IT 行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止了学习,很快就会被行业所淘汰,但是,我们要清楚:淘汰的永远只是那些初级水平的从业者,过硬技术的从业者永远都是稀缺的。因此对于学习,我们还是要踏踏实实的。
自学 Python ,也是一样,不要一开始因为头脑发热就不停地收藏各种资料网站,购买各种书籍,下载了大量的教学视频,过了几天,学习的热情开始褪去,再过几个星期,终于完成了学习课程 —— 《从入门到放弃》。所以,学习 Python 需要一步一个脚印,踏踏实实地学。
FQ
在讲 Python 如何入门之前,个人建议最好每个人都有自己的 FQ 工具,多使用 Google 搜索,多去看一下墙外的世界,多看 Github 上的开源项目。
至于如何 FQ ,这里提供一下我用过的工具:FQ工具集
Python 学习资源集
相信很多人学习某门编程语言的时候,都会找各种学习资料。说句实话,资料太多,反而没用,根据自己的学习习惯,个人能力选择一门资源坚持学就好了。
因为每个人的需求不同,这里整理了一批 Python 比较好的学习资料:
Python 入门
对于入门,主要是掌握基本的语法和熟悉编程规范,因此大部分的教程基本一致的,所以还是建议选好适合自己的一个教程,坚持学下去。
在 Python 入门中,本人自己编写了一系列的 《 草根学 Python 》 博客, 是基于 Python 3.6 写的 Python 入门系列教程,为了更好的阅读,把它整理在 GitBook 上;如果 GitBook 访问慢,也可以到个人博客查阅:草根学 Python,希望对各位入门 Python 有所帮助。
主要目录如下:
- Python代码规范
- 第一个Python程序
- 基本数据类型和变量
- List 和 Tuple
- Dict 和 Set
- 条件语句和循环语句
- 函数
- 迭代器和生成器
- 模块与包
- 面向对象
- Python 的 Magic Method
- 枚举类
- 元类
- 线程与进程
- 一步一步了解正则表达式
- 闭包
- 装饰器