【编程之美】java实现重建二叉树

package com.cn.binarytree.utils;

/**
 * @author 刘利娟 liulijuan132@gmail.com
 * @version 创建时间:2014年7月20日 下午2:03:30 类说明:
 */
class Node {
	Node left;
	Node right;
	char chValue;

	Node(char chValue) {
		left = null;
		right = null;
		this.chValue = chValue;
	}
}

public class Rebuild {
	public static final int TREELEN = 6; // 树的节点数

	void rebuild(char[] preOrder, char[] inOrder, int treeLen, Node root) {
		if (preOrder == null || inOrder == null) { // 前序遍历序列或中序遍历序列为空
			return;
		}
		Node temp = new Node(preOrder[0]);// 获取前序遍历序列的第一个节点
		System.out.println("当前节点:" + preOrder[0]);
		if (root == null) { // 如果根节点为空,则把当前节点复制给根节点
			root = temp;
		}

		if (treeLen == 1) {
			return;
		}

		int i = 0;

		while (i < inOrder.length) { // 在inOrder中找到与preOrder[0]相等的节点
			if (preOrder[0] != inOrder[i]) {
				i++;
			} else {
				break;
			}
		}

		int leftLen = i;
		System.out.println("左子树长度:" + leftLen);
		int rightLen = inOrder.length - leftLen - 1;
		System.out.println("右子树长度:" + rightLen);

		if (leftLen > 0) {
			for (int j = 0; j < preOrder.length - 1; j++) {
				preOrder[j] = preOrder[j + 1];
			}
			char[] leftOrder = new char[leftLen];
			System.out.print("左子树:");
			for (int j = 0; j < leftLen; j++) {
				leftOrder[j] = inOrder[j];
				System.out.print(leftOrder[j] + "\t");
			}
			System.out.println();
			rebuild(preOrder, leftOrder, leftLen, root.left);
		}
		if (rightLen > 0) {
			for (int j = 0; j < preOrder.length - 1; j++) {
				preOrder[j] = preOrder[j + 1];
			}
			char[] rightOrder = new char[rightLen];
			System.out.print("右子树:");
			for (int j = 0; j < rightLen; j++) {
				rightOrder[j] = inOrder[j + leftLen + 1];
				System.out.print(rightOrder[j] + "\t");
			}
			System.out.println();
			rebuild(preOrder, rightOrder, rightLen, root.right);
		}
	}

	public static void main(String[] args) {
		char[] pre = { 'a', 'b', 'd', 'c', 'e', 'f' };
		char[] in = { 'd', 'b', 'a', 'e', 'c', 'f' };
		new Rebuild().rebuild(pre, in, TREELEN, null);
	}

}

java实现重建二叉树:给出一棵二叉树的前序遍历序列和中序遍历序列,对该二叉树进行重建。

    原文作者:最爱红色
    原文地址: https://blog.csdn.net/lands92/article/details/37992483
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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