3_浮点数的秘密

关键词:内存中的浮点数、浮点数存储示例、十进制浮点数的内存表示、 float类型的不精确示例

1. 内存中的浮点数

浮点数在内存的存储方式为:S=M*2^N主要由三部分构成:符号位+指数(N)+尾数(M)

类型符号位指数尾数
float1位(第31位)8位(第23-30位)23位(第0-22位)
double1位(第63位)11位(第52-62位)52位(第0-51位)

float和double类型的数据在计算机内部的表示法是相同的,但由于所占存储空间的不同,其分别能够表示的数值范围和精度不同。

2. 浮点数存储示例

浮点数的转换:
1)将浮点数转换为二进制
2)用科学计数法表示二进制浮点数
3)计算指数偏移后的值

注意:计算指数时需要加上偏移量,而偏移量的值与类型有关
示例:对于指数6,偏移后的值如下:

float: 127 + 6 --> 133
double: 1023 + 6 --> 1029

3.十进制浮点数的内存表示

实数8.25在内存中的float表示:

  • 8.25的二进制表示:1000.01 –> 1.00001*(2^3)
    符号位:0
    指数:127 + 3 –> 130 –> 10000010
    小数:00001
  • 内存中的8.25的float表示:
    0 10000010 00001000000000000000000 –> 0x41040000
#include <stdio.h>

int main()
{
    float f = 8.25;
    unsigned int* p = (unsigned int*)&f;
    
    printf("0x%08x\n", *p);

    return 0;
}

输出结果:

0x41040000

4. 思考:int和float都占4个字节的内存,为什么float却比int的范围大得多呢?

  • float能表示的具体数字的个数与int相同
  • float可表示的数字之间不是连续的,存在间隙
  • float只是一种近似的表示法不能作为精确数使用
  • 由于内存表示法相对复杂,float的运算速度比int慢得多
  • double与float具有相同的内存表示法,因此double也是不精确的。由于double占用的内存较多,所能表示的精度比float高

5. float类型的不精确示例

#include <stdio.h>

int main()
{
    float f = 3.1415f;
    float f1 = 123456789;
    
    printf("%0.10F\n", f);
    printf("%0.10F\n", f1);
    
    return 0;
}

输出结果:

3.1414999962
123456792.0000000000

总结:
浮点数是不精确,浮点数是不连续的。

6. 小结

  • 浮点类型与整形类型的内存表示法不同
  • 浮点类型的内存表示法更复杂
  • 浮点类型可表示范围更大
  • 浮点类型是一种不精确的类型
  • 浮点类型的运算速度较慢

声明:此文章为本人在学习狄泰软件学院《C语言深度解析》所做的笔记,文章中包含狄泰软件资料内容一切版权归狄泰软件所有!

    原文作者:jacob2359
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