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简介
0.1.
序
0.2.
译后感
0.3.
原作者前言
1.
*args 和 **kwargs
1.1.
*args 的用法
1.2.
**kwargs 的用法
1.3.
使用 *args 和 **kwargs 来调用函数
1.4.
啥时候使用它们
2.
调试 Debugging
3.
生成器 Generators
3.1.
可迭代对象(Iterable)
3.2.
迭代器(Iterator)
3.3.
迭代(Iteration)
3.4.
生成器(Generators)
4.
Map，Filter 和 Reduce
4.1.
Map
4.2.
Filter
4.3.
Reduce
5.
set 数据结构
6.
三元运算符
7.
装饰器
7.1.
一切皆对象
7.2.
在函数中定义函数
7.3.
从函数中返回函数
7.4.
将函数作为参数传给另一个函数
7.5.
你的第一个装饰器
7.5.1.
使用场景
7.5.2.
授权
7.5.3.
日志
7.6.
带参数的装饰器
7.6.1.
在函数中嵌入装饰器
7.6.2.
装饰器类
8.
Global和Return
8.1.
多个return值
9.
对象变动 Mutation
10.
__slots__魔法
11.
虚拟环境 Virtualenv
12.
容器 Collections
13.
枚举 Enumerate
14.
对象自省
14.1.
dir
14.2.
type和id
14.3.
inspect模块
15.
推导式 Comprehension
15.1.
列表推导式
15.2.
字典推导式
15.3.
集合推导式
16.
异常
16.1.
处理多个异常
16.1.1.
finally从句
16.1.2.
try/else从句
17.
lambda表达式
18.
一行式
19.
For - Else
19.1.
else语句
20.
使用C扩展
20.1.
CTypes
20.2.
SWIG
20.3.
Python/C API
21.
open函数
22.
目标Python2+3
23.
协程
24.
函数缓存
24.1.
Python 3.2+
24.2.
Python 2+
25.
上下文管理器
25.1.
基于类的实现
25.2.
处理异常
25.3.
基于生成器的实现
26.
推荐阅读
27.
捐赠名单
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Python进阶
迭代器(Iterator)
任意对象，只要定义了
next
(Python2) 或者
__next__
方法，它就是一个迭代器。就这么简单。现在我们来理解迭代(iteration)