mySql入门-（一）
学了很多乱七杂八的东西，但是依然停留在前端，在工作中一直和后端交流，但是不太了解数据库是怎么回事，为了加强学习，准备学习一些关于数据库相关的东西。
说起数据库可能会有很多很多，SQLServer、Oracle、Sybase等等等，还有就是要学习MySql，说了这么多数据库这些都是关系型数据库。既然有关系型数据库自然也就会有非关系型数据，比如Neo4j、MongodDB、Cloudant等等等这些也就都属于非关系型数据库,非关系型数据库又被称为nosql。
非关系型数据库与关系型数据库对比
什么是关系型数据库，什么是非关系型数据库两者之间又有什么区别呢？
非关系型数据库
性能NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。可扩展性同样shouce也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。
优势
-
nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜。 -
nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库。 -
nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式，而数据库则只支持基础类型。 - 关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。
劣势
- 维护的工具和资料有限，因为
nosql是属于新的技术，不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。 - 不提供对
sql的支持，如果不支持sql这样的工业标准，将产生一定用户的学习和使用成本。 - 不提供关系型数据库对事物的处理。
关系型数据库
关系型数据库对于复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。
优势
- 保持数据的一致性（事务处理）
- 由于以标准化为前提，数据更新的开销很小（相同的字段基本上都只有一处）
- 可以进行Join等复杂查询
劣势
- 大量数据的写入处理
- 为有数据更新的表做索引或表结构（schema）变更
- 字段不固定时应用
- 对简单查询需要快速返回结果的处理
对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反过来也是如此。
MySql安装
在Windows上安装Mysql还是比较简单的，去Mysql官网去现在zip包就好了。下载完包之后把包解压到想要存放的存储盘内。
Mysql有提供安装版本，下载好之后安装就能使用了，如果下载zip包解压后需要进行配置，比较麻烦，网上也有很多教程。
然后打开刚刚解压的文件夹，在文件夹下面有一个my.ini配置文件。
MySql的配置与我们平时学习的语言不太一样，MySql在配置过程中有两点需要注意：
- 配置中的
-与_是等价的 - 分段配置[]隔离段
[mysql]
# 设置mysql客户端默认字符集
default-character-set=utf8
[mysqld]
# 设置3306端口
port = 3306
# 设置mysql的安装目录
basedir=C:\\web\\mysql-8.0.11
# 设置 mysql数据库的数据的存放目录，MySQL 8+ 不需要以下配置，系统自己生成即可，否则有可能报错
# datadir=C:\\web\\sqldata
# 允许最大连接数
max_connections=20
# 服务端使用的字符集默认为8比特编码的latin1字符集
character-set-server=utf8
# 创建新表时将使用的默认存储引擎
default-storage-engine=INNODB根据以上内容更改配置就好了，并添加环境变量。这里安装就不详细介绍了。
MySql服务管理
MySQL在服务中提供了一些对MySQL管理的一些命令工具。
设置管理员密码
./bin/mysqladmin -u root password "root123";mysqladmin是执行很多关于MySQL的一些管理的工作，同样也是在命令行里面去执行的。执行上面的命令，就会为root用户创建一个密码。
启动服务
./bin/mysqld_safe &
# ./bin/mysqld &启动服务的时候是使用mysqld_safe这个命令的，实际上mysqld_safe是一个脚本，他会管理mysqld进程进行管理，一旦mysqld因为异常导致程序崩溃的话mysqld_safe会重启一下MySQL服务。
停止服务
./bin/mysqladmin shutdown
# kill -9 $mysqld_pid // 重启服务
# kill $mysqld_pid使用kill $mysqld_pid命名会停止mysql服务，包括mysqld_safe也会停止。
还有很多关于MySql服务管理的命令，这里就不一一赘述了，单独出一篇文章对其进一步介绍。
MySql可视化工具
安装完数据库之后需要安装可视化工具，方便查看数据库内容，以及方便创建数据库和删除数据数据库等操作。
想要可视化MySQL需要借助Nacicat，网上有很多破解版可以随便下载一个。Nacicat使用手册。
下载安装好之后可以与数据库做连接，使用方法也很简单。
MySql语法规范
MySql数据库属于关联型数据库，需要使用Sql语句对表数据进行查询。一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识。表包含带有数据的记录（行）。Sql语句对大小写不敏感，但是还是建议所有的Sql语句使用大写，查询条件与表名用小写，这样方便区分哪些是Sql语句哪些是查询条件。
在MySql系统要求在每条 SQL 命令的末端使用分号。分号是在数据库系统中分隔每条Sql语句的标准方法，这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的语句。
MySql数据类型
数值类型
整数型
