选择一个 Python 解释器（3 vs 2）¶
Python的现状 (2 vs 3)¶
当选择Python解释器的时候，一个首先要面对的问题是：“我应该选择Python 2还是Python 3？” 答案并不像人们想象的那么明显。
现状的基本要点如下：
如今大部分生产应用使用 Python 2.7。
Python 3 已准备好用于生产应用的部署。
Python 2.7 直到 2020 前只会得到必要的安全更新 1。
“Python” 涵盖了 Python 3 和 Python 2。
建议¶
Note
使用 Python 3 是 高度 优先于 Python 2。如果您发现自己 仍然 在生产环境中使用 Python 2， 请考虑升级您的应用程序和基础设施。如果您正在使用 Python 3，恭喜您 —— 您确实有很好的品味。 —Kenneth Reitz
那我直言不讳：
将 Python 3 用于新的 Python 应用程序。
如果您是第一次学习 Python，熟悉 Python 2.7 将是非常有用的，但学习 Python 3 更有用。
两者都学。它们都是 “Python”。
已经构建的软件通常依赖于 Python 2.7。
如果您正在编写一个新的开源 Python 库，最好同时为 Python 2 和 3 编写。 若新库只支持 Python 3 会是一项政治声明，并将疏远您的许多用户。 这不是一个问题 —— 慢慢地，在未来三年内，这种情况会减少。
所以…. 3？¶
如果您想选择一种Python的解释器，您又不是固执己见的人，我推荐您用最新的Python 3.x， 因为每个版本都带来了新的改进了的标准库模块、安全性以及bug修复。进步就是进步。
鉴于此，如果您有一个强有力的理由只用Python 2，比如Python 3 没有足够能替代的Python 2 的特有库，或者您（像我）非常喜爱而且受Python 2启发。
查看 Can I Use Python 3? 来看看是否有您 依赖的软件阻止您用Python 3。
写 能够同时兼容Python 2.6，2.7，和Python 3的代码 是可能的。 这包括从简单到困难的各种难度，取决于您所写软件的类型；如果您是初学者，其实有更重要的东西要操心。请注意，Python 2.6 是生命周期结束的上游，所以您不应该试着编写兼容2.6的代码，除非您被专门安排做这件事。
实现¶
当人们谈论起 Python，他们不仅是在说语言本身，还包括其CPython实现。 Python 实际上是一个可以用许多不同的方式来实现的语言规范。
CPython¶
CPython 是Python的参考实现，用C编写。它把Python代码编译成 中间态的字节码，然后由虚拟机解释。CPython为Python包和C扩展模块提供了最大限度的兼容。
如果您正在写开源的Python代码，并希望有尽可能广泛的用户，用CPython是最好的。使用依赖C扩展的包，CPython是您唯一的选择。
所有版本的Python语言都用C实现，因为CPython是参考实现。
PyPy¶
PyPy 是用RPython实现的解释器。RPython是Python的子集， 具有静态类型。这个解释器的特点是即时编译，支持多重后端（C, CLI, JVM）。
PyPy旨在提高性能，同时保持最大兼容性（参考CPython的实现）。
如果您正在寻找提高您的Python代码性能的方法，值得试一试PyPy。在一套的基准测试下， 它目前比CPython的速度快超过5倍 。
PyPy支持Python 2.7。PyPy3 2，发布的Beta版，支持Python 3。
Jython¶
Jython 是一个将Python代码编译成Java字节码的实现， 运行在JVM (Java Virtual Machine) 上。另外，它可以像是用Python模块一样，导入 并使用任何Java类。
如果您需要与现有的Java代码库对接或者基于其他原因需要为JVM编写Python代码，那么 Jython是最好的选择。
Jython现在支持到Python 2.7 3。
IronPython¶
IronPython 是一个针对 .NET 框架的Python实现。它 可以用Python和.NET framework的库，也能将Python代码暴露给给.NET框架中的其他语言。
Python Tools for Visual Studio 直接集成了 IronPython到Visual Studio开发环境中，使之成为Windows开发者的理想选择。
IronPython支持Python 2.7 4。
PythonNet¶
Python for .NET 是一个近乎无缝集成的， 提供给本机已安装的Python .NET公共语言运行时（CLR）包。它采取与IronPython （见上文）相反的方法，与其说是竞争，不如说是互补。
PythonNet与Mono相结合使用，通过.NET框架，能使Python在非windows系统上（如OS X和Linux）完成操作。它可以在除外IronPython的环境中无冲突运行。
PythonNet支持Python 2.3到2.7 5。
