这是全栈数据工程师养成攻略系列教程的第六期：6 数据 解读数据结构和类型。

数据的结构

在DT时代，我们的生活中随处都会接触到各种各样的数据。以地铁数据为例，可以分为静态数据和动态数据两大类。

• 静态数据：包括线路信息和站点信息等，例如一共有多少条线路，每条线路包含哪些站点，各个站点的名称、首末班车时间等信息。这类数据一般不包含时间戳，更新频率较低，数据量整体较少；
• 动态数据：主要是地铁的刷卡记录，乘客在进站和出站时的刷卡操作都会产生一条刷卡记录。这类数据一般包含时间戳，用于说明数据产生的时间，并且是不断产生的。

时间戳是指从1970年1月1日0时0分0秒到某一时刻所经历的秒数。对于同一个时刻，不同的人会有不同的表述方式，即不同格式的时间文本。通过时间戳，我们可以用整数或浮点数来表示任意一个时刻，从而便于代码表示和计算。

大多数数据是以行和列的结构表示的。每一行表示一条记录，或者称为一条观测，例如在地铁线路数据里，每一行就表示一条线路的信息。每一列表示一个字段，或者称为一项属性，例如在地铁线路数据里，可能包含“线路名称”、“运营时间”、“线路颜色”等列。

因此可以用二维数组或二维表的概念来表示大多数数据，就像Excel中的表格，以及关系型数据库中的数据表等。

数据的类型

TXT 是最常见的文本数据，里面存放的是纯文本，可以记录任意内容，每行的长度是可变的，文件的总行数也是任意的，因此非常自由。

CSV 是Comma Seperated Value，即逗号分隔值。可以将CSV理解为一种文本形式表示的二维表，每一行代表一条记录，每条记录的字段数量是一致的，字段之间以逗号分隔。CSV可以包含一行表头，用于说明每个字段的名称，因此CSV和Excel中的表格、关系型数据库中的数据表都是类似的，以下就是一个简单的例子。

id,name,gender,age
1,Honlan,male,24
2,Baby,female,22

JSON 是一种非常通用的数据类型，本质上是一种键值对字符串，在前端、后端等多种场景多门语言中都可以加载使用。如果将CSV理解为Python中的二维数组即嵌套的列表，那么就可以将JSON理解为Python中的字典，以下就是一个简单的例子。

{"id": 1, "name": "Honlan", "gender": "male", "age": 24}

总的来说，TXT、CSV和JSON里存的都是文本，不同的只是文本的组织结构，以及文件命名时分别使用 .txt 、 .csv 和 .json 作为后缀名。

SQL 是关系型数据库文件，以最常用的 MySQL 数据库为例，MySQL中的数据库和数据表都可以导出为 .sql 文件用于数据备份，而 .sql 文件也可以导入已有的数据库和数据表中用于数据恢复。

后续章节中会介绍如何使用MAMP和WAMP在个人电脑上搭建Web环境，并详细讲解和MySQL数据库相关的内容。

视频链接：解读数据结构和类型