LeetCode算法题-Heaters（Java实现）

2023年4月30日 130次阅读 来源: 悦乐书

这是悦乐书的第239次更新，第252篇原创

01 看题和准备

今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第106题（顺位题号是475）。冬天来了！您在比赛期间的第一份工作是设计一个固定温暖半径的标准加热器，以加热所有房屋。现在，您可以在水平线上获得房屋和加热器的位置，找出加热器的最小半径，以便所有房屋都能被这些加热器覆盖。因此，您的输入将分别是房屋和加热器的位置，您的预期输出将是加热器的最小半径。例如：

输入：[1,2,3]，[2]
输出：1
说明：唯一的加热器在位置2，如果我们使用半径1标准，那么所有房屋都可以加热。

输入：[1,2,3,4]，[1,4]
输出：1
说明：两个加热器在位置1和4，我们需要使用半径1标准，然后所有房屋都可以加热。

注意：

  • 您给出的房屋和加热器的数量是非负数，不会超过25000。

  • 您给出的房屋和加热器的位置是非负的，不会超过10 ^ 9。

  • 只要房子在加热器的温暖半径范围内，就可以加热。

  • 所有加热器都遵循半径标准，温暖半径也是如此。

本次解题使用的开发工具是eclipse，jdk使用的版本是1.8，环境是win7 64位系统，使用Java语言编写和测试。

02 第一种解法

我们将房子、加热器都先排序，然后利用两层循环，外层遍历房子，内层遍历加热器，每次获取到房子，就去比较对应位置的左右加热器，拿他们的位置值与当前房子的位置值之间的绝对值做比较，如果右边的加热器的位置值绝对值小于左边的，就继续向右比较，也就是取当前房子在左右加热器之间的最小半径。然后将当前的最小半径和上一次比较获得的最小半径取最大值，因为要覆盖所有的房子。

public int findRadius(int[] houses, int[] heaters) {
    if (houses == null || heaters == null) {
        return 0;
    }
    int result = Integer.MIN_VALUE;
    Arrays.sort(houses);
    Arrays.sort(heaters);
    int i = 0, j = 0;
    while (i < houses.length) {
        while (j < heaters.length-1 && Math.abs(heaters[j+1] - houses[i]) <=
                Math.abs(heaters[j] - houses[i])) {
             j++;
        }
        result = Math.max(result, Math.abs(heaters[j] - houses[i]));
        i++;
    }
    return result;
}

03 第二种解法

我们先将加热器排序，然后遍历houses中的元素，我们使用二分法找到当前房子在加热器中的最小半径，即当前位置的房子在对应位置的加热器中，其左右加热器到房子之间的最小值，然后比较所有房子的最小半径，在其中取最大值，即最大值所代表的的半径能够覆盖所有房子。

public int findRadius2(int[] houses, int[] heaters) {
    if (houses == null || heaters == null) {
        return 0;
    }
    Arrays.sort(heaters);
    int result = Integer.MIN_VALUE;
    for (int i=0; i<houses.length; i++) {
        int rad = findOne(houses[i], heaters);
        result = Math.max(result, rad);
    }
    return result;
}

public int findOne(int house, int[] heaters) {
    int start = 0, end = heaters.length-1;
    int left = Integer.MAX_VALUE, right = Integer.MAX_VALUE;
    while (start <= end) {
        int mid = (start+end)/2;
        int heater = heaters[mid];
        if (house == heater) {
            return 0;
        } else if (house < heater) {
            right = heater - house;
            end = mid - 1;
        } else {
            left = house - heater;
            start = mid + 1;
        }
    }
    return Math.min(left, right);
}

04 第三种解法

此解法和第二种解法的思路是一致的，也是利用二分法，只是借助Arrays类的binarySearch方法来完成。

public int findRadius3(int[] houses, int[] heaters) {
    if (houses == null || heaters == null) {
        return 0;
    }
    Arrays.sort(heaters);
    int result = Integer.MIN_VALUE;
    for (int house : houses) {
        int index = Arrays.binarySearch(heaters, house);
        if (index < 0) {
            index = -(index + 1);
        }
        int dis = index-1 >= 0 ? house - heaters[index-1] : Integer.MAX_VALUE;
        int dis2 = index < heaters.length ? heaters[index] - house : Integer.MAX_VALUE;
        result = Math.max(result, Math.min(dis, dis2));
    }
    return result;
}

05 小结

算法专题目前已日更超过三个月，算法题文章106+篇，公众号对话框回复【数据结构与算法】、【算法】、【数据结构】中的任一关键词，获取系列文章合集。

以上就是全部内容，如果大家有什么好的解法思路、建议或者其他问题，可以下方留言交流，点赞、留言、转发就是对我最大的回报和支持！

    原文作者：悦乐书
    原文地址: https://www.jianshu.com/p/50b12f8b0f64
    本文转自网络文章，转载此文章仅为分享知识，如有侵权，请联系博主进行删除。
点赞