关键词:内存中的浮点数、浮点数存储示例、十进制浮点数的内存表示、 float类型的不精确示例
1. 内存中的浮点数
浮点数在内存的存储方式为:S=M*2^N
主要由三部分构成:符号位+指数(N)+尾数(M)。
类型 | 符号位 | 指数 | 尾数 |
---|---|---|---|
float | 1位(第31位) | 8位(第23-30位) | 23位(第0-22位) |
double | 1位(第63位) | 11位(第52-62位) | 52位(第0-51位) |
float和double类型的数据在计算机内部的表示法是相同的,但由于所占存储空间的不同,其分别能够表示的数值范围和精度不同。
2. 浮点数存储示例
浮点数的转换:
1)将浮点数转换为二进制
2)用科学计数法表示二进制浮点数
3)计算指数偏移后的值
注意:计算指数时需要加上偏移量,而偏移量的值与类型有关。
示例:对于指数6,偏移后的值如下:
float: 127 + 6 --> 133
double: 1023 + 6 --> 1029
3.十进制浮点数的内存表示
实数8.25在内存中的float表示:
- 8.25的二进制表示:1000.01 –> 1.00001*(2^3)
符号位:0
指数:127 + 3 –> 130 –> 10000010
小数:00001 - 内存中的8.25的float表示:
0 10000010 00001000000000000000000 –> 0x41040000
#include <stdio.h>
int main()
{
float f = 8.25;
unsigned int* p = (unsigned int*)&f;
printf("0x%08x\n", *p);
return 0;
}
输出结果:
0x41040000
4. 思考:int和float都占4个字节的内存,为什么float却比int的范围大得多呢?
- float能表示的具体数字的个数与int相同
- float可表示的数字之间不是连续的,存在间隙
- float只是一种近似的表示法,不能作为精确数使用
- 由于内存表示法相对复杂,float的运算速度比int慢得多
- double与float具有相同的内存表示法,因此double也是不精确的。由于double占用的内存较多,所能表示的精度比float高。
5. float类型的不精确示例
#include <stdio.h>
int main()
{
float f = 3.1415f;
float f1 = 123456789;
printf("%0.10F\n", f);
printf("%0.10F\n", f1);
return 0;
}
输出结果:
3.1414999962
123456792.0000000000
总结:
浮点数是不精确,浮点数是不连续的。
6. 小结
- 浮点类型与整形类型的内存表示法不同
- 浮点类型的内存表示法更复杂
- 浮点类型可表示范围更大
- 浮点类型是一种不精确的类型
- 浮点类型的运算速度较慢
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