题意：给你一个非负数c，判断该数是不是两个完全平方数的和（a^2 + b^2） = c.
解题思路：
思路一：暴力。筛选a，b：a^2 <= c, b ^2 <= c，然后组合a^2 + b^2与c比较，时间复杂度O(sqrt(c)*sqrt(c) = O(c)，会TLE.
思路二：使用sqrt函数或自己写二分查找。先筛选a需满足a^2 <= c，再判断c-a^2 是否为完全平方数，令b = (c-a^2)，判断sqrt(b) == int( sqrt(b) ) ?
时间复杂度：O(sqrt(c) * log(c)),找a需要O(sqrt(c))，判断b的sqrt函数需要O(log=(c))。查看ac detail时发现运行时间为12ms，还算可以接受。
空间复杂度：O(log(c)),sqrt函数需要logc空间。

class Solution {
public:
    bool judgeSquareSum(int c) {
        for(long long a = 0; a * a <= c; a++)   //使用long long 防止溢出
        {
            double b = sqrt(c - a * a);
            if(b == int(b) ) 
                return true;
        }
        return false;
    }
};

思路三：使用hashmap，将所有小于c的完全平方数存为hashmap的键，对应的n存为值，因为在hashmap中寻找键时间复杂度是O(1)。
时间复杂度：O(sqrt(c))，但是查看ac detail的时候发现运行时间为249ms，是最慢ac程序。
空间复杂度：因为开始的时候编译器会自动为hashmap分配一部分内存，当hashmap内存不够的时候，编译器会进行hashmap的内存扩充resize，所以大体也可以将空间复杂度看做O(c).

class Solution {
public:
    bool judgeSquareSum(int c) {
        map<long long, int> m;
        for(long long a = 0; a * a <= c; a++)          //使用long long防止溢出
        {
            m[a * a] = a;                              //一边添加键值对
            if(m.find(c - a * a) != m.end())           //一边查找更快
                return true;
        }
        return false;
    }
};