MyBatis 源码解析(二):SqlSession 执行流程

简介

上一篇文章(MyBatis 源码解析(一):初始化和动态代理)分析了 MyBatis 解析配置文件以及 Mapper 动态代理相关的源码,这一篇接着上一篇探究 SqlSession 的执行流程,另外了解一下 MyBatis 中的缓存。

openSession

MyBatis 在解析完配置文件后生成了一个 DefaultSqlSessionFactory 对象,后续执行 SQL 请求的时候都是调用其 openSession 方法获得 SqlSessison,相当于一个 SQL 会话。 SqlSession 提供了操作数据库的一些方法,如 selectupdate 等。

先看一下 DefaultSqlSessionFactoryopenSession 的代码:

  public SqlSession openSession() {
    return openSessionFromDataSource(configuration.getDefaultExecutorType(), null, false);
  }

  private SqlSession openSessionFromDataSource(ExecutorType execType, TransactionIsolationLevel level, boolean autoCommit) {
    Transaction tx = null;
    try {
      // 从 configuration 取出配置
      final Environment environment = configuration.getEnvironment();
      final TransactionFactory transactionFactory = getTransactionFactoryFromEnvironment(environment);
      tx = transactionFactory.newTransaction(environment.getDataSource(), level, autoCommit);
      // 每个 SqlSession 都有一个单独的 Executor 对象
      final Executor executor = configuration.newExecutor(tx, execType, autoCommit);
      // 返回 DefaultSqlSession 对象
      return new DefaultSqlSession(configuration, executor);
    } catch (Exception e) {
      closeTransaction(tx); // may have fetched a connection so lets call close()
      throw ExceptionFactory.wrapException("Error opening session.  Cause: " + e, e);
    } finally {
      ErrorContext.instance().reset();
    }
  }

主要代码在 openSessionFromDataSource,首先是从 Configuration 中取出相关的配置,生成 Transaction,接着又创建了一个 Executor,最后返回了 DefaultSqlSession 对象。

这里的 Executor 是什么呢?它其实是一个执行器,SqlSession 的操作会交给 Executor 去执行。MyBatis 的 Executor 常用的有以下几种:

  • SimpleExecutor: 默认的 Executor,每个 SQL 执行时都会创建新的 Statement
  • ResuseExecutor: 相同的 SQL 会复用 Statement
  • BatchExecutor: 用于批处理的 Executor
  • CachingExecutor: 可缓存数据的 Executor,用代理模式包装了其它类型的 Executor

了解了 Executor 的类型后,看一下 configuration.newExecutor(tx, execType, autoCommit) 的代码:

  public Executor newExecutor(Transaction transaction, ExecutorType executorType) {
    // 默认是 SimpleExecutor
    executorType = executorType == null ? defaultExecutorType : executorType;
    executorType = executorType == null ? ExecutorType.SIMPLE : executorType;
    Executor executor;
    if (ExecutorType.BATCH == executorType) {
      executor = new BatchExecutor(this, transaction);
    } else if (ExecutorType.REUSE == executorType) {
      executor = new ReuseExecutor(this, transaction);
    } else {
      executor = new SimpleExecutor(this, transaction);
    }
    // 默认启动缓存
    if (cacheEnabled) {
      executor = new CachingExecutor(executor);
    }
    executor = (Executor) interceptorChain.pluginAll(executor);
    return executor;
  }

MyBatis 默认启用一级缓存,即同一个 SqlSession 会共用同一个缓存,上面代码最终返回的是 CachingExecutor

getMapper

在创建了 SqlSession 之后,下一步是生成 Mapper 接口的代理类,代码如下:

 public <T> T getMapper(Class<T> type) {
    return configuration.<T>getMapper(type, this);
  }

可以看出是从 configuration 中取得 Mapper,最终调用了 MapperProxyFactorynewInstanceMapperProxyFactory 在上一篇文章已经分析过,它是为了给 Mapper 接口生成代理类,其中关键的拦截逻辑在 MapperProxy 中,下面是其 invoke 方法:

