问题：求二进制中1的个数。对于一个字节（8bit）的无符号整型变量，求其二进制表示中”1″的个数，要求算法的执行效率尽可能的高。

        解法一：对于一个八位的二进制数据，除以一个2，原来的数字中将减少一个0.如果除的过程中有余，那么当前位置就有一个二进制位1.

  例如：10100010 

         它第一次除以2，商为1010001，余数为0；它第二次除以2，商为101000，余数为1.

 由上面可得解法一的代码如下：

 int Count(BYTE v)
{
int num=0;
while(v)
{
if(v%2==1)
{
num++;
}
v=v/2;
}
return num;
}

解法二：使用位操作

           这个解法主要在于移位之后如何来判断是否有1的存在。例如：10100001.在向右移动的过程中，会直接丢弃最后一个1.因此需要判断最后一位是否为1，而“与”操作可以达到目的。可以把这个八位的数字与00000001进行与操作，如果结果为1，则表示当前八位数的最后一位是1，否则为0.

代码如下：

 int Count(BYTE v)
{
int num=0;
while(v)
{
num+=v&0x01;
v>>=1;
}
return num;
}         

解法三：
用到一个巧妙的与操作，v & (v -1 )每次与操作能消去二进制表示中最后一位1，通过统计这个的个数即可以，利用这个技巧可以减少一定的循环次数。

int Count(BYTE v)
{
int num=0;
while(v)
{
v&=(v-1);
num++;
}
return num;
}

解法四，查表法，因为只有数据8bit，直接建一张表，包含各个数中1的个数，然后查表就行。复杂度O(1)。

int countTable[256] = { 0, 1, 1, 2, 1, ..., 7, 7, 8 };   
         
     int Count(int v) {   
         return countTable[v];   
   }

 注：查表法的复杂度为O(1)，解法一，循环八次固定，复杂度也是O(1)。至于数据规模变大，变成32位整型，那查表法自然也不合适了。

问题二：给定两个整数A和B(二进制表示)，问A和B有多少位是不同的。

这个问题其实就是数1问题多了一个步骤，只要先算出A和B的异或结果，然后求这个值中1的个数就行了。