前提：给出一个ID数组，其中每个ID都可能重复出现，其中一个ID的重复出现个数超过了数组长度的一半。
问题：要找出这个水王ID
要求：要求时间和空间代价最小
等价于：找出数组中元素过半的元素，要求时间和空间代价最小
扩展：
1、ID数组中，有三个水王ID，这三个水王ID重复出现的次数，都超过了数组长度的1/4。要求快速找到这3个水王ID。
2、ID数组中，有 K个水王ID，这K个水王ID重复出现的次数，都超过了列表长度的1/（k+1）。要求快速找到这K个水王ID。
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前提：给出一个ID数组，其中每个ID都可能重复出现，其中一个ID的重复出现个数超过了数组长度的一半。
问题：要找出这个水王ID
要求：要求时间和空间代价最小
方法一：先对ID数组进行排序，再遍历排序后的序列，统计每个ID的次数，从而寻找到最大次数的ID。
时间复杂度 O（nlgn） + O（n） = O（nlgn）
不需要另外开辟空间
方法二：先对ID数组进行排序，水王的ID必然是数组中间那个
时间复杂度O（nlgn）+ O（1）= O（nlgn）
不需要另外开辟空间
方法三：不进行排序，而且把时间复杂度降到 O（n），即仅仅遍历一遍数组就找到
思路：每次删除两个不同的ID，最终得到那个ID就是我们要找的水帖ID
时间复杂度O（n） + 空间复杂度O（1）。
分析：由于水王ID的个数占ID数组长度一半以上， 即水王ID的总数会大于所有非水ID总数之和，因此，每次删除两个不同的id，无论删减顺序如何，最后超过一半以上的ID一定是不会被删减完的，也是唯一一个不会被删减掉的ID。通过这点，将不断重复这个过程，将ID数逐渐降低，最后就可以得出这个水ID。
一种最极端的状况就是，所有非水王ID都与水王ID抵消。但因为，水王发的帖占大于总帖数一半，故其水王发的贴 总数 减去 其他人发的所有帖子之和，总会大于0，所以最终返回的ID总会是水王的ID。
难点：
如何每次删除两个不同的ID：
可以使用CandidateID保存上一次遇到的ID，count为此ID在抵消后剩余的个数
如果遇到相同的ID，count++,表示有该CandidateID又出现一个，也即是有可以与不同的ID抵消一次
如果遇到不同的ID，count–,此时不做其他操作
也就表示，现在ID 和 CandidateID已经被抵消了，下次再处理时，要首先检查count值，如果count=0，表示刚刚候选CandidateID
已经抵消完，要重新为其赋值，此时的ID不是上次与CandidateID抵消的ID了，而是本次刚刚要处理的ID，此时就表示已经上一次ID
和candidateID抵消了
代码：
使用两个变量
CandidateID：保存候选水帖ID，初始化为第一个贴ID
count：保存该ID的和不同的ID抵消过后，剩余的次数
然后遍历ID列表，得到下一个待处理的ID，
如果当前CandidateID没有保存过ID 或 已经删减完（即ID对应次数为0），
那么保存待处理的ID，并且计数设置为1；
如果遇到的ID刚好是保存的CandidateID，
那么计数加1；
如果遇到的ID是一个新的ID，//候选ID 和 现在遇到的ID一起丢掉
那么ID的计数减1。
这样遍历之后，整个遍历下来，相同的ID都会被累加起来，而不同ID之间会互相抵消，最后剩下来的candidateID就是所求水王ID。扩展：
1、ID数组中，有三个水王ID，这三个水王ID重复出现的次数，都超过了数组长度的1/4。要求快速找到这3个水王ID。
2、ID数组中，有 K个水王ID，这K个水王ID重复出现的次数，都超过了列表长度的1/（k+1）。要求快速找到这K个水王ID。
扩展1与扩展2的思路是一样的，只不过开辟的数组大小不同而已
思路：每一个水ID数总是大于所有非水ID的总数，思路是类似的，每次删除四个不同的ID，不影响” 那三个水ID在剩余ID中出现仍然查过1/4″这个事实。因此，我们可以每次删除四个不同的ID，直到剩余3个水ID为止
代码：
使用两个数组处理
用candidateID[3]记录三个候选ID
用count[3]记录它们的累积次数
然后遍历整个ID列表，每处理一个ID
若与candidateID[i]中的某一个相同，
则对应的count[i]++，
若与三个都不同，
将三个count[i]--
这样遍历之后，整个遍历下来，相同的ID都会被累加起来，而不同ID之间会互相抵消，最后剩下来的candidateID[i]就是所求难点：
怎么体现“删除四个不同ID”这一动作
在处理一个ID时，都要与CandidateID[i]相比较，如果与CandidateID[i]中的数全都不一样是，就相当于找到了四个不同数，让三个count[i]都–，此时就可以表示，一次删除四个不同ID了。
