Pipenv & 虚拟环境

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本教程将引导您完成安装和使用 Python 包。

它将向您展示如何安装和使用必要的工具,并就最佳做法做出强烈推荐。请记住, Python 用于许多不同的目的。准确地说,您希望如何管理依赖项可能会根据 您如何决定发布软件而发生变化。这里提供的指导最直接适用于网络服务 (包括 Web 应用程序)的开发和部署,但也非常适合管理任意项目的开发和测试环境。

Note

本指南是针对 Python 3 编写。但如果您由于某种原因仍然使用 Python 2.7, 这些指引应该能够正常工作。

确保您已经有了 Python 和 pip

在您进一步之前,请确保您有 Python,并且可从您的命令行中获得。 您可以通过简单地运行以下命令来检查:

$ python --version

您应该得到像 3.6.2 之类的一些输出。如果没有 Python,请从 python.org 安装最新的 3.x 版本,或参考本指南的 安装 Python 一节。

Note

如果您是新手,您会得到如下错误:

>>> python
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'python' is not defined

这是因为此命令要在 shell (也称为 终端控制台)中运行。有关使用操作系统的 shell 并和 Python 进行交互的介绍,请参阅面向 Python 新手的 入门教程

另外,您需要确保 pip 是可用的。您可以通过运行以下命令来检查:

$ pip --version

如果您使用 python.orgHomebrew 的安装程序来安装 Python,您应该已经有 pip 了。 如果您使用的是Linux,并使用操作系统的包管理器进行安装,则可能需要单独 安装 pip

安装 Pipenv

Pipenv 是 Python 项目的依赖管理器。如果您熟悉 Node.js 的 npm 或 Ruby 的 bundler,那么它们在思路上与这些工具类似。尽管 pip 可以安装 Python 包, 但仍推荐使用 Pipenv,因为它是一种更高级的工具,可简化依赖关系管理的常见使用情况。

使用 pip 来安装 Pipenv:

$ pip install --user pipenv

Note

这进行了 用户安装,以防止破坏任何系统范围的包。如果安装后, shell 中没有 pipenv,则需要将 用户基础目录 的 二进制文件目录添加到 PATH 中。

在 Linux 和 macOS 上,您可以通过运行 python -m site --user-base 找到 用户基础目录,然后把 bin 加到目录末尾。比如,上述命令典型地会打印出 ~/.local~ 会扩展为您的家目录的绝对路径),然后将 ~/.local/bin 添加到 PATH 中。您可以通过 修改 ~/.profile 永久地设置 PATH

在 Windows 上,您通过运行 py -m site --user-site 找到用户基础目录,然后 将 site-packages 替换为 Scripts。比如,上述命令可能返回为 C:\Users\Username\AppData\Roaming\Python36\site-packages,然后您需要在 PATH 中包含 C:\Users\Username\AppData\Roaming\Python36\Scripts。 您可以在 控制面板 中永久设置用户的 PATH。您可能需要登出 PATH 更改才能生效。

为您的项目安装包

Pipenv 管理每个项目的依赖关系。要安装软件包时,请更改到您的项目目录(或只是本教程中的 一个空目录)并运行:

$ cd project_folder
$ pipenv install requests

Pipenv 将在您的项目目录中安装超赞的 Requests 库并为您创建一个 PipfilePipfile 用于跟踪您的项目中需要重新安装的依赖,例如在与他人共享项目时。 您应该得到类似的输出(尽管显示的确切路径会有所不同):

Creating a Pipfile for this project...
Creating a virtualenv for this project...
Using base prefix '/usr/local/Cellar/python3/3.6.2/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6'
New python executable in ~/.local/share/virtualenvs/tmp-agwWamBd/bin/python3.6
Also creating executable in ~/.local/share/virtualenvs/tmp-agwWamBd/bin/python
Installing setuptools, pip, wheel...done.

Virtualenv location: ~/.local/share/virtualenvs/tmp-agwWamBd
Installing requests...
Collecting requests
  Using cached requests-2.18.4-py2.py3-none-any.whl
Collecting idna<2.7,>=2.5 (from requests)
  Using cached idna-2.6-py2.py3-none-any.whl
Collecting urllib3<1.23,>=1.21.1 (from requests)
  Using cached urllib3-1.22-py2.py3-none-any.whl
Collecting chardet<3.1.0,>=3.0.2 (from requests)
  Using cached chardet-3.0.4-py2.py3-none-any.whl
Collecting certifi>=2017.4.17 (from requests)
  Using cached certifi-2017.7.27.1-py2.py3-none-any.whl
Installing collected packages: idna, urllib3, chardet, certifi, requests
Successfully installed certifi-2017.7.27.1 chardet-3.0.4 idna-2.6 requests-2.18.4 urllib3-1.22

Adding requests to Pipfile's [packages]...
P.S. You have excellent taste! ✨ 🍰 ✨

使用安装好的包

现在安装了 Requests,您可以创建一个简单的 main.py 文件来使用它:

import requests

response = requests.get('https://httpbin.org/ip')

print('Your IP is {0}'.format(response.json()['origin']))

然后您就可以使用 pipenv run 运行这段脚本:

$ pipenv run python main.py

您应该获取到类似的输出:

