业务场景：根据用户查询权限，入参：UserCode，lastQueryTime（上次查询时间），出参：权限变化的列表。

oldList（上次查询到的权限列表），currList（当前查询到的权限列表），比对两个list找出：移除和增加的权限加以标识（1–增加，-1–删除）返回。

原逻辑处理方法：循环currList，如果oldList中不包含即为增加的权限列表，反之，循环oldList，如果currList中不包含即为移除的权限列表，代码如下(简略写没运行，比较笨拙)：

//之前写的已经删了手动打下（add处有问题应该用map，将就着看吧）
List<String> removeList =new ArrayList<String>();
List<String> addList =new ArrayList<String>();
for(String old:currList){
    if(!currList.contains(old)){
        removeList.add(old,"-1")
    }
}
for(String curr:oldList){
    if(!oldList.contains(curr)){
        addList.add(curr,"1")
    }
}

用Java8中的 lambda表达式处理：

//AppAuths返回的变化列表
// 移除权限：上次与当前的权限取差集 (oldAppPrivileges - currAppPrivileges)
List<AppPrivilege> removePrivileges = oldAppPrivileges.stream()
.filter(oldPrivilege ->!currAppPrivileges.contains(oldPrivilege)).collect(toList());
removePrivileges.parallelStream().forEachOrdered(removePrivilege -> 
appAuths.add(new AppAuths(removePrivilege, "-1")));

// 增加权限：当前与上次的权限取差集 (currAppPrivileges - oldAppPrivileges)
List<AppPrivilege> addPrivileges = currAppPrivileges.stream()
.filter(currPrivilege ->!oldAppPrivileges.contains(currPrivilege)).collect(toList());
addPrivileges.parallelStream().forEachOrdered(addPrivilege -> 
appAuths.add(new AppAuths(addPrivilege, "1")));

逻辑其实是一样的，但下面的代码会给人一种高级的感觉（个人认为），性能方面下面的要好很多。

下面是:两个List集合取交集、并集、差集、去重并集的一个简单Demo，可供参考：

package com.ymdd.galaxy.appmanage.core.appauth.service;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import static java.util.stream.Collectors.toList;


public class Test {

    public static void main(String[] args) {
        List<String> list1 = new ArrayList<String>();
        list1.add("1");
		list1.add("2");
		list1.add("3");
		list1.add("5");
		list1.add("6");

        List<String> list2 = new ArrayList<String>();
        list2.add("2");
		list2.add("3");
		list2.add("7");
		list2.add("8");

        // 交集
        List<String> intersection = list1.stream().filter(item -> list2.contains(item)).collect(toList());
        System.out.println("---交集 intersection---");
        intersection.parallelStream().forEach(System.out :: println);

        // 差集 (list1 - list2)
        List<String> reduce1 = list1.stream().filter(item -> !list2.contains(item)).collect(toList());
        System.out.println("---差集 reduce1 (list1 - list2)---");
        reduce1.parallelStream().forEach(System.out :: println);

        // 差集 (list2 - list1)
        List<String> reduce2 = list2.stream().filter(item -> !list1.contains(item)).collect(toList());
        System.out.println("---差集 reduce2 (list2 - list1)---");
        reduce2.parallelStream().forEach(System.out :: println);

        // 并集
        List<String> listAll = list1.parallelStream().collect(toList());
        List<String> listAll2 = list2.parallelStream().collect(toList());
        listAll.addAll(listAll2);
        System.out.println("---并集 listAll---");
        listAll.parallelStream().forEachOrdered(System.out :: println);

        // 去重并集
        List<String> listAllDistinct = listAll.stream().distinct().collect(toList());
        System.out.println("---得到去重并集 listAllDistinct---");
        listAllDistinct.parallelStream().forEachOrdered(System.out :: println);

        System.out.println("---原来的List1---");
        list1.parallelStream().forEachOrdered(System.out :: println);
        System.out.println("---原来的List2---");
        list2.parallelStream().forEachOrdered(System.out :: println);

    }
}

上面Test代码出处：https://blog.csdn.net/gzt19881123/article/details/78327465