个通用的函数setElem()处理：

//适用于基类型和struct
func (q *Query) setElem(rows *sql.Rows, t reflect.Type) (reflect.Value, error) {
	addrsErr := errors.New("method setElem error: columns not match addresses")
	dest := reflect.New(t)
	addrs := address(dest, q.only)
	if len(q.only) != len(addrs) {
		return reflect.ValueOf(nil), addrsErr
	}
	if err := rows.Scan(addrs...); err != nil {
		return reflect.ValueOf(nil), err
	}
	return dest, nil
}

这些函数完成后，就可以着手完善Select()里的todo部分了：

//already done
rows, err := q.DB.Query(q.toSQL())
	if err != nil {
		return err
	}
	switch t.Kind() {
	case reflect.Slice:
		dt := t.Elem()
		for dt.Kind() == reflect.Ptr {
			dt = dt.Elem()
		}
		sl := reflect.MakeSlice(t, 0, 0)
		for rows.Next() {
			var destination reflect.Value
			if dt.Kind() == reflect.Map {
				destination, err = q.setMap(rows, dt)
			} else {
				destination, err = q.setElem(rows, dt)
			}
			if err != nil {
				return err
			}
			//区分切片元素是否指针
			switch t.Elem().Kind() {
			case reflect.Ptr, reflect.Map:
				sl = reflect.Append(sl, destination)
			default:
				sl = reflect.Append(sl, destination.Elem())
			}
		}
		v.Set(sl)
		return nil
	case reflect.Map:
		for rows.Next() {
			m, err := q.setMap(rows, t)
			if err != nil {
				return err
			}
			v.Set(m)
		}
		return nil
	default:
		for rows.Next() {
			destination, err := q.setElem(rows, t)
			if err != nil {
				return err
			}
			v.Set(destination.Elem())
		}
	}
	return nil

至此，Select()方法就大功告成了，部分调用方式示例：

var user User
users()
.Where("first_name = 'Tom'", map[string]interface{}{
	"id": []int{1, 2, 3, 4},
})
.WhereNot(&User{LastName: "Cat"})
.Only("last_name")
.Select(&user)

var userMore []User
users().Where("first_name = 'Tom'").Order("id desc").Select(&userMore)
var userMoreP []*User
users().Where("first_name = 'Tom'").Select(&userMoreP)
var lastName string
users().Where(&User{FirstName: "Tom"}).Only("last_name").Select(&lastName)
var lastNames []string
users().Where(map[string]interface{}{
	"first_name": "Tom",
}).Only("last_name").Select(&lastNames)
var userM map[string]interface{}
users().Where(&User{FirstName: "Tom"}).Only("last_name").Select(&userM)
var userMS []map[string]interface{}
users().Where("age > 10").Only("last_name", "age").Limit(100).Select(&userMS)

Update方法

分析update sql语句：

update user set first_name = "z", last_name = "zy" where first_name = "Tom" and last_name = "Curise"

比较简单，直接复用之前写的sKV()和mKV()函数：

//Update src can be *user, user, map[string]interface{}, string
func (q *Query) Update(src interface{}) (int64, error) {
	if len(q.errs) != 0 {
		return 0, errors.New(strings.Join(q.errs, "
"))
	}
	v := reflect.ValueOf(src)
	for v.Kind() == reflect.Ptr {
		v = v.Elem()
	}
	var toBeUpdated, where string
	var keys, values []string
	switch v.Kind() {
	case reflect.String:
		toBeUpdated = src.(string)
	case reflect.Struct:
		keys, values = sKV(v)
	case reflect.Map:
		keys, values = mKV(v)
	default:
		return 0, errors.New("method Update error: type error")
	}
	if toBeUpdated == "" {
		if len(keys) != len(values) {
			return 0, errors.New("method Update error: keys not match values")
		}
		var kvs []string
		for idx, key := range keys {
			kvs = append(kvs, fmt.Sprintf("%s = %s", key, values[idx]))
		}
		toBeUpdated = strings.Join(kvs, ",")
	}
	if len(q.wheres) > 0 {
		where = fmt.Sprintf(`where %s`, strings.Join(q.wheres, " and "))
	}
	query := fmt.Sprintf("update %s set %s %s", q.table, toBeUpdated, where)
	st, err := q.DB.Prepare(query)
	if err != nil {
		return 0, err
	}
	result, err := st.Exec()
	if err != nil {
		return 0, err
	}
	return result.RowsAffected()
}

