matplotlib¶
matplotlib 是一个用于 科学计算绘图 的 Python 包，功能非常强大，堪比 Matlab ！ 开始前，先通过几张图来感受一下：
快速开始¶
饼状图应该是最简单的统计图表了，用以介绍 matplotlib 画图方式最为合适。 数据准备就绪，生成饼状图只需若干行代码：
第 4-5 行，为待渲染数据，包括 数值 以及 标签 ； 第 7 行，定义渲染 颜色 ； 第 9-14 行，配置饼图，包括数值、标签、颜色以及百分比展示； 第 16 行，为图表追加 标题 ； 第 18 行，将图表展示出来。
运行程序后，画出的图表效果如下：
字体¶
在编程世界，中文一直是个麻烦事。 不折腾一番， matplotlib 是不能渲染中文文本的。
让 matplotlib 支持中文 的方式有不少，接下来介绍一种最简单的： 准备好字体文件，为文本定义 FontProperties 并设置。 除了指定 字体 ， FontProperties 还支持 字号 、 粗细 、 斜体 、 下划线 等属性设置。
程序第 11-15 行加载字体文件，并设置字号； 第 17-18 行在第一个标签字体基础上设置新字号，作为标题字体， 第 33-34 行为 4 个标签分别设置字体； 第 36 行指定标题，同时设置标题字体。
运行程序后，画出的图表效果如下：
Note
Github 上有个项目提供一些字体文件，以供测试： dolbydu/font 。
保存图片¶
将图表保存成文件，只需调用 savefig 方法。保存为 PNG 图片：
plt.savefig('foo.png')
文件格式由文件后缀名决定，另存为 PDF 文件：
plt.savefig('foo.pdf')
如果仅需获取保存文件内容，则可借助 BytesIO ：
import io
bio = io.BytesIO()
plt.savefig(bio, format='png')
bio.seek(0)
content = bio.read()