  @Override
  public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
    try {
      // 过滤一些不需要被代理的方法
      if (Object.class.equals(method.getDeclaringClass())) {
        return method.invoke(this, args);
      } else if (isDefaultMethod(method)) {
        return invokeDefaultMethod(proxy, method, args);
      }
    } catch (Throwable t) {
      throw ExceptionUtil.unwrapThrowable(t);
    }
    // 从缓存中获取 MapperMethod 然后调用
    final MapperMethod mapperMethod = cachedMapperMethod(method);
    return mapperMethod.execute(sqlSession, args);
  }

MapperProxy 中调用了 MapperMethodexecute,下面是部分代码:

public Object execute(SqlSession sqlSession, Object[] args) {
    Object result;
    switch (command.getType()) {
      case INSERT: {
      Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
        result = rowCountResult(sqlSession.insert(command.getName(), param));
        break;
      }
      case UPDATE: {
        Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
        result = rowCountResult(sqlSession.update(command.getName(), param));
        break;
      }
      case DELETE: {
        Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
        result = rowCountResult(sqlSession.delete(command.getName(), param));
        break;
      }
      case SELECT:
        if (method.returnsVoid() && method.hasResultHandler()) {
          executeWithResultHandler(sqlSession, args);
          result = null;
      ...
}

可以看出,最终调用了 SqlSession 的对应方法,也就是 DefaultSqlSession 中的方法。

select

先看一下 DefaultSqlSessionselect 的代码:

  public void select(String statement, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler handler) {
    try {
      MappedStatement ms = configuration.getMappedStatement(statement);
      executor.query(ms, wrapCollection(parameter), rowBounds, handler);
    } catch (Exception e) {
      throw ExceptionFactory.wrapException("Error querying database.  Cause: " + e, e);
    } finally {
      ErrorContext.instance().reset();
    }
  }

select 中调用了 executorquery,上面提到,默认的 ExecutorCachingExecutor,看其中的代码:

  @Override
  public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
    BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameterObject);
    // 获取缓存的key
    CacheKey key = createCacheKey(ms, parameterObject, rowBounds, boundSql);
    return query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
  }
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql)
      throws SQLException {
    // 获取缓存
    Cache cache = ms.getCache();
    if (cache != null) {
      flushCacheIfRequired(ms);
      if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) {
        ensureNoOutParams(ms, boundSql);
        @SuppressWarnings("unchecked")
        List<E> list = (List<E>) tcm.getObject(cache, key);
        if (list == null) {
          list = delegate.<E> query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
          tcm.putObject(cache, key, list); // issue #578 and #116
        }
        return list;
      }
    }
    // 调用代理对象的缓存
    return delegate.<E> query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
  }

首先检查缓存中是否有数据,如果没有再调用代理对象的 query,默认是 SimpleExecutorExecutor 是一个接口,下面有个实现类是 BaseExecutor,其中实现了其它 Executor 通用的一些逻辑,包括 doQuery 以及 doUpdate 等,其中封装了 JDBC 的相关操作。

update

update 的执行与 select 类似, 都是从 CachingExecutor 开始,看代码:

  @Override
  public int update(MappedStatement ms, Object parameterObject) throws SQLException {
    // 检查是否需要刷新缓存
    flushCacheIfRequired(ms);
    // 调用代理类的 update
    return delegate.update(ms, parameterObject);
  }

update 会使得缓存的失效,所以第一步是检查是否需要刷新缓存,接下来再交给代理类去执行真正的数据库更新操作。

总结

本文主要分析了 SqlSession 的执行流程,结合上一篇文章基本了解了 MyBatis 的运行原理。对于 MyBatis 的源码,还有很多地方没有深入,例如SQL 解析时参数的处理、一级缓存与二级缓存的处理逻辑等,不过在熟悉 MyBatis 的整体框架之后,这些细节可以在需要用到的时候继续学习。

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    原文作者:后端开发
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000017425870
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