面试整理

线程池的两个参数解释
（注意：maximumPoolSize是在队列满时才会以此为最大数创建新线程）：
corePoolSize：线程池中的核心线程数，当提交一个任务时，线程池创建一个新线程执行任务，直到当前线程数等于corePoolSize；如果当前线程数为corePoolSize，继续提交的任务被保存到阻塞队列中，等待被执行；如果执行了线程池的prestartAllCoreThreads()方法，线程池会提前创建并启动所有核心线程。
maximumPoolSize：线程池中允许的最大线程数。如果当前阻塞队列满了，且继续提交任务，则创建新的线程执行任务，前提是当前线程数小于maximumPoolSize。
设置线程池大小
设置线程池大小要考虑是cpu密集型还是io密集型，精细化设置的话还要考虑：线程等待时间、线程CPU时间。
如何合理设置线程池大小 – CSDN博客

2、关键字及工多线程工具类

ThreadLocal：Java面试必问，ThreadLocal终极篇
volatile:面试必问的volatile，你了解多少？ – 简书
CountDownLatch/CyclicBarrier/Semaphore

8：NIO AIO问题

实际工作中很少直接使用NIO，面试时问NIO很多情况下会引入netty，netty除了网上相关资料（推荐「占小狼的博客」），可以看『netty权威指南』和『netty实战』

spring

Ioc aop原理

待整理

拦截器是怎么实现

待整理

Spring事务传播机制

网上很多

Mybatis

Mybatis与$与#区别（容易记反）

浅谈 Mybatis中的 ${ } 和 #{ }的区别 – 大头就是我 – 博客园

中间件应用

1：分库分表

如何分库分表及sharding-jdbc分库分表后如何实现分页：
sharding-jdbc 按时间分库分表 – 简书

2：dubbo原理和热部署

参考dubbo官网
Overview | DUBBO

3：zookeeper选举算法及分布式锁实现

参考在系统一致性 – 简书中的『 2.3.2 Paxos实践应用->ZAB协议->选主阶段（Leader election）』一章
排它锁：建临时节点
同享锁：建临时顺序节点（具体可参考<从paxos到zookeeper>一书）

4：redis数据结构及分布式锁的实现方式

redis分布式锁实现 – 简书
单机实现：
通过set命令加NX/PX参数实现加锁
jedis.set(lockKey, requestId, “NX”, “PX”, expireTime);
requestId：可为UUID，删除时使用
通过del命令解锁：
String script = “if redis.call(‘get’, KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call(‘del’, KEYS[1]) else return 0 end”;
Lua脚本调用保证命令的原子性
通过判断requestId（可为UUID），是否为本线程，防止其它线程误删。
集群实现：
Redlock算法：类似paxos算法，拥有N个Redis master节点的集群，只有超过半数的结点获取锁成功后，认为锁成功。
Distributed locks with Redis – Redis
《Redis官方文档》用Redis构建分布式锁 | 并发编程网 – ifeve.com

5：mq如何保证不丢失消息

mq信息要固化到硬盘或数据库
可参考系统一致性 – 简书中的『 2.2.5事件驱动模式』一章

6：更新缓存与db同步

缓存与db属于不同的两个系统，我们知道绝对的数据一致性是不可以的，重点是如何保证最终的一致性，而不影响使用
缓存和db的读写先后问题网上有很多讨论，实际应用中各种方式都有，可以确定的原则有两点：
1、为了防止空值信息每次都击穿缓存到数据库，增加NullObject(空对象）：如果一个查询在缓存中没有，在数据库中也没有，这样每次都会对击穿数据库进行查询，造成DB负载过大
2、尽量设置过期时间，缓存资源有限，防止无效数据一直占用资源。当然也看到有些特例，有些场景面要让数据一直在缓存中，可能通过定时任务，在缓存失效前重置失效时间。

7：Redis与Memcached区别：

1: Memcached 只支持key/value；Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。

redis 哈希（散列）：相当于hashmap
eg:HSET key field value(HSET car price 500)
redis 列表：相当于对队queue
eg:LPUSH key value(LPUSH numbers 1)
redis 集合：相当于set
eg:SADD key member (SADD letters a)
redis 有序集合：相当于sorted set:加入分数，通过散列表和跳跃表实现
eg:zadd key score member(ZADD scordboard 89 tom)

2: 在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，Memcached是。
3：redis可以定期保存到磁盘（持久化），Memcached不能。
4：Memcached是多线程，非阻塞IO复用的网络模型，Redis使用单线程的IO复用模型。
还有其它区别，具体搜索网上资料

数据库

mysql不同引擎的区别，数据结构，事务隔离级别以及如何实现隔离

数据库隔离级别 – 简书

其它

sql优化、索引、组合索引相关

前端：

一般做后端的前端都较弱，所有在面试官在问前端知识时，你可以回答解题的思路，具体函数名、参数什么的网上搜索相关开发手册就行。

js闭包

这里特别提下闭包，毕竟这点跟java有很大区别
Javascript闭包——懂不懂由你，反正我是懂了知识库博客园
 Java8闭包 – yanweiqi – 博客园
 闭包(Java中的闭包) – CSDN博客

开放性问题：

1、看了哪些书

2、遇到哪些难题，怎么解决的

3、哪方面你最擅长，讲一下/你有什么优势

这些问题较为开放，面试次数多了就有经验了，不过尽量还是提前组织一下语言。

面试整理

一：算法问题

1：各排序及时间复杂度（必问）

2：链表反转（有些公司会让手写）

3：动态规划

3：树结构（了解即可）

3：Paxos算法（加分项）

二：JAVA基础

1：String 类的intern方法

2：Hashmap为什么线程不安全，及put过程，扩容过程，死循环产生的过程（必问）

3：java自带的的分析问题工具

4：如果系统宕机，可以通过分析jvm中的内存对象，查找问题

5：jdk1.8新特性

6.内存结构和垃圾回收算法及垃圾回收器适用场景

7：多线程问题

1、线程池原理及怎么设置更合理