| 类型 | 大小 | 范围（有符号） | 范围（无符号） | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| TINYINT | 1 字节 | (-128，127) | (0，255) | 小整数值 |
| SMALLINT | 2 字节 | (-32 768，32 767) | (0，65 535) | 大整数值 |
| MEDIUMINT | 3 字节 | (-8 388 608，8 388 607) | (0，16 777 215) | 大整数值 |
| INT或INTEGER | 4 字节 | (-2 147 483 648，2 147 483 647) | (0，4 294 967 295) | 大整数值 |
| BIGINT | 8 字节 | (-9,223,372,036,854,775,808，9 223 372 036 854 775 807) | (0，18 446 744 073 709 551 615) | 极大整数值 |
浮点型
| 类型 | 大小 | 范围（有符号） | 范围（无符号） | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| FLOAT | 4 字节 | (-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38) | 0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) | 单精度，浮点数值 |
| DOUBLE | 8 字节 | (-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 双精度，浮点数值 |
| DECIMAL | 对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2 | 依赖于M和D的值 | 依赖于M和D的值 | 小数值 |
设一个字段定义为 float(5,3)，如果插入一个数 123.45678,实际数据库里存的是 123.457，但总个数还以实际为准，即 6 位。
日期和时间类型
注：每个时间类型有一个有效值范围和一个”零”值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用”零”值。
| 类型 | 大小 | 范围 | 格式 | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| DATE | 3 字节 | 1000-01-01/9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
| TIME | 3 字节 | ‘-838:59:59’/’838:59:59’ | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
| YEAR | 1 字节 | 1901/2155 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
| DATETIME | 8 字节 | 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
| TIMESTAMP | 4 字节 | 1970-01-01 00:00:00/2038 结束时间是第 2147483647 秒，北京时间 2038-1-19 11:14:07，格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07 | YYYYMMDD HHMMSS | 混合日期和时间值，时间戳 |
若定义一个字段为timestamp，这个字段里的时间数据会随其他字段修改的时候自动刷新，所以这个数据类型的字段可以存放这条记录最后被修改的时间。
字符串类型
| 类型 | 大小 | 用途 |
|---|---|---|
| CHAR | 0-255字节 | 定长字符串 |
| VARCHAR | 0-65535 字节 | 变长字符串 |
| TINYBLOB | 0-255字节 | 不超过 255 个字符的二进制字符串 |
| TINYTEXT | 0-255字节 | 短文本字符串 |
| BLOB | 0-65 535字节 | 二进制形式的长文本数据 |
| TEXT | 0-65 535字节 | 长文本数据 |
| MEDIUMBLOB | 0-16 777 215字节 | 二进制形式的中等长度文本数据 |
| MEDIUMTEXT | 0-16 777 215字节 | 中等长度文本数据 |
| LONGBLOB | 0-4 294 967 295字节 | 二进制形式的极大文本数据 |
| LONGTEXT | 0-4 294 967 295字节 | 极大文本数据 |
char和varchar：
- char(n) 若存入字符数小于n，则以空格补于其后，查询之时再将空格去掉。所以 char 类型存储的字符串末尾不能有空格，varchar 不限于此。
- char(n) 固定长度，char(4) 不管是存入几个字符，都将占用 4 个字节，varchar 是存入的实际字符数 +1 个字节（n<=255）或2个字节(n>255)，所以 varchar(4),存入 3 个字符将占用 4 个字节。
- char 类型的字符串检索速度要比 varchar 类型的快。
varchar 和 text：
- varchar 可指定 n，text 不能指定，内部存储 varchar 是存入的实际字符数 +1 个字节（n<=255）或 2 个字节(n>255)，text 是实际字符数 +2 个字节。
- text 类型不能有默认值。
- varchar 可直接创建索引，text 创建索引要指定前多少个字符。varchar 查询速度快于 text, 在都创建索引的情况下，text 的索引似乎不起作用。
总结
MySql数据关联型数据库，使用Sql语句对数据库进行操作。Sql语句不区分大小写，无论是关联型数据库还是非关联型数据库都各有优缺点。
在使用MySql创建表时，需要多注意数据格式，会给数据库查询带来一些性能的提升。
注：数据库中如果使用大量索引，虽然查询很快，但是会造成写入过慢的情况，使用的时候要稍加慎重。