调用方式：

u1 := "age = 100"
u2 := map[string]interface{}{
	"age":        100,
	"first_name": "z",
	"last_name":  "zy",
}
u3 := &User{
	Age:       100,
	FirstName: "z",
	LastName:  "zy",
}
_, _ = users().Where("age > 10").Update(u1)
_, _ = users().Where("age > 10").Update(u2)
_, _ = users().Where("age > 10").Update(u3)

Delete方法

这个最简单，没啥好说的：

//Delete no args
func (q *Query) Delete() (int64, error) {
	if len(q.errs) != 0 {
		return 0, errors.New(strings.Join(q.errs, "
"))
	}
	var where string
	if len(q.wheres) > 0 {
		where = fmt.Sprintf(`where %s`, strings.Join(q.wheres, " and "))
	}
	st, err := q.DB.Prepare(fmt.Sprintf(`delete from %s %s`, q.table, where))
	if err != nil {
		return 0, err
	}
	result, err := st.Exec()
	if err != nil {
		return 0, err
	}
	return result.RowsAffected()
}

删除id为1，2，3，4，并且age大于10的用户的调用方式：

w := map[string]interface{}{
	"id": []int{1, 2, 3, 4},
}
_, _ = users().Where(w, "age > 10").Delete()

最后，写一个简单的事务处理函数Transaction()。

Transaction函数

事务有三个关键动作begin，rollback，commit。
begin后，要求所有操作要不全部成功，要不全部失败，所以我们要检查所有error，一旦出现错误就rollback，并且还要recover程序的panic，发现panic时也要rollback，直到最后确保无错，才能commit。
调用*sql.DB.Begin()方法后，我们会得到一个事务具柄，事务内的mysql交互都要通过它来进行，它也实现了Query()、Prepare()等方法。
所以我们定义一个接口：

//Dba *sql.DB or *sql.Tx
type Dba interface {
	Query(string, ...interface{}) (*sql.Rows, error)
	Prepare(string) (*sql.Stmt, error)
}

然后把Query结构体的DB属性的类型改成这个接口：

//Query will build a sql
type Query struct {
	DB     Dba
	...
}

同时， 改造Table()函数：

//Table bind db and table
func Table(db *sql.DB, tableName string) func(...Dba) *Query {
	return func(tx ...Dba) *Query {
		if len(tx) == 1 {
			return &Query{
				DB:    tx[0],
				table: tableName,
			}
		}
		return &Query{
			DB:    db,
			table: tableName,
		}
	}
}

这样我们就可以有选择性的和mysql进行普通交互或者事务交互。
然后把Transaction()函数写成这样：

//Transaction .
func Transaction(db *sql.DB, f func(Dba) error) (err error) {
	tx, err := db.Begin()
	if err != nil {
		return err
	}
	defer func() {
		p := recover()
		if err != nil {
			if rerr := tx.Rollback(); rerr != nil {
				panic(rerr)
			}
			return
		}
		if p != nil {
			if rerr := tx.Rollback(); rerr != nil {
				panic(rerr)
			}
			err = fmt.Errorf("function Transaction error: %v", p)
			return
		}
		if cerr := tx.Commit(); cerr != nil {
			panic(cerr)
		}
	}()
	err = f(tx)
	return err
}

第二个参数是一个接受事务具柄，返回error的函数，我们将需要事务的操作全部封装在这个函数里，就能抓到所有的panic和error。
调用方式示例：

func doTx() error {
	ormDB, err := Connect("root@tcp(127.0.0.1:3306)/orm_db?parseTime=true&loc=Local")
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	users := Table(ormDB, "user")
	args := something()
	//利用闭包传递变量
	f := func(tx Dba) error {
		var id int
		//select语句无需在事务具柄上进行
		if err := users().Where(args).Select(&id); err != nil {
			return err
		}
		//增删改需要在事务上进行
		if _, err = users(tx).Insert(args); err != nil {
			return err
		}
		if _, err = users(tx).Update(args); err != nil {
			return err
		}
		if _, err = users(tx).Where(args).Delete(); err != nil {
			return err
		}
		return nil
	}
	//开始事务
	if err := Transaction(ormDB, f); err != nil {
		return err
	}
	return nil
}

到此，这个迷你orm的增删改查和事务功能全部都实现了，代码大概600行，比我预想的多了一倍。

后记

golang的反射虽然强大（其实并不，没有ruby的元编程那么方便），但还是比较烦琐的，而且类型不对时动不动就panic，使用的时候要尽量检查一下Kind。