Your IP is 8.8.8.8

使用 $ pipenv run 可确保您的安装包可用于您的脚本。我们还可以生成一个新的 shell, 确保所有命令都可以使用 $ pipenv shell 访问已安装的包。

下一步

恭喜,您现在知道如何安装和使用Python包了! ✨ 🍰 ✨

更低层次: virtualenv

virtualenv 是一个创建隔绝的Python环境的 工具。virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹,用来使用Python工程所需的包。

它可以独立使用,代替Pipenv。

通过pip安装virtualenv:

$ pip install virtualenv

测试您的安装:

$ virtualenv --version

基本使用

  1. 为一个工程创建一个虚拟环境:

$ cd project_folder
$ virtualenv venv

virtualenv venv 将会在当前的目录中创建一个文件夹,包含了Python可执行文件, 以及 pip 库的一份拷贝,这样就能安装其他包了。虚拟环境的名字(此例中是 venv ) 可以是任意的;若省略名字将会把文件均放在当前目录。

在任何您运行命令的目录中,这会创建Python的拷贝,并将之放在叫做 venv 的文件中。

您可以选择使用一个Python解释器(比如 python2.7 ):

$ virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv

或者使用 ~/.bashrc 的一个环境变量将解释器改为全局性的:

$ export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python2.7
  1. 要开始使用虚拟环境,其需要被激活:

$ source venv/bin/activate

当前虚拟环境的名字会显示在提示符左侧(比如说 (venv)您的电脑:项目目录 用户名$) 以让您知道它是激活的。从现在起,任何您使用pip安装的包将会放在 venv 文件夹中, 与全局安装的Python隔绝开。

对于Windows,可以使用步骤1中提到的相同命令来创建虚拟环境。 只是需要稍微不同的命令来激活环境。

假设您在项目目录中:

C:\Users\SomeUser\project_folder> venv\Scripts\activate

使用 pip 命令来安装包:

$ pip install requests
  1. 如果您在虚拟环境中暂时完成了工作,则可以停用它:

$ deactivate

这将会回到系统默认的Python解释器,包括已安装的库也会回到默认的。

要删除一个虚拟环境,只需删除它的文件夹。(要这么做请执行 rm -rf venv

然后一段时间后,您可能会有很多个虚拟环境散落在系统各处,您将有可能忘记它们的名字或者位置。

其他注意事项

运行带 --no-site-packages 选项的 virtualenv 将不会包括全局安装的包。 这可用于保持包列表干净,以防以后需要访问它。(这在 virtualenv 1.7及之后是默认行为)

为了保持您的环境的一致性,“冷冻住(freeze)”环境包当前的状态是个好主意。要这么做,请运行:

$ pip freeze > requirements.txt

这将会创建一个 requirements.txt 文件,其中包含了当前环境中所有包及 各自的版本的简单列表。您可以使用 pip list 在不产生requirements文件的情况下, 查看已安装包的列表。这将会使另一个不同的开发者(或者是您,如果您需要重新创建这样的环境) 在以后安装相同版本的相同包变得容易。

$ pip install -r requirements.txt

这能帮助确保安装、部署和开发者之间的一致性。

最后,记住在源码版本控制中排除掉虚拟环境文件夹,可在ignore的列表中加上它。 (查看 版本控制忽略

virtualenvwrapper

virtualenvwrapper 提供了一系列命令使得和虚拟环境工作变得愉快许多。它把您所有的虚拟环境都放在一个地方。

安装(确保 virtualenv 已经安装了):

$ pip install virtualenvwrapper
$ export WORKON_HOME=~/Envs
$ source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

(virtualenvwrapper 的完整安装指引.)

对于Windows,您可以使用 virtualenvwrapper-win

安装(确保 virtualenv 已经安装了):

$ pip install virtualenvwrapper-win

在Windows中,WORKON_HOME默认的路径是 %USERPROFILE%\Envs 。

基本使用

  1. 创建一个虚拟环境:

$ mkvirtualenv project_folder

这会在 ~/Envs 中创建 project_folder 文件夹。

  1. 在虚拟环境上工作:

$ workon project_folder

或者,您可以创建一个项目,它会创建虚拟环境,并在 $WORKON_HOME 中创建一个项目目录。 当您使用 workon project_folder 时,会 cd 到项目目录中。

$ mkproject myproject

virtualenvwrapper 提供环境名字的tab补全功能。当您有很多环境, 并且很难记住它们的名字时,这就显得很有用。

workon 也能停止您当前所在的环境,所以您可以在环境之间快速的切换。

  1. 停止是一样的:

$ deactivate
  1. 删除:

$ rmvirtualenv project_folder

其他有用的命令

lsvirtualenv

列举所有的环境。

cdvirtualenv

导航到当前激活的虚拟环境的目录中,比如说这样您就能够浏览它的 site-packages

cdsitepackages

和上面的类似,但是是直接进入到 site-packages 目录中。

lssitepackages

显示 site-packages 目录中的内容。

virtualenvwrapper 命令的完全列表

virtualenv-burrito

有了 virtualenv-burrito , 您就能使用单行命令拥有virtualenv + virtualenvwrapper的环境。

direnv

当您 cd 进入一个包含 .env 的目录中,就会 direnv 自动激活那个环境。

使用 brew 在Mac OS X上安装它:

$ brew install direnv

在Linux上,根据 direnv.net <https://direnv.net> 上的指南进